プロセスマイニングとは何か？
プロセスマイニングは、データサイエンスとプロセス管理の分野に関連する一連の技術であり、イベントログに基づく業務プロセスの分析をサポートする。プロセスマイニングの目標は、イベントデータを洞察とアクションに変えることです。プロセスマイニングはデータサイエンスの不可欠な部分であり、イベントデータの利用可能性とプロセスを改善したいという願望に後押しされています。プロセスマイニング技術は、イベントデータを使用して、人、機械、組織が実際に何をしているかを示します。プロセスマイニングは、業務プロセスが実行する経路を特定し、そのパフォーマンスやコンプライアンスの問題に対処するために使用できる新しい洞察を提供します。

プロセスマイニングはイベントデータから始まる。プロセスマイニングのインプットはイベントログである。イベントログは特定の角度からプロセスを見る。ログの各イベントには、(1)特定のプロセスインスタンスの一意な識別子（ケースIDと呼ばれる）、(2)アクティビティ（発生しているイベントの説明）、(3)タイムスタンプが含まれる。リソース、コストなどに言及する追加のイベント属性があってもよいが、これらはオプションである。このようなデータは、多少の労力をかければ、業務プロセスをサポートするあらゆる情報システムから抽出することができる。プロセスマイニングは、これらのイベントデータを使用して、プロセスに関連する様々な質問に答える。
プロセス・マイニングは、データマイニング、データサイエンス、プロセス管理を統合し、プロセスの効率性を見出す。