C programozás Labirintus




 Van egy NxN tábla (pl.5x5) feltöltjük random 0 és 1 számokkal. Kérdés átjutunk e a táblán. Szabály hogy csak fentről lefele lehet lépni és csak 1es számokon.
Kicsit alulspecifikált a feladat. Nem mondtad meg, hogy honnan indulunk, mit jelent "átjutni a táblán", lehet-e átlósan lépni. Ennek hiányában én úgy vettem, hogy megadható egy kiinduló és egy cél mező, és nem lehet átlósan lépni. Ez egy tipikus backtrack feladat:  

<https://en.wikipedia.org/wiki/Backtracking>  

  

Itt egy egyszerű rekurzív implementáció: <https://pastebin.com/y4RTTs1Q>  

  

Ha tényleg teljesen véletlenszerűen töltjük fel a táblát, akkor elég kicsi a valószínűsége, hogy el lehet jutni a kiindulási mezőből a célba. Ezért alul kikommentezve mellékeltem egy olyan main függvényt is, ami addig fut, amíg egy megoldható labirintust nem sikerül generálni.
Abban az esetben, ha mindenkinek a teljes nevével lehet csak bejelentkezni - mert más meghívó kérését nem igazolod vissza a feladatlaphoz (NE DIREKT CÍMET használj) és beállítod, hogy csak 1x tölthető ki, mettől meddig lehet csak elkezdeni - ezeket a kitöltési beállításokban lehet kezelni - ez kivédhető, persze az nem, hogy pl. nagyobb testvér tölti ki helyette. Szia Irén!  

  

Ha regisztráció nélkül használja valaki a rendszert akkor nem lehet érvényesíteni a kitöltési szám limitet. Az oka az, hogy a regisztráció a felhasználó azonosítását szolgálja. Ha nem tudja a rendszer, hogy ki ül a gép előtt, akkor számolni sem tudja, hogy a személy hányadik kitöltésnél jár. Arany után zafír, azután rubint jön.   

Az eddigi 5 liga után egyeseknek megjelent újabb 5 liga elérhetősége, a rubint után jön a smaragd.  

Nem mindenkinek működik, most tesztelik.   

Onnan tudod majd, hogy neked van-e, ha elérsz a rubintba és ott megjelenik az előrelépési zóna (első tíz... vagy kevesebb).   

Nekem nem működik, nem vagyok a teszt-csoportban. A következő szobatípusok földszinten vannak vagy lifttel megközelíthetők: Standard kétágyas szoba, Standard egyágyas szoba

Ezeket a szobatípusokat csak lépcsőn lehet megközelíteni: Superior kétágyas szoba, Superior egyágyas szoba **Miért van rá szükség?**


Amikor az adatot a lemezen tárolt alapú tárolóeszközök, hogy tárolja a blokk adatok. Ezek a blokkok elérni a maguk teljességében, így az atomi lemez hozzáférési művelet. Lemezblokkot szerkezete ugyanúgy, mint kapcsolt listák; mindkettő tartalmaz egy szakaszt az adatok, egy mutatót a helyét a következő csomópont (vagy blokk), és mindkét nem kell folyamatosan tárolódnak.


Tekintettel arra, hogy a rekordok száma csak akkor rendezhetők egyetlen területen, azt mondhatjuk, hogy keres egy olyan területen, amely nem igényel rendezve lineáris keresés, amely megköveteli `N/2`blokk hozzáféréseket (átlagosan), ahol `N`a blokkok száma, amelyek a táblázat ível. Ha ez a mező nem kulcs mező (azaz nem tartalmaz egyedi bejegyzés), akkor a teljes tablespace kell keresni a `N`blokk fér.


Mivel, rendezett területen, a bináris keresés alkalmazhatunk, amely `log2 N`blokk fér. Továbbá mivel az adatok rendezése kap egy nem-kulcs mező, a többi a táblázat nem kell keresni az ismétlődő értékeket, ha egy nagyobb értéket találtuk. Így a teljesítmény növelése jelentős.


**Mi indexelés?**


Az indexelés módja válogatás a rekordok száma több területen. Létrehozása index mező a tábla létrehoz egy másik adatszerkezet, amely birtokolja a mező értéke, és egy mutatót a rekord vonatkozik. Ez az index struktúra majd rendezve, így Binary keresések kell végrehajtani rajta.


A hátránya, hogy az indexelés, hogy ezek a mutatók további területet igényel a lemezen, hiszen az indexek együtt tárolja a táblát a MyISAM motor, ezt a fájlt gyorsan eléri a megengedett méretet a mögöttes fájlrendszer, ha több területen ugyanabban a táblázatban indexelése .


**Hogyan működik?**


Először is, nézzük vázlat minta adatbázis tábla séma; 



```
Mező neve Adat típus Méret lemezen
id (elsődleges kulcs) unsigned int 4 bájtot
FIRSTNAME Char (50) 50 bájt
lastName Char (50) 50 bájt
EmailAddress Char (100) 100 bájt

```

**Megjegyzés** : char helyett a varchar, hogy lehetővé tegye a pontos mérete a lemezen értéket. Ez a minta adatbázis tartalmazza ötmillió sorok és indexálás. Az előadás több lekérdezések most lehet elemezni. Ezek a lekérdezés segítségével a *id* (a rendezve kulcs mező), és egyet a *FIRSTNAME* (a nem-kulcs szétválogatás nélkül kitölteni).


***1. példa*** - *rendezve vs szelektálatlan mezők*


Mivel a minta adatbázis `r = 5,000,000`bejegyzések egy fix méretű, amely egy rekord hossza `R = 204`byte, és tárolja azokat egy táblát a MyISAM motor, amelyet az alapértelmezett blokk méretét `B = 1,024`byte. A blokkoló tényező az asztal lenne `bfr = (B/R) = 1024/204 = 5`jutó bejegyzések lemezblokk. A blokkok száma a szükséges tartani a táblázat `N = (r/bfr) = 5000000/5 = 1,000,000`blokkokat.


A lineáris keresés az id mező lenne szükség átlagosan `N/2 = 500,000`blokk fér találni egy értéket, mivel az id mező kulcsfontosságú területen. De mivel az id mező is rendezve, egy bináris keresést lehet végezni igénylő átlagosan `log2 1000000 = 19.93 = 20`blokk fér. Azonnal kiderül, hogy ez egy drasztikus javulást.


Most a *FIRSTNAME* mező nem kiválogatott sem kulcsfontosságú területén, így a bináris keresés lehetetlen, és nem azok az értékek, egyedi, és így a táblázat szükség lesz keresi a végén egy pontos `N = 1,000,000`blokk fér. Ez az a helyzet, hogy az indexelés célja, hogy javítsa.


Tekintettel arra, hogy az index rekord tartalmazza csak az indexelt mező és egy mutatót, az eredeti lemez, magától értetődik, hogy kisebb lesz, mint a multi-mező rekordot az mutat. Tehát maga az index igényel kevesebb lemez blokkok, mint az eredeti tábla, amely így kevesebbszer kell blokk hozzáférések végighaladni. A séma egy index a *FirstName* mező alábbiakban vázolt;



```
Mező neve Adat típus Méret lemezen
FIRSTNAME Char (50) 50 bájt
(Felvétel pointer) Special 4 bájt

```

**Megjegyzés** : mutatóeszközök a MySQL 2, 3, 4 vagy 5 bájt hosszúságú méretétől függően a táblázat.


***2. példa*** - *indexelés*


Mivel a minta adatbázis `r = 5,000,000`rekordok az index rekord hossza `R = 54`bájt és az alap blokk méretét `B = 1,024`byte. A blokkoló tényező az index lenne `bfr = (B/R) = 1024/54 = 18`jutó bejegyzések lemezblokk. A blokkok száma a szükséges tartani az index `N = (r/bfr) = 5000000/18 = 277,778`blokkok.


Most a keresést a *FIRSTNAME* területén tudja használni az index a teljesítmény növelése érdekében. Ez lehetővé teszi a bináris keresés az index átlagosan `log2 277778 = 18.08 = 19`blokk hozzáférések. Ahhoz, hogy megtalálja a címet a tényleges rekord, ami egy további blokk hozzáférés olvasni, így összesen `19 + 1 = 20`blokkolja a bejáratok, messze a 1.000.000 blokk hozzáfér találniuk kell egy *FIRSTNAME* mérkőzés a nem indexelt tábla.


**Mikor kell használni?**


Tekintettel arra, hogy létrehoz egy indexet igényel további lemezterület (277778 blokkok plusz a fenti példában a ~ 28% -os növekedés), és hogy túl sok indexek okozhat eredő kérdéseket fájlrendszerek mérethatárok, gondosan kell használni, hogy válassza ki a megfelelő mezők index.


Mivel indexek csak használják, hogy gyorsítsák fel a keresést a megfelelő területen belül nyilvántartást, magától értetődik, hogy mezőindexelés csak a kimenetnél lenne egyszerűen hulladék lemezterület és a feldolgozási idő, amikor egy betétet vagy törölni működését, így el kéne kerülni. Szintén jellege miatt a bináris keresés, a számossága vagy egyediségét az adatok fontosak. Az indexelés a területen egy számossága 2 osztanám az adatokat a felére, míg a számossága 1000 visszatér megközelítőleg 1000 rekordokat. Ilyen alacsony számosságú hatékonysága csökken egyenes sort, és az optimalizáló elkerülhető az index, ha a számossága kisebb, mint 30% -a rekordot, így gyakorlatilag az index egy hulladék helyet. A következő szobatípusok földszinten vannak vagy lifttel megközelíthetők: Standard kétágyas szoba, Standard egyágyas szoba

Ezeket a szobatípusokat csak lépcsőn lehet megközelíteni: Classic kétágyas szoba, Classic egyágyas szoba Minden kiadásaiban `SQL Server 2000/2005/2008`támogatás többszörös adatbázissal, minden használó saját leválogatás sorrendben. Nem kell az Enterprise változat. 


Ha van egy adatbázis, amely egy egybevetés szekvenciát, amely eltér az alapértelmezett egybevetés az adatbázis szerver, akkor kell némi extra óvintézkedéseket, ha használja az ideiglenes táblák és / vagy asztalra változókat. Temp táblázatok / változók él a tempdb adatbázisba, amely az egybevetés seqyuence által használt a mester adatbázisokat. Csak arra emlékszem, hogy használja a „ `COLLATE database_default`”, amikor meghatározó karakterét mező a temp táblázatok / változókat. Azt [blogolt, hogy](http://anotherlab.rajapet.net/2008/07/handling-collation-sequences-with.html) nem is olyan régen, ha azt szeretnénk, néhány további részletet. Ha a választott titkosítási módszer a bejelentkezési rendszert, majd a sebesség nem a barátja, Jeff volt ide-frow Thomas Ptacek körülbelül jelszavak és a [következtetés](http://chargen.matasano.com/chargen/2007/9/7/enough-with-the-rainbow-tables-what-you-need-to-know-about-s.html) az volt, hogy kell használni a leglassabb, legbiztonságosabb titkosítási módszert megengedheti magának, hogy .



> 
> Thomas Ptacek blogja:   
> 
>  Speed pontosan mit nem akar a jelszó hash függvény.
> 
> 
> Modern jelszó rendszereket támadott inkrementális jelszó kekszet.
> 
> 
> Inkrementális kekszet nem előre kiszámítani az összes lehetséges repedt jelszavakat. Úgy vélik, minden jelszó hash egyénileg, és etetnek az szótárt a jelszó hash függvény ugyanúgy a PHP bejelentkezési oldal lenne. Rainbow asztal kekszet mint Ophcrack térhasználatát támadni jelszavakat; inkrementális kekszet, mint John the Ripper, Crack, és LC5 munka ideje: statisztikák és számítási.
> 
> 
> A jelszó támadás játék lőtt idő feltörni a jelszót X. Rainbow táblák, hogy az idő múlik, hogy mekkora a táblázatot kell lennie, és milyen gyorsan tud keresni. Az inkrementális kekszet, az idő múlik, hogy milyen gyorsan lehet, hogy a jelszó hash függvény futtatását.
> 
> 
> Minél jobban lehet optimalizálni a jelszó hash függvény, annál gyorsabb a jelszó hash függvény lesz, annál gyengébb a rendszer. MD5 és SHA1, sőt a hagyományos blokk titkosításokat például a DES, úgy tervezték, hogy gyors lesz. MD5, SHA1, és a DES gyenge jelszó hash. A modern processzorok, nyers kriptográfiai építőelemek, mint a DES és az MD5 lehet bitsliced, vectorized és párhuzamosított, hogy jelszavát keresések villámgyors. Game over FPGA megvalósítások költség csak száz dollárt.
> 
> 
> Én nemrég értem el a 25. szintet és nem írja, hogy mennyi pont kell még a következőig.
Most akkor nincs tovább? Ha a **Feladatlap publikálása** listából a “Csak azoknak, akiknek itt meg lett osztva” lehetőséget választod, akkor csak azok a tanulók érik majd el, akik tagjai egy olyan, általad létrehozott vagy gondozott csoportnak, akikkel ezt a feladatlapot megosztottad. Ha jegyre menő dolgozatot íratsz Redmentában, ezt javasoljuk, így biztosan nem lehet pl. más nevében rossz megoldásokat beadni (sajnos, volt már ilyen próbálkozás)