CDCに多くの価値を見出すシナリオとは？
1.非常に大規模なオンラインサービス、例えばSnapchatが、MongoDBのようなものでユーザーのアクティビティを管理していると想像してみてほしい。  更新レートは非常に高く、テーブルのサイズは巨大で、テーブルのフットプリントはグローバルだ。
2.2.OLTPでデータが必要なのは、ユーザーデータを使って広告のターゲティングをしようとしているからで、デルタに保存することは選択肢にない。オンラインソリューションが必要です。このオンラインストアは、集計データ（過去5分間のクリック数、興味ベクトルなど）を管理する。グーグルはKansasを、フェイスブックはMySQLとTaoをシャードして使用する。
3.3.このユーザーごとのデータを使ってオンライン広告戦略を分析し、MLモデルを再トレーニングして歩留まりを上げる必要がある。
4.分析ワークロードでサービングDBをヒットすることはできない。多くのSQLなしDBでは、必要な種類のクエリを実行することさえできない。
5.5.データベースが非常に大きいため、スナップショットの取得にコストがかかり、時間がかかる。
6.6.多くのユーザーは1日のうち特定の時間には活動していないので、全体の状態をスナップショットするのも非効率的です。
7.元の本番DBの変更も知りたい。本番DBはOLTPストアであり、それほど多くの状態を保持できない。
CDC --- はこのユースケースに効果的な回答です。