code: def get_data():
      np.random.seed(2021)
      x = np.linspace(0, 10, 201)
      dat = np.ones_like(x)
      dat[:48] = 0.0
      dat[48:77] = np.arange(77 - 48) / (77.0 - 48)
      dat = dat + 5e-2 * np.random.randn(len(x))
      dat = 110.2 * dat + 12.0
      return x, dat
  
imports: import numpy
  from lmfit.models import ConstantModel, StepModel
label_desc: Use image node_id 1 for calling a global function with example usage: get_data() and returns: x,  dat