PythonよりJavaを学ぶメリットとデメリットは？
JavaとPythonは最も人気のある2つのプログラミング言語だ。この2つのうち、Javaはより高速な言語だが、Pythonはよりシンプルで学習しやすい。それぞれが確立され、プラットフォームに依存せず、大規模で協力的なコミュニティに属している。しかし、共通点はそこで終わりです。PythonとJavaを比較する場合、それぞれの言語には異なる用途があり、それぞれ長所と短所があります。

Javaの長所

スピードと効率は、Javaを使う大きな魅力の2つです。また、Javaは習得が容易とされるコーディング言語のひとつでもある。この高水準言語の処理の多くは自動的に実行されるため、低水準言語のようにすべての仕組みについて熱心に勉強する必要はない。学習と練習にどれだけ時間を割けるかにもよるが、比較的早くマスターできるはずだ。その他、Javaを使う利点には以下のようなものがある：

(1) シンプルである：構文が単純なので書きやすい。C++のような言語ほど複雑ではなく、自動メモリアロケーションを採用している。

(2) プラットフォームに依存しない：Javaは、Java仮想マシン（JVM）プラットフォームさえあれば、Windows、iOS、Unix、Linuxシステムなど、さまざまなコンピュータで使用できる。

(3) オブジェクト指向である：データや関数を含むクラスと、そのクラスに属するオブジェクトを作成するため、より直感的なアプローチで大きなプロジェクトを開発できる。また、柔軟性があり、トラブルシューティングが容易で、コードの再利用も可能です。

(4)大規模なグローバル・コミュニティがある：これは、Javaを学習しているときや、何か問題にぶつかったときに役立ちます。

(5) マルチスレッドに対応している：Javaでは、一度に複数のスレッドを実行することができます。複数のスレッドを実行する場合、共通のメモリ領域を共有することで、効率とパフォーマンスが向上します。

(6) 安全である：Javaは明示的なポインタの使用を避け、サンドボックスと呼ばれる仮想マシン内で実行され、バイトコードベリファイアを使用して不正なコードをチェックし、Javaセキュリティパッケージとランタイムセキュリティチェックとともにライブラリレベルの安全性を提供する。

Javaの短所

Javaがあなたにとって適切なプログラミング言語であるかどうかを判断する前に、その弱点を考慮することが不可欠である。Javaを使用する主な欠点の1つは、大量のメモリを使用することである。

さらに、Javaはガベージコレクションによってメモリを管理します。ガベージコレクションは、作業中のアプリケーションがオブジェクトを参照しなくなった時点で発生します。Javaのガベージ・コレクタはオブジェクトをメモリから消去するが、そのプロセス中、ガベージ・コレクタが動作している間、他のスレッドは停止しなければならない。このステップは、アプリケーション全体のパフォーマンスに影響を与える。その他のデメリットは以下の通り：

(1) ガベージ・コレクションをコントロールできない：プログラマーとして、free()やdelete()のような関数を使用してガベージコレクションを制御する能力はない。

(2) 語数が多い：Javaはシンプルですが、その分単語が多く、複雑で長い文章や説明になりがちです。

(3)デスクトップで使うとネイティブ感がない：Javaには複数のグラフィカル・ユーザー・インターフェイス（GUI）ビルダーがあるが、デスクトップで複雑なUIを作成する場合には、それらはベストではない。Javaは、ユーザー・エクスペリエンスやユーザー・インターフェースに関して、デスクトップで使う場合とモバイルで使う場合では弱くなる。多くのGUIビルダーから選ぶことができるが、自分のプロジェクトに適したものを見つけるには、多くのリサーチを行う必要がある。


Python：シンプルな道

Javaの方が速いが、Pythonの方が汎用性が高く、読みやすく、構文もシンプルだ。Stack Overflowによると、この一般的なインタプリタ言語は、4番目に人気のあるコーディング言語だ。  また、HackerRankによると、採用担当者が求職者を採用する際に最も注目しているプログラミング言語のひとつで、JavaScriptに次いで2番目だ。

ZDNetによると、Pythonの人気はここ数年で爆発的に伸びており、1130万人以上のコーダーが主にIoT、データサイエンス、機械学習アプリケーションのためにPythonを選択している。さらに、SlashDataの「State of the Developer Nation」によると、Pythonの成長率は25％で、2020年第3四半期から2021年第3四半期の間に230万人の開発者がそのコミュニティに加わっている。

Pythonの利点

Pythonの多用途性は他の追随を許さず、非常に柔軟であるため、実験が奨励される。そのため、プログラマーは1つのタイプのアプリケーションを作ることだけに縛られることがない。1つの言語を学ぶだけで、それを使って新しいものを作ることができます。

Computer Weekly誌は、Pythonを最も汎用性の高いプログラミング言語と呼び、「与えられた問題にはより良い解決策があるかもしれないが、Pythonは常に仕事をうまくこなすだろう」と指摘している。Pythonの他の利点は以下の通り：

(1）プラットフォームに依存しない：Javaと同様、PythonはmacOS、Windows、Linuxなどさまざまなプラットフォームで使用できる。そのプラットフォーム用に設計されたインタープリターが必要なだけだ。

(2) 高速に開発できる：Pythonは動的型付けされているため、高速で開発しやすい。さらに、非同期コードを使用するため、コードの各単位が個別に実行されるため、状況や課題に迅速に取り組むことができます。

(3) ライブラリが充実している：大規模なライブラリは、一般的なタスクやコマンドをサポートしています。また、ドキュメントの生成からユニットテスト、CGIまで、さまざまな目的で使用できるコードも含まれています。

(4) プログラミングにより柔軟なアプローチを提供します：Pythonは様々なプログラミングスタイルをサポートし、複数のパラダイムを持っています。これは柔軟性を好むプログラマーにとって最適であるだけでなく、アプローチを突然変更する必要がある新興企業にとっても理想的です。

(5) フリーでオープンソースである：Pythonは無償でダウンロードでき、非常に学びやすく、最大かつ最も活発なコミュニティの1つを誇っているため、ほんの数分でコードを書き始めることができるはずだ。

(6) 生産性が上がるかもしれない：NetGuruによれば、PythonはJavaよりも生産性が高い。さらに、アプリケーションをより生産的にする制御機能と統合機能がある。

Pythonの短所

Pythonは間違いなく最も簡単で習得が早い言語の1つですが、動的型付けされたインタプリタ言語で、1行ごとに実行されるため、実行速度は明らかに遅くなります。Pythonはコードを実行する間に余分な作業を行うため、スピードが求められるプロジェクトでの使用には適していない。しかし、スピードが微妙な問題でなければ、Pythonの遅さは問題にならないでしょう。

その他の潜在的な欠点は以下の通り：

(1) 一度に1つのスレッドしか実行できない：Pythonにはグローバルインタープリタロックがあり、一度に1つのスレッドしか実行できないため、マルチスレッドのCPUバインドプログラムに取り組んでいる場合は、さらに遅くなる可能性があります。マルチスレッドプログラムの代わりにマルチプロセッシングプログラムを使うことは効果的な回避策になります。

(2) モバイルネイティブではないPythonはモバイル用途に効果的かつ簡単に使うことができますが、必要なフレームワークを提供してくれるライブラリを見つけるのに、もう少し努力をする必要があります。同じAPIを使って、Raspberry PI、Linux、Windows上で動作するモバイルアプリやソフトウェアを作成できるKivyなどがその例だ。

(3) 大量のメモリを使う：多くのオブジェクトがRAM上でアクティブになるようなプロジェクトに取り組んでいる場合、これが問題になる可能性がある。Pythonが各オブジェクトに使用するメモリ量を減らすために、NumPyに切り替えることは効果的な回避策になるかもしれません。