提出 5 种解决优化问题的方法。
1. 贪心算法：贪心算法是一种算法策略，其中在每一步都选择最优解以最大化目标函数。

2. 梯度下降：梯度下降是一种迭代算法，它试图通过从给定点开始的最陡下降来找到最小值。

3.模拟退火：模拟退火是一种元启发式算法，用于为给定的目标函数找到近似的全局最优值。

4. 遗传算法：遗传算法使用变异、选择和交叉等进化概念对解决方案进行抽样以寻找全局最优值。

5. 分支定界：分支定界是一种算法技术，包括将问题划分为子问题并限制解决方案空间以保证最优解。