データエンジニアリングとは何か？
データエンジニアリングは、データをまとめ、ビジネスに提供するシステムとプロセスを構築する。  データを取り込み、データを変換し、データ品質ルールを適用し、ビジネスが洞察を得るために使用できるように、最終的にクリーニングされたデータセットを準備する。  Pythonのようなプログラミング言語を使用してデータエンジニアリングを行う必要がある場合、データエンジニアは強力な開発者でもなければなりません。