データ・プロファイリングとは何か？
データ・プロファイリングはデータ管理の原則の一つである。データ・プロファイリングとは、データからパターンを見つけ出す作業である。データプロファイリングは、データパターンの発見、ハイレベル分析、ETLのためのデータ例外処理など、さまざまなユースケースのためにデータセットにアクセスできるチームによって実行される。データプロファイリングは、データガバナンス手法におけるデータ品質ライフサイクルの最初の部分です。データセットに対してデータプロファイリングを実行することで、データセット内のヌルの数や、データセット内の日付の異なるパターンは何かなどの簡単な質問に答えることができる。プロファイリングは通常、データのサブセットに対して行われる。ツールには、プロファイリングできるデータセットの行数に制限がある。これらのツールは、パターンを簡単に理解できるように、プロファイリング結果を視覚化することもできる。