code: def test_ComputeDVARS_inputs():
      input_map = dict(
          figdpi=dict(
              usedefault=True,
          ),
          figformat=dict(
              usedefault=True,
          ),
          figsize=dict(
              usedefault=True,
          ),
          in_file=dict(
              extensions=None,
              mandatory=True,
          ),
          in_mask=dict(
              extensions=None,
              mandatory=True,
          ),
          intensity_normalization=dict(
              usedefault=True,
          ),
          remove_zerovariance=dict(
              usedefault=True,
          ),
          save_all=dict(
              usedefault=True,
          ),
          save_nstd=dict(
              usedefault=True,
          ),
          save_plot=dict(
              usedefault=True,
          ),
          save_std=dict(
              usedefault=True,
          ),
          save_vxstd=dict(
              usedefault=True,
          ),
          series_tr=dict(),
          variance_tol=dict(
              usedefault=True,
          ),
      )
      inputs = ComputeDVARS.input_spec()
  
      for key, metadata in list(input_map.items()):
          for metakey, value in list(metadata.items()):
              assert getattr(inputs.traits()[key], metakey) == value
  
label_desc: Use image node_id 1 for calling a global function with example usage: test_ComputeDVARS_inputs() without return types