Apache Sparkで推奨されるメソッドをテキストから抽出する。
Apache Sparkは、フォールトトレラントな方法で維持される、マシンのクラスタ上に分散された読み取り専用のデータアイテムのマルチセットであるレジリエント分散データセット（RDD）をアーキテクチャの基盤としている。RDDの抽象化としてDataframe APIがリリースされ、その後Dataset APIがリリースされた。Spark 1.xでは、RDDが主要なアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）だったが、Spark 2.xでは、RDD APIは非推奨だが、Dataset APIの使用が推奨されている。RDDテクノロジーは依然としてDataset APIを支えている。
データセットAPI