提供适用数据点的列表，GPT 模型将能够根据给定的指令生成输出。
鉴于指令“创建一个程序来预测一封电子邮件是否是垃圾邮件给定的文本”，GPT 模型可以生成输出的适用数据点包括：
1. 电子邮件文本的预处理步骤，例如标记化、词干化和词形还原。
2. 从电子邮件文本中提取特征的方法，如词频-逆文档频率和n-grams。
3. 用于在提取的特征上训练模型的监督学习算法（例如逻辑回归或 SVM）。
4.衡量模型性能的指标。
5. 用新数据定期更新模型的方法。