あなたが都市計画を担当する市政府の一員だと想像してください。LASERのようなシステムの背後にある最大の倫理的義務について、手紙を書きなさい。
ロサンゼルス市の都市計画を担当する部署として、私たちはLASERシステムが、私たちの住む地域、特に社会的に疎外された地域に対して、持続可能で公平な改善をもたらすことを保証する義務がある。そのためには、LASERが人種グループ（たとえばアフリカ系アメリカ人のコミュニティ）をターゲットにしないようなアウトプットを生み出し、その結果、それらの地域で既存の警察によるハラスメントを悪化させないようにする必要がある。しかし、LASERがそのような目標を達成するためのデータ入力源は存在しない。このアルゴリズムは、犯罪傾向の予測因子として人種を使用していないにもかかわらず、歴史的に人種プロファイリングで非難されてきた。しかし、私たちの社会は根深い人種差別主義に満ちており、データそのものが差別的イデオロギーや慣行の痕跡を残している。例えば、LASERにおける予測因子としてのギャング加入は、本質的に人種の代理として機能している。アフリカ系アメリカ人のコミュニティにおけるギャングは、経済的困窮、資源不足、警察の嫌がらせの結果として発生した。同様に、犯罪記録にはニュー・ジム・クロウの名残がある。したがって、ギャング活動や過去の逮捕歴をLASERシステムの予測因子として使用することは、人種的な意味合いの強いアウトプットを生み出すだけであり、歴史的バイアスを強化し、再定義することになる。

アルゴリズムに問題があるとはいえ、このシステムを完全に捨ててしまう必要はない。LASERが根深い差別と剥奪の場所を指摘した場合、私たちは取り繕うべきだが、悪化させるべきではない。慢性犯罪者速報を作成する代わりに、LASERのアウトプットを次の社会福祉やインフラ建設プロジェクトの議題として扱うことができる。より多くの雇用機会を創出するために、どこに資金を投入すべきか？警察の不祥事問題に取り組み、人々と法執行機関との関係を再構築する必要があるのはどこなのか？バイアス・イン、バイアス・アウト」のアルゴリズムを修正することができなくても、少なくともそれが生み出した情報に耳を傾け、バイアスが大混乱を引き起こし、大きな犠牲をもたらした場所を突き止めることはできる。そして、それに応じて資源と資金を再配分し、歴史的に恵まれない地域にも繁栄のチャンスを与えることができる。そうすることで、持続可能性と公平性の両方を達成することができる。その地域が経済成長と雇用を達成すれば、犯罪率は下がることが期待でき、そのような犯罪削減は、差別と収奪を続ける本来のLASERシステムとは異なり、持続可能である。