最新のデータ・AIプラットフォームに何を期待すべきか？
ビジネス成果の向上
従来のデータ・ソースと代替データ・ソースを単一のリポジトリで管理できるため、データの検索と可視化が迅速かつ容易になります。
SQL、Python、R、Java、Scalaユーザがデータクリーニング、データエンリッチメント、フィーチャーエンジニアリングを行うための使いやすいインターフェイス。
データ準備、モデル開発、モデル検証、モデル実装、モデル実行、モデルパフォーマンス監視を単一のプラットフォームで行うことで、データおよびAIのライフサイクルにおけるコラボレーションを容易にします。

最適化されたガバナンスの効いたプロセス
データテーブル/ファイル、データパイプライン、モデル、ダッシュボードに対するコントロールを1つの場所で定義できるため、ガバナンスとセキュリティがシンプルになります。
必要なすべてのユースケースを単一のプラットフォームで実現し、ビジネスとITのプロセスを簡素化します。

市場投入までの時間とROI
高性能コンピューティングにより、データ準備、アナリティクス、AIを高速化。
自動化された統合プラットフォームにより、モデルのキャリブレーションから意思決定までが大幅に短縮されます。
ビジネス効率の向上と運用コストの削減により、高い投資収益率を実現します。

競争上の優位性
金融機関の収益向上に貢献する高度なモデルを提供することで、競合他社に打ち勝つ。
顧客にデジタル体験を提供する。