Hogyan ellenőrizzük a számtani sorozatot?




 Hová helyettesítünk vissza?
A második tagból kivonod az első tagot, akkor ennek ugyanannyinak kell lennie mint ha a harmadik tagból kivonnád a második tagot.  

  

Vagy veszed a sorozat bármely három egymást követő tagját és a két szélsőnek az összegének a fele megegyezik a középső taggal.
simán jelezd, hogy ez történt, esetleg beszkenneled a két bizonylatot - nyilván csak tévedés történt Szia!  

Érdemes esetleg meglesni a mintamegoldást :)   

Vagy egy kód ide sokat segítene. Valóban szükség van, hogy tömöríteni a fájlt?   

`wget`rendelkezik `-N, --timestamping`, amely nyilvánvalóan bekapcsol időpecsételés. Hogy ez mit is mondják, hogy a fájl található *www.example.com/file.txt* 


Az első alkalommal, amikor nem:



```
$ wget -N www.example.com/file.txt
[...]
[...] file.txt saved [..size..]

```

A következő alkalommal, olyan lesz, mint ez:



```
$ wget -N www.example.com/file.txt
Server file no newer than local file “file.txt” -- not retrieving.

```

Kivéve, ha a fájlt a szerveren frissítve. 


Ez lenne megoldani a problémát, ha nem tömöríti a fájlt.   

Ha tényleg kell tömöríteni, majd azt hiszem, megyek és összehasonlítjuk a hash az új fájl / archív és a régi. Ami számít ebben az esetben is, mekkora a letöltött fájlt? érdemes azt összenyomja az első, majd ellenőrzi a hash? érdemes kicsomagoláskor a régi archív és összehasonlítjuk a hash? ez jobb tárolni a régi hash egy txt fájlt? hogy minden ilyen előnyt élveznek felülírva a régi fájlt?


Csak tudni, hogy hogy néhány tesztet. 







Tehát, ha megy a hash módon, úgy sha256 és xz (lzma2 algoritmus) tömörítés.   

Tennék ilyet (a Bash):



```
newfilesum="$(wget -q www.example.com/file.txt -O- | tee file.txt | sha256sum)"
oldfilesum="$(xzcat file.txt.xz | sha256sum)"
if [[ $newfilesum != $oldfilesum ]]; then
    xz -f file.txt # overwrite with the new compressed data
else
    rm file.txt
fi

```

és ez kész; **A legjobb dolog:**


* Kölcsönzése egy biztonsági őr a forráskód elemzés
* A második legjobb dolog a bérleti biztonsági őr / pentesting cég black-box elemzés


**Következő eszközök segítik:** 


* Statikus Elemzőeszközök Fortify / uncia Labs - Code Review
* Tekintsük megoldások, mint például a HP WebInspects biztonságos objektum (VS.NET addon)
* Vásárlás egy blackbox alkalmazás szkenner, mint Netsparker, AppScan, WebInspect, Hailstorm, Acunetix vagy ingyenes verziója [Netsparker](http://www.mavitunasecurity.com/communityedition/)


Kölcsönzése néhány biztonsági szakember sokkal jobb ötlet (többe kerül, mintha), mert akkor nem csak találni injekció és technikai kérdésekben, ahol az automatizált eszközzel lehet találni, akkor is megtalálja a logikai kérdéseket is. **Miért van rá szükség?**


Amikor az adatot a lemezen tárolt alapú tárolóeszközök, hogy tárolja a blokk adatok. Ezek a blokkok elérni a maguk teljességében, így az atomi lemez hozzáférési művelet. Lemezblokkot szerkezete ugyanúgy, mint kapcsolt listák; mindkettő tartalmaz egy szakaszt az adatok, egy mutatót a helyét a következő csomópont (vagy blokk), és mindkét nem kell folyamatosan tárolódnak.


Tekintettel arra, hogy a rekordok száma csak akkor rendezhetők egyetlen területen, azt mondhatjuk, hogy keres egy olyan területen, amely nem igényel rendezve lineáris keresés, amely megköveteli `N/2`blokk hozzáféréseket (átlagosan), ahol `N`a blokkok száma, amelyek a táblázat ível. Ha ez a mező nem kulcs mező (azaz nem tartalmaz egyedi bejegyzés), akkor a teljes tablespace kell keresni a `N`blokk fér.


Mivel, rendezett területen, a bináris keresés alkalmazhatunk, amely `log2 N`blokk fér. Továbbá mivel az adatok rendezése kap egy nem-kulcs mező, a többi a táblázat nem kell keresni az ismétlődő értékeket, ha egy nagyobb értéket találtuk. Így a teljesítmény növelése jelentős.


**Mi indexelés?**


Az indexelés módja válogatás a rekordok száma több területen. Létrehozása index mező a tábla létrehoz egy másik adatszerkezet, amely birtokolja a mező értéke, és egy mutatót a rekord vonatkozik. Ez az index struktúra majd rendezve, így Binary keresések kell végrehajtani rajta.


A hátránya, hogy az indexelés, hogy ezek a mutatók további területet igényel a lemezen, hiszen az indexek együtt tárolja a táblát a MyISAM motor, ezt a fájlt gyorsan eléri a megengedett méretet a mögöttes fájlrendszer, ha több területen ugyanabban a táblázatban indexelése .


**Hogyan működik?**


Először is, nézzük vázlat minta adatbázis tábla séma; 



```
Mező neve Adat típus Méret lemezen
id (elsődleges kulcs) unsigned int 4 bájtot
FIRSTNAME Char (50) 50 bájt
lastName Char (50) 50 bájt
EmailAddress Char (100) 100 bájt

```

**Megjegyzés** : char helyett a varchar, hogy lehetővé tegye a pontos mérete a lemezen értéket. Ez a minta adatbázis tartalmazza ötmillió sorok és indexálás. Az előadás több lekérdezések most lehet elemezni. Ezek a lekérdezés segítségével a *id* (a rendezve kulcs mező), és egyet a *FIRSTNAME* (a nem-kulcs szétválogatás nélkül kitölteni).


***1. példa*** - *rendezve vs szelektálatlan mezők*


Mivel a minta adatbázis `r = 5,000,000`bejegyzések egy fix méretű, amely egy rekord hossza `R = 204`byte, és tárolja azokat egy táblát a MyISAM motor, amelyet az alapértelmezett blokk méretét `B = 1,024`byte. A blokkoló tényező az asztal lenne `bfr = (B/R) = 1024/204 = 5`jutó bejegyzések lemezblokk. A blokkok száma a szükséges tartani a táblázat `N = (r/bfr) = 5000000/5 = 1,000,000`blokkokat.


A lineáris keresés az id mező lenne szükség átlagosan `N/2 = 500,000`blokk fér találni egy értéket, mivel az id mező kulcsfontosságú területen. De mivel az id mező is rendezve, egy bináris keresést lehet végezni igénylő átlagosan `log2 1000000 = 19.93 = 20`blokk fér. Azonnal kiderül, hogy ez egy drasztikus javulást.


Most a *FIRSTNAME* mező nem kiválogatott sem kulcsfontosságú területén, így a bináris keresés lehetetlen, és nem azok az értékek, egyedi, és így a táblázat szükség lesz keresi a végén egy pontos `N = 1,000,000`blokk fér. Ez az a helyzet, hogy az indexelés célja, hogy javítsa.


Tekintettel arra, hogy az index rekord tartalmazza csak az indexelt mező és egy mutatót, az eredeti lemez, magától értetődik, hogy kisebb lesz, mint a multi-mező rekordot az mutat. Tehát maga az index igényel kevesebb lemez blokkok, mint az eredeti tábla, amely így kevesebbszer kell blokk hozzáférések végighaladni. A séma egy index a *FirstName* mező alábbiakban vázolt;



```
Mező neve Adat típus Méret lemezen
FIRSTNAME Char (50) 50 bájt
(Felvétel pointer) Special 4 bájt

```

**Megjegyzés** : mutatóeszközök a MySQL 2, 3, 4 vagy 5 bájt hosszúságú méretétől függően a táblázat.


***2. példa*** - *indexelés*


Mivel a minta adatbázis `r = 5,000,000`rekordok az index rekord hossza `R = 54`bájt és az alap blokk méretét `B = 1,024`byte. A blokkoló tényező az index lenne `bfr = (B/R) = 1024/54 = 18`jutó bejegyzések lemezblokk. A blokkok száma a szükséges tartani az index `N = (r/bfr) = 5000000/18 = 277,778`blokkok.


Most a keresést a *FIRSTNAME* területén tudja használni az index a teljesítmény növelése érdekében. Ez lehetővé teszi a bináris keresés az index átlagosan `log2 277778 = 18.08 = 19`blokk hozzáférések. Ahhoz, hogy megtalálja a címet a tényleges rekord, ami egy további blokk hozzáférés olvasni, így összesen `19 + 1 = 20`blokkolja a bejáratok, messze a 1.000.000 blokk hozzáfér találniuk kell egy *FIRSTNAME* mérkőzés a nem indexelt tábla.


**Mikor kell használni?**


Tekintettel arra, hogy létrehoz egy indexet igényel további lemezterület (277778 blokkok plusz a fenti példában a ~ 28% -os növekedés), és hogy túl sok indexek okozhat eredő kérdéseket fájlrendszerek mérethatárok, gondosan kell használni, hogy válassza ki a megfelelő mezők index.


Mivel indexek csak használják, hogy gyorsítsák fel a keresést a megfelelő területen belül nyilvántartást, magától értetődik, hogy mezőindexelés csak a kimenetnél lenne egyszerűen hulladék lemezterület és a feldolgozási idő, amikor egy betétet vagy törölni működését, így el kéne kerülni. Szintén jellege miatt a bináris keresés, a számossága vagy egyediségét az adatok fontosak. Az indexelés a területen egy számossága 2 osztanám az adatokat a felére, míg a számossága 1000 visszatér megközelítőleg 1000 rekordokat. Ilyen alacsony számosságú hatékonysága csökken egyenes sort, és az optimalizáló elkerülhető az index, ha a számossága kisebb, mint 30% -a rekordot, így gyakorlatilag az index egy hulladék helyet. Valószínűleg igen   Vannak szabadon kitölthető Redmentás feladatlapok, de a tanárok általában regisztrációhoz kötötten hozzák őket létre. Így ellenőrizhető, hogy ki töltötte ki a tesztet.

 

Mi kell a regisztrációhoz?

Regisztrálni a [https://www.redmenta.com/?registration](https://www.redmenta.com/?registration "https://www.redmenta.com/?registration") oldalon tudsz, amelyet elérhetsz a kezdőlapról és a főmenü **Regisztráció** pontjáról.

Itt meg kell adnod az alábbi adatokat:

* Egy működő e-mail címet, amelyre az érvényesítő linket küldhetjük (később ide kapod majd a rendszertől az értesítéseket is)
* Vezeték- és keresztnevet (megadhatsz becenevet is, de kérlek, vedd figyelembe, hogy ez nyilvánosan látható lesz)
* Egy egyedi jelszót (tartalmazzon kis- és nagybetűt, valamint számot, és legyen legalább 8 karakter hosszú), amit kétszer kell beírnod.

A regisztráció befejezéséhez fogadd el (a négyzetbe kattintva) az Adatkezelési szabályzatot, majd kattints a **Regisztráció** gombra. Szia!  

Jobb kattintás, elem vizsgálata :) en torolnek mindent, majd tudatosan, figyelve telepitenem ujra az egesz hobelebancot. elolvasnam mindennek a leirasat, elolvasnam minden ismeretlen szonak a magyarazatat, majd ha mindennel tisztaban vagyok, akkor az is kitiszutlna, hogy mit milyen sorrendben es hogyan lehet felrakni. a particiokat e… Ma már próbáltad? Lehet, hogy a rendszerrel volt valami, mert nekem a napi szériát nem írta jóvá tegnap. Ma azonban már megtette, így csak egy nap maradt ki a szériámból, tehát nem elölről kezdte. Szerintem így sokkal követhetőbb az egész. Amúgy lehet hogy hosszú táv után ezeket is kell frissíteni, de nem vagyok benne biztos, csak egy megjegyzés volt. :)