code: def test_FitGLM_inputs():
      input_map = dict(
          TR=dict(
              mandatory=True,
          ),
          drift_model=dict(
              usedefault=True,
          ),
          hrf_model=dict(
              usedefault=True,
          ),
          mask=dict(
              extensions=None,
          ),
          method=dict(
              usedefault=True,
          ),
          model=dict(
              usedefault=True,
          ),
          normalize_design_matrix=dict(
              usedefault=True,
          ),
          plot_design_matrix=dict(
              usedefault=True,
          ),
          save_residuals=dict(
              usedefault=True,
          ),
          session_info=dict(
              mandatory=True,
          ),
      )
      inputs = FitGLM.input_spec()
  
      for key, metadata in list(input_map.items()):
          for metakey, value in list(metadata.items()):
              assert getattr(inputs.traits()[key], metakey) == value
  
label_desc: Use image node_id 1 for calling a global function with example usage: test_FitGLM_inputs() without return types