エキスパート・システムとは何か？
ブーム 1980-1987
1980年代、「エキスパート・システム」と呼ばれるAIプログラムが世界中の企業で採用され、知識はAI研究の主流となった。同年、日本政府は第5世代コンピュータ・プロジェクトを立ち上げ、AIに積極的な資金援助を行った。1980年代初頭のもうひとつの心強い出来事は、ジョン・ホップフィールドとデビッド・ルメルハートの研究によるコネクショニズムの復活であった。再びAIは成功を収めたのである。

エキスパート・システムの台頭
エキスパート・システムとは、専門家の知識から導き出された論理的ルールを用いて、特定の知識領域に関する質問に答えたり、問題を解決したりするプログラムのことである。最古の例は、エドワード・ファイゲンバウムとその学生たちによって開発された。1965年に開発されたDendralは、分光計の測定値から化合物を同定した。1972年に開発されたMYCINは、感染性の血液疾患を診断した。彼らはこのアプローチの実現可能性を実証した。

エキスパート・システムは、特定の知識の小さな領域に限定され（したがって、常識的な知識の問題を避けることができた）、そのシンプルな設計により、プログラムの構築や、一度構築したプログラムの修正が比較的容易であった。全体として、プログラムは有用であることが証明された。これは、AIがこれまで達成できなかったことである。

1980年、CMUはデジタル・イクイップメント・コーポレーション向けにXCONというエキスパート・システムを完成させた。これは大成功を収め、1986年までに年間4000万ドルのコスト削減を実現した。世界中の企業がエキスパート・システムを開発・導入し始め、1985年にはAIに10億ドル以上を費やすようになった。シンボリックスやリスプ・マシーンズのようなハードウェア会社、インテリコープやアイオンのようなソフトウェア会社など、それらをサポートする産業が成長した。
エキスパート・システムとは、専門家の知識から導き出された論理的ルールを用いて、特定の知識領域における質問に答えたり、問題を解決したりするプログラムのことである。最初のエキスパートシステムはDendralと呼ばれ、1965年にEdward Feigenbaumと彼の学生によって開発され、分光計の測定値から化合物を同定した。