データウェアハウスとは何か？
コンピューティングにおいて、データウェアハウス（DWまたはDWH）は、エンタープライズデータウェアハウス（EDW）とも呼ばれ、レポーティングとデータ分析に使用されるシステムであり、ビジネスインテリジェンスのコアコンポーネントと考えられている。DWは、1つまたは複数の異種ソースからの統合データの中央リポジトリです。DWは、現在および過去のデータを1つの場所に保存し、企業全体の従業員向けに分析レポートを作成するために使用されます。これは企業にとって有益であり、データを調査し、そこから洞察を引き出し、意思決定を行うことを可能にする。

ウェアハウスに保存されるデータは、業務システム（マーケティングや販売など）からアップロードされる。データは運用データストアを通過し、レポーティングのためにDWで使用される前に、データ品質を確保するための追加処理としてデータクレンジングが必要になる場合がある。

抽出、変換、ロード（ETL）と抽出、ロード、変換（ELT）は、データウェアハウスシステムを構築するために使用される2つの主要なアプローチです。
データウェアハウスとは、現在と過去の情報を一箇所に保存し、レポーティングやデータ分析を行うためのシステムである。データウェアハウスでデータを処理するには、主に2つのパターンがある：抽出、変換、ロード（ETL）と抽出ロードと変換（ELT）です。