与えられたテキストから、CUREアルゴリズムに関するいくつかの詳細をリストアップする。
CUREでは、クラスタのサイズや形状が一様でない問題を回避するために、重心ベースと全点ベースの中間的なアルゴリズムを採用しています。CUREでは、クラスタのよく散らばった点から一定数cが選ばれ、それらがクラスタの重心に向かって分数αだけ縮小される。代表点のペアが最も近いクラスターが、CURE の階層クラスタリングアルゴリズムの各ステップでマージされるクラスターとなります。これにより、CURE はクラスターを正しく識別でき、外れ値の影響を受けにくくなります。
1.CUREは、不均一なサイズや形成されたクラスタの問題を回避するために、重心ベースと全ポイントの極値との中間を選択する階層的クラスタリング手法を使用しています。
2.CURE では、クラスターから等間隔に配置された一定数 c の点が選択され、クラスター重心の方向に分数で縮小される。
3.3.縮小された点はクラスタ代表として使用される。
4.CURE が使用する階層的クラスタリングアルゴリズムの各段階において、代表のペアが最も近 いクラスタが結合されるクラスタとなる。
5.これにより、CURE は外れ値の影響を受けにくくなり、適切にクラスターを検出できるようになります。