データウェアハウスによくある課題とは？
一般的なデータウェアハウスでは、特にすべてのデータ操作が同じクラスタ上で行われる場合、クエリのパフォーマンスが低下することがあります。  また、多くのデータウェアハウスはクローズドなアーキテクチャを採用しているため、選択肢が制限され、データを利用するためのイグレス料金が高くなります。さらに、データウェアハウスは、通常、少量の書き込みを処理する能力を必要とするリアルタイムの分析を扱うようには構築されていません。最後に、データウェアハウスはしばしばデータのストレージを二重化するため、コストが膨らみ、単一の真実のソースを持つ能力を妨げる。