MLOpsパイプラインの主な構成要素とは？
MLOpsは、ソフトウェア開発における従来のDevOpsとは異なり、コードの管理だけでなく、データとモデルについても考慮しなければならない。機能的なMLOpsパイプラインは、モデルを開発し、データを準備するために使用されるコード、モデルのトレーニングと検証に使用されるデータ、そして最終的にはモデルオブジェクト自体をリンクし、変更を追跡できなければならない。したがって、MLOpsパイプラインは、少なくとも以下のコンポーネントで構成されなければならない：ソースコードリポジトリ、データバージョニングツール、モデルリポジトリ、CI/CDパイプライン、トレーニングと開発のための計算環境、モデルサービング、そして最後にデータ入力とモデル出力のモニタリング機能である。