この段落を踏まえて、長期短期記憶の定義は何か？
長期短期記憶（LSTM）は、人工知能やディープラーニングの分野で使われる人工ニューラルネットワークである。標準的なフィードフォワード型ニューラルネットワークとは異なり、LSTMにはフィードバック接続がある。このようなリカレントニューラルネットワーク（RNN）は、単一のデータポイント（画像など）だけでなく、データのシーケンス全体（音声や動画など）も処理できる。この特性により、LSTMネットワークはデータの処理や予測に理想的なものとなっている。例えば、LSTMは、セグメント化されていない、連結された手書き文字認識、音声認識、機械翻訳、音声活動検出、ロボット制御、ビデオゲーム、ヘルスケアなどのタスクに適用できる。
ロング・ショート・ターム・メモリは、ディープラーニングで使用される人工ニューラルネットワークで、単一のデータポイント（画像など）だけでなく、データのシーケンス全体（音声や動画など）も処理できる。