何の三角形を応用しているか。
パスカル
サイコロ 
 任意の合計値となる出目の順列の数は、パスカルの三角形を応用し、formula_5 の係数を求めることで算出可能である。任意の合計値を s（ただし formula_6 かつ f ≤ s ≤ fp）とすると、
土星 
 。実験では、流体の差動回転から多角形構造を再現した例もある。 測量 
 位置、高さを求める測量。基準点と各測点を結んで測量区域を三角形の組み合わせで示し、三角法により三角形の内角・辺長を用いて位置関係を求める。 円錐 
 三次元空間内の直線 l と l 上の点 p を置く。点 p を通り、直線 l に平行でも垂直でもない直線を、 l を軸として回転させて得られる曲面（回転面）を円錐面という。 測量 
 位置、高さを求める測量。三つの測点で描く三角形各辺の距離を調べ、測量する。かつては精度が悪いため使われなかったが、近年は光波測距儀などの高精度で距離を測れる機器が登場、それにより可能となった。 測量 
 平面測量では、地球が平らであると仮定し 地球の曲率と回転楕円体の形状は無視される。このタイプの測量では、測量線を結合して形成されたすべての三角形は平面三角形と見なされます。地球の形状による誤差が小さすぎて問題にならない小規模な調査作業に使用される。 地理情報システム 
 地形を3次元的に表現するためのTINデータ形式がある。これは、三角面を組み合わせて地形を表現する形式であり、ベクタ形式の数値地形モデルとみなしてよい。 独占 
 という形である事がわかる。ここでAは何らかの定数。 測量 
 位置、高さを求める測量。トラバース測量とも呼ばれる。測点間の測定方法は三角測量と同一。基準点から測点A、測点Aから測点B、測点Bから測点Cという具合に測点を結んで測量区域を多角形で示し、多角形の各辺の長さ・角度で位置関係を求める。 並列計算 
 グリッド・コンピューティングは、並列計算の中でも最も分散された形態である。遠隔にあるコンピュータをインターネットで相互接続して構成され、1つの問題を共同して解く。インターネットは利用可能な帯域幅が低く、レイテンシが大きいため、自明な並列性を持つ問題に使われることが多い。グリッド・コンピューティングを利用した分散コンピューティングプロジェクトが数多くあり、SETI@homeやFolding@homeがよく知られている。 データベース 
 IBMのエドガー・F・コッドによって考案された現在、最も広く用いられているデータモデルである。数学の集合論に基づき、複数の関係（リレーション）を基本的なデータ型とする。