データレイクハウスとデータウェアハウスとデータレイクの違いは？
1.データウェアハウスはBIアナリティクスのためにクリーンで構造化されたデータを提供するが、データレイクはあらゆる性質のデータをあらゆる形式で永続的かつ安価に保存する。多くの組織がデータレイクをデータサイエンスや機械学習に使用しているが、検証されていない性質のためBIレポートには使用していない。
2.データレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの利点を兼ね備えている。データウェアハウスの信頼性の高いトランザクションと、データレイクのスケーラビリティと低コスト。真実の単一ソース。あらゆるソースからの統一されたデータ
3.データレイクのテーブル形式は、レイクハウス・アーキテクチャの最も重要な要素である。データレイクのストレージにあるすべての生データファイルを整理し、管理する方法が必要です。テーブルフォーマットは物理的なデータ構造の複雑さを抽象化し、同じデータに対して異なるエンジンが同時に作業できるようにする。レイクハウスアーキテクチャのテーブルフォーマットは、ACID保証とともにデータウェアハウスレベルのトランザクション（DML）を実行する能力を促進します。テーブルフォーマットの他の重要な機能には、スキーマの進化、表現力豊かなSQL、タイムトラベル、データコンパクション（デルタレイクなど）がある。Apache Sparkもクエリーエンジンとして使用できる。