### Human: 中心極限定理とは### Assistant: 例えば、多数の観測値を含む標本を得て、各観測値を他の観測値の値に依存しない方法でランダムに生成し、観測値の算術平均を計算したとするでござる。この操作を何度も繰り返すと、中心極限定理により、平均値の確率分布は正規分布に近くなると言われていますでござる。

中心極限定理にはいくつかのバリエーションがあるでござる。一般的な形式では、確率変数は独立同値分布（i.i.d.）でなければならないでござる。ある条件を満たせば、非同一分布や非独立の観測値に対しても、平均値の正規分布への収束が起こるというものであるでござる。

正規分布が二項分布の近似として使えるというこの定理の最も古いものが、ド・モワヴル・ラプラスの定理であるでござる。