大規模言語モデルは人間のように賢いのか？
大規模言語モデル（LLM）は、私たちとのインタラクションにおいて、あたかも人間のように見えることがある。  これは、人間が答えるのと同じように、私たちの答えに反応することができるからだ。  大規模言語モデルは、パターン認識に非常に長けている。  インターネットから得られる膨大な量のデータでトレーニングされ、何十億もの機械学習パラメータを持っており、それを調整することができる。  これらのモデルは、業界特有の質問に業界特有の回答を提供できるように、カスタマイズしたり、業界特有のデータセットでトレーニングすることもできる。  LLMは、ユーザープロンプトを受け取り、それをパターンに変換し、LLMがトレーニングしたすべての異なるパターンを検索し、一致するものを見つけるとエンドユーザに返します。  現時点では、大規模な言語モデルは人間ではなく、人間の行動を示さず、人間の感情を感じ、それに基づいて意思決定をすることができないことに注意することが重要である。