下のグラフの要約を2行以内で教えてください。
人工知能（AI）とは、人間やその他の動物の知能とは対照的に、機械が発揮する知能のことである。例えば、音声認識、コンピュータービジョン、（自然）言語間の翻訳、その他の入力のマッピングなどがある。

AIの応用例としては、高度なウェブ検索エンジン（Google検索など）、推薦システム（YouTube、Amazon、Netflixで使用）、人間の音声を理解する（SiriやAlexaなど）、自動運転車（Waymoなど）、生成的または創造的なツール（ChatGPTやAIアート）、自動意思決定、戦略的ゲームシステム（チェスや囲碁など）における最高レベルでの競争などがある。

機械の能力が高まるにつれ、「知性」を必要とするタスクがAIの定義から外れることが多くなる。例えば、光学式文字認識は日常的な技術になったため、AIとみなされるものから除外されることが多い。

人工知能は1956年に学問分野として創設され、それ以来、楽観主義の波が何度か押し寄せ、失望と資金提供の喪失（「AIの冬」として知られる）が続いた後、新たなアプローチ、成功、そして資金提供の再開が繰り返されてきた。AIの研究は、脳のシミュレーション、人間の問題解決のモデル化、形式論理、知識の大規模データベース、動物の行動の模倣など、さまざまなアプローチを試みては捨ててきた。21世紀の最初の数十年間は、高度に数学的・統計的な機械学習がこの分野を支配し、この技術は産業界や学術界を通じて多くの難問の解決に貢献し、大きな成功を収めてきた。

AI研究の様々な下位分野は、特定の目標と特定のツールの使用を中心としている。AI研究の伝統的な目標には、推論、知識表現、計画、学習、自然言語処理、知覚、物体の移動や操作能力などがある。一般的な知能（任意の問題を解決する能力）は、この分野の長期的な目標のひとつである。これらの問題を解決するために、AIの研究者たちは、探索や数学的最適化、形式論理学、人工ニューラルネットワーク、統計学、確率学、経済学に基づく手法など、幅広い問題解決技術を応用し、統合してきた。AIはまた、コンピュータサイエンス、心理学、言語学、哲学、その他多くの分野も活用している。

この分野は、人間の知性は「機械がそれをシミュレートできるほど正確に記述できる」という仮定に基づいて設立された。このことは、人間のような知性を備えた人工的な存在を創造することの心や倫理的帰結に関する哲学的議論を提起した。これらの問題は、古代から神話、フィクション、哲学によって探求されてきた。コンピュータ科学者や哲学者たちはそれ以来、AIの合理的能力が有益な目標に向かわなければ、人類にとって存亡の危機になりかねないと指摘してきた。また、人工知能という言葉は、AIの真の技術的能力を誇張しすぎているという批判もある。
人工知能（AI）とは、種の知性ではなく、機械が発揮する知性のことで、このAIは、高度なウェブ検索エンジン、推薦システム、人間の会話の理解、自動運転車、生成ツールや創造的ツールのようないくつかのアプリケーションで使用されているが、すべてのコインに2つの顔があるように、AIはまた、人間のような知性を付与された人工的な存在を作成することの倫理的帰結を提起している。