バイオインフォマティクス
バイオインフォマティクスは、生物学的データを理解するための手法やソフトウェアツールを開発する学際的な分野であり、特にデータセットが大規模で複雑な場合に適している。学際的な科学分野であるバイオインフォマティクスは、生物学、化学、物理学、コンピュータサイエンス、情報工学、数学、統計学を統合し、生物学的データの解析と解釈を行う。バイオインフォマティクスは、計算および統計技術を用いた生物学的クエリのインシリコ解析に用いられてきた。

バイオインフォマティクスには、その方法論の一部としてコンピュータープログラミングを使用する生物学的研究や、特にゲノミクスの分野で繰り返し使用される特定の解析「パイプライン」が含まれる。バイオインフォマティクスの一般的な用途には、候補遺伝子や一塩基多型（SNP）の同定が含まれる。多くの場合、このような同定は、病気の遺伝的基盤、ユニークな適応、望ましい性質（特に農業種）、または集団間の差異をよりよく理解する目的で行われる。また、バイオインフォマティクスは、プロテオミクスと呼ばれる、核酸やタンパク質の配列内の組織原理を理解しようとするものである。

画像処理や信号処理は、大量の生データから有用な結果を抽出することを可能にする。遺伝学の分野では、ゲノムの塩基配列の決定とアノテーション、そして観察された変異の解析に役立っている。生物学的文献のテキストマイニングや、生物学的データを整理してクエリするための生物学的オントロジーや遺伝子オントロジーの開発にも役立っている。また、遺伝子やタンパク質の発現や制御の解析にも一役買っている。バイオインフォマティクスのツールは、遺伝学的・ゲノム学的データの比較、分析、解釈に役立ち、より一般的には分子生物学の進化的側面の理解にも役立つ。より統合的なレベルでは、システム生物学の重要な部分である生物学的パスウェイやネットワークの解析やカタログ化に役立つ。構造生物学においては、DNA、RNA、タンパク質や生体分子間相互作用のシミュレーションやモデリングに役立ちます。