政府におけるどのような問題をAIが解決できるのか？
デロイトは、「コグニティブ技術は、最終的に政府業務のあらゆる側面に革命をもたらす可能性がある」と考えている。Mehr氏は、AIアプリケーションに適した政府の問題として、6つのタイプを挙げている：
- リソースの割り当て - より迅速にタスクを完了するために行政支援が必要な場合など。
- 大規模なデータセット - 従業員が効率的に作業するにはデータセットが大きすぎ、複数のデータセットを組み合わせることでより大きな洞察が得られる場合。
- 専門家の不足 - 基本的な質問に答えることができ、ニッチな問題を学ぶことができる場合など。
- 予測可能なシナリオ - 過去のデータから状況が予測可能な場合。
- 手続き型 - 入力や出力が二者択一の繰り返し作業。
- 多様なデータ - データが様々な形態（視覚的、言語的など）をとり、定期的に要約する必要がある場合。
政府におけるAIの潜在的な用途は多岐にわたるが、AIの応用を検討するのに適切な分野には以下のようなものがある：リソースの割り当て、大規模なデータセット、反復的なタスク、基本的な質問への回答、複数のフォームからのデータの要約、過去のデータに基づく将来のシナリオの予測。