anchor.diff:      realDataSource.setPassword("");
   
       // LoggableDataSource의 생성자로 기존 DataSource를 넣으면 설정이 완료됩니다.
  -    DataSource dataSource = new LoggableDataSource(realDataSource);
  +    DataSource dataSource = new LogJdbcDataSource(realDataSource);
   
       return dataSource;
   }
   ----
  -
  -
  
positive.code: = Loggable Datasource
  
  image:https://travis-ci.org/JAVACAFE-STUDY/logjdbc.svg?branch=develop["Build Status", link="https://travis-ci.org/JAVACAFE-STUDY/logjdbc"]
  
  image:https://travis-ci.org/JAVACAFE-STUDY/logjdbc.svg?branch=master["Build Status", link="https://travis-ci.org/JAVACAFE-STUDY/logjdbc"]
  
  == Overview
  
  SQL 로깅 라이브러리. JDBC에서 발생하는 로그를 파라미터와 바인딩하여 보여줍니다
  
  image::https://cloud.githubusercontent.com/assets/3116341/17138215/196a15f2-537a-11e6-8d93-1ee43498c23d.png[]
  
  == 버전
  
  
negative.code: 
  == 상세
  
  Database는 데이터가 최종적으로 저장되는 장소이며 프로그램에서 데이터들의 시작점이기도 합니다.
  
  로직이 정상적으로 수행되었는지를 가장 명쾌하게 알 수 있는 부분은 이 SQL문이 정상적으로 만들어졌는지를 확인해보는 일입니다.
  하지만 Java에서 로그로 발생되는 SQL문은 파라미터와 분리된채로 나오게 되며, select문이 길어질수록 이러한 단순 매핑 과정이 쉽지않았습니다.
  
  기존 라이브러리 log4jdbc 및 p4sql의 경우에 설정이 복잡하고 프로젝트가 중지된 상태로 방치되어 있고, 여기에 SQL formatting등 개인적으로 필요했던 기능들을 추가하는것을 목적으로 프로젝트를 시작하였습니다.
  
  == 사용법
  
  `LogJdbcDataSource` 로 기존 `DataSource` 객체를 추가하여 로깅을 설정할 수 있습니다.
  
  [source, java]
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