### Human: 次の文章を読んで、多層パーセプトロンの学習方法として現在最もよく使われている方法を教えてください、そしてその仕組みを説明してください。### Assistant: 現在、多層パーセプトロン（MLP）を学習させる最も一般的な方法は、バックプロパゲーションです。バックプロパゲーションでは、出力値を正解と比較し、あらかじめ定義された誤差関数の値を算出します。そして、その誤差はネットワークを通じてフィードバックされます。この情報をもとに、アルゴリズムは各接続の重みを調整し、誤差関数の値を少しずつ減らしていく。このプロセスを十分な数の学習サイクルで繰り返すと、ネットワークは通常、計算の誤差が小さくなる状態に収束する。この場合、ネットワークはある目標関数でござる。