class_docstr: 读取CSV格式的数据集, 返回 :class:`~fastNLP.core.DataSet` 。
  
  :param headers: CSV文件的文件头，定义每一列的属性名称，即返回的 :class:`~fastNLP.core.DataSet` 中 ``field`` 的名称。
      若为 ``None`` ，则将读入文件的第一行视作 ``headers`` 。
  :param sep: CSV文件中列与列之间的分隔符。
  :param dropna: 是否忽略非法数据，若为 ``True`` 则忽略；若为 ``False`` 则在遇到非法数据时抛出 :class:`ValueError`。
code: def _load(self, path):
      ds = DataSet()
      for idx, data in _read_csv(
          path, headers=self.headers, sep=self.sep, dropna=self.dropna
      ):
          ds.append(Instance(**data))
      return ds
  
imports: from typing import List
  from .loader import Loader
  from ..file_reader import _read_csv
  from fastNLP.core.dataset import DataSet, Instance
label_desc: Use image node_id 2 for calling the CSVLoader obj's underlying member method code with example usage: obj._load(path) and returns: ds