Superposition (Mathematik)
Unter Superpositionseigenschaft oder Superpositionsprinzip (von lat. super und positio; dt. Überlagerung) versteht man in der Mathematik eine Grundeigenschaft homogener linearer Gleichungen, nach der alle Linearkombinationen von Lösungen der Gleichung weitere Lösungen der Gleichung ergeben. Mit Hilfe des Superpositionsprinzips lassen sich die Lösungen inhomogener linearer Gleichungen als Summe der Lösungen der zugehörigen homogenen Gleichung und einer Partikulärlösung darstellen. Das Superpositionsprinzip wird oft bei schwer zu lösenden linearen Gleichungen, wie etwa linearen Differentialgleichungen, eingesetzt, indem das Ausgangsproblem auf einfacher zu lösende Teilprobleme zurückgeführt wird. Es besitzt vielfältige Anwendungen, insbesondere in der Physik.

Grundlagen 

Die folgenden Ausführungen gelten allgemein für Vektoren (beispielsweise Zahlen, Zahlentupel oder Funktionen) aus einem Vektorraum über einem beliebigen Körper (beispielsweise die reellen oder komplexen Zahlen).

Lineare Gleichungen 

Eine Bestimmungsgleichung in der Unbekannten  heißt linear, wenn sie in die Form

gebracht werden kann, wobei  eine lineare Abbildung und die rechte Seite  unabhängig von  ist. Eine Abbildung  heißt dabei linear, wenn für Konstanten  und 

gilt. Eine lineare Gleichung heißt homogen, falls die rechte Seite gleich Null ist, also wenn sie die Form

besitzt, ansonsten nennt man die Gleichung inhomogen. Homogene lineare Gleichungen besitzen mindestens die triviale Lösung .

Beispiele

Die skalare lineare Gleichung

mit der Unbekannten  ist homogen und wird insbesondere durch die triviale Lösung  erfüllt, während die Gleichung

inhomogen ist und nicht durch die triviale Lösung erfüllt wird.

Superpositionseigenschaft 

Sind  und  zwei Lösungen einer homogenen linearen Gleichung, dann lösen diese Gleichung auch alle Linearkombinationen  der beiden Lösungen, da

.

Verallgemeinert gilt diese Aussage auch für alle Linearkombinationen mehrerer Lösungen zu einer neuen Lösung.

Beispiel

Die homogene lineare Gleichung

wird beispielsweise durch die beiden Lösungen

 und 

erfüllt. Damit sind auch

und

Lösungen der Gleichung.

Partikulärlösung 

Im Gegensatz zu einer homogenen linearen Gleichung, die stets mindestens Null als Lösung besitzt, muss eine inhomogene Gleichung nicht immer lösbar sein, das heißt, ihre Lösungsmenge kann leer sein. Falls eine inhomogene Gleichung lösbar ist, lassen sich ihre Lösungen als Summe der Lösungen der zugehörigen homogenen Gleichung und einer Partikulärlösung, also irgendeiner frei wählbaren Lösung der inhomogenen Gleichung darstellen: Sei  eine konkrete Lösung einer inhomogenen linearen Gleichung und sei  die allgemeine Lösung des zugehörigen homogenen Problems, dann ist  die allgemeine Lösung der inhomogenen Gleichung, da

gilt. Dieses Superpositionsprinzip wird oft zur Lösung inhomogener linearer Gleichungen eingesetzt, da die Lösung der homogenen linearen Gleichung und das Auffinden einer Partikulärlösung oft leichter als die Lösung des Ausgangsproblems ist.

Beispiel

Eine konkrete Lösung der inhomogenen Gleichung

ist

.

Sind nun  die Lösungen der zugehörigen homogenen Gleichung

,

also alle  mit , dann wird die inhomogene Gleichung allgemein gelöst durch

    mit    .

Überlagerung von Lösungen 
Eine wichtige Anwendung des Superpositionsprinzips stellt die Überlagerung von Teillösungen einer linearen Gleichung zu einer Gesamtlösung dar. Lässt sich die rechte Seite  einer inhomogenen linearen Gleichung als Summe  darstellen, gilt also

,

und sind  und  jeweils die Lösungen der Einzelprobleme

   bzw.   ,

dann ist die Gesamtlösung des Ausgangsproblems die Summe der beiden Einzellösungen, das heißt

.

Ein solches Vorgehen ist insbesondere dann vorteilhaft, wenn die Einzelprobleme leichter zu lösen sind, als das Ausgangsproblem. Die Konstruktion lässt sich, sofern die entsprechenden Summen konvergieren, auch auf die Überlagerung unendlich vieler Einzellösungen verallgemeinern. Joseph Fourier benutzte solche Reihen zum Lösen der Wärmeleitungsgleichung und begründete damit die Fourier-Analysis.

Einsatzbeispiele

Lineare diophantische Gleichungen 

Bei linearen diophantischen Gleichungen ist die Unbekannte  ein ganzzahliger Vektor für den

gelten soll, wobei  und  ganzzahlige Koeffizienten sind. Die Lösungen linearer diophantischer Gleichungen kann man dann durch Kombination der Lösung der homogenen Gleichung mit einer Partikulärlösung, die mit dem erweiterten euklidischen Algorithmus gefunden werden kann, angeben.

Beispiel

Es sind die ganzzahligen Lösungen  der linearen diophantischen Gleichung

gesucht. Die Lösungen der zugehörigen homogenen Gleichung

ergeben sich als

    mit    .

Eine Partikulärlösung der inhomogenen Gleichung ist hier

wodurch sich die Gesamtheit der Lösungen der inhomogenen Gleichung als

    mit    

ergibt.

Lineare Differenzengleichungen 

Bei linearen Differenzengleichungen ist die Unbekannte  eine Folge, für die

    für    

gelten soll, wobei  sowie  Koeffizienten sind. Die Lösung einer Differenzengleichung hängt von den Startwerten  ab. Homogene lineare Differenzengleichungen mit konstanten Koeffizienten können beispielsweise mit Hilfe der zugehörigen charakteristischen Gleichung gelöst werden.

Beispiel

Die lineare Differenzengleichung erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten

ergibt für den Startwert  die Folge . Um die explizite Lösungsdarstellung in Abhängigkeit vom Startwert zu finden,
betrachtet man die zugehörige homogene Differenzengleichung

,

deren Lösung für den Startwert  die Folge , also

ist. Eine Partikulärlösung der inhomogenen Gleichung ergibt sich durch die Wahl des Startwerts , was dann die Folge  ergibt, für die

gilt. Somit ergibt sich die explizite Lösung des inhomogenen Problems zu

.

Lineare gewöhnliche Differentialgleichungen 

Bei linearen gewöhnlichen Differentialgleichungen ist die Unbekannte eine Funktion , für die

gelten soll, wobei  Koeffizientenfunktionen sind und  eine weitere Funktion als rechte Seite ist. Die Lösung einer homogenen linearen Differentialgleichung kann über das zugehörige Fundamentalsystem angegeben werden, eine Partikulärlösung kann beispielsweise mittels der Variation der Konstanten gefunden werden.

Beispiel

Gesucht ist die Lösung der inhomogenen gewöhnlichen Differentialgleichung erster Ordnung

Die allgemeine Lösung der zugehörigen homogenen Gleichung

ist gegeben durch

mit der Integrationskonstanten . Um eine Partikulärlösung  zu ermitteln, verwendet man den Lösungsansatz des homogenen Problems

und versucht die Konstante , die nun von  abhängt, zu finden. Mittels der Produktregel erhält man für die Ableitung von 

und durch Einsetzen in die Originalgleichung

und somit durch Integration

,

wobei man die Integrationskonstante zu Null setzen kann, da man an nur einer speziellen Lösung interessiert ist. Insgesamt erhält man so die Lösung des inhomogenen Problems als

.

Durch Wahl einer Anfangsbedingung, beispielsweise , ist die Lösung dann eindeutig bestimmt.

Lineare partielle Differentialgleichungen 

Bei linearen partiellen Differentialgleichungen ist die Unbekannte eine Funktion mehrerer Veränderlicher , für die

gelten soll, wobei ,  und  sowie  Koeffizientenfunktionen sind. Homogene sowie inhomogene lineare partielle Differentialgleichungen können beispielsweise über Fundamentallösungen oder den Separationsansatz gelöst werden.

Beispiel

Gegeben sei die folgende Wärmeleitungsgleichung als Anfangs-Randwertproblem

mit den Dirichlet-Randbedingungen  und der Anfangsbedingung . Die Lösung der entsprechenden homogenen Gleichung

mit gleichen Anfangs- und Randbedingungen erhält man mit Hilfe des Separationsansatzes

womit gilt

und somit

.

Nachdem nun die linke Seite der Gleichung nur von  und die rechte Seite nur von  abhängt, müssen beide Seiten gleich einer Konstanten  sein. Also müssen für  und  die gewöhnlichen Differentialgleichungen

     und     

gelten, was für die gegebenen Anfangsbedingungen  die Lösung

ergibt. Mit dem gleichen Ansatz erhält man die Partikulärlösung der inhomogenen Gleichung mit Null-Anfangsbedingung  als

,

womit die Gesamtlösung durch

gegeben ist.

Anwendungen 

Das Superpositionsprinzip besitzt vielfältige Anwendungen insbesondere in der Physik, beispielsweise bei der Überlagerung von Kräften, der Interferenz von Wellen, der Überlagerung quantenmechanischer Zustände, Erwärmungsvorgängen in der Thermodynamik oder der Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik.

Literatur

Weblinks 

 

Lineare Algebra

it:Principio di sovrapposizione