解释自然语言处理和深度学习之间的区别。
自然语言处理（NLP）和深度学习是人工智能的两个密切相关的领域。 NLP 是指能够解释和分析自然语言的计算机程序，而深度学习则侧重于开发可以从大量数据中学习模式的算法。

NLP 和深度学习之间的主要区别在于它们使用的数据类型。 NLP 使用人类语言作为输入，而深度学习通常使用数字数据。在 NLP 中，算法必须对语言的语法和句法有很强的理解才能解释文本的含义，而深度学习算法可以简单地在数据中寻找模式。此外，深度学习算法能够考虑多种因素并生成比 NLP 更准确的结果。