anchor.diff:  filteredLink,filtered,filtré,filtrado,gefiltert
   toReduceSignals,to reduce signals that don\'t come from the brain.,afin de réduire l\'importance des signaux qui ne proviennent pas du cerveau.,para reducir las señales que no vienen del cerebro,"werden, um Signale zu eliminieren, die nicht vom Gehirn stammen."
   filtersTitle,Filters,Filtres,Filtros,Filter
  -filtersDescription,"Filters remove frequencies that sit outside the spectrum of signals produced by the brain, getting rid of some of the noise produced by muscles or environmental electrical activity. Filters are normally either high-pass (removing low frequencies), low-pass (removing high frequencies) or band-pass (allowing only a specific band of frequencies through). Here, we have implemented a band-pass filter that removes frequencies outside the range of those typically produced by the brain.","Les filtres atténuent les fréquences se trouvant à l\'extérieur du spectre des signaux provenant du cerveau, ce qui permet de se débarrasser en partie du bruit produit par les muscles et l\'activité électrique environnante. Les filtres sont soit passe-haut (atténuent les basses fréquences), passe-bas (atténuent les hautes fréquences) ou passe-bande (laisse passer une bande de fréquences spécifique). Dans notre cas, nous avons implémenté un filtre passe-bande qui atténue les fréquences en dehors de celles typiquement générées par le cerveau.","Los filtros remueven frecuencias que están situadas fuera de un espectro de señales producidas por el cerebro, reduciendo el ruido producido por la actividad muscular o la actividad eléctrica del ambiente. Los filtros se clasifican normalmente como paso altas (remueve frecuencias bajas), paso bajas (remueve frecuencias altas) o paso banda (deja un rango específico de frecuencias y remueve todo lo demás). Aquí hemos implementado un filtro paso banda que remueve todas las frecuencias producidas fuera del rango típico de la actividad cerebral.","Filter entfernen Frequenzen, die außerhalb des Signalspektrums liegen, welches von Hirnaktivitäten erzeugt wird. Filter entfernen damit Teile der Signalstörungen, die durch Muskelkontraktion oder periphere elektrische Aktivität induziert werden. In der Regel kommen entweder Hochpass-Filter (entfernen niedrige Frequenzen), Tiefpass-Filter (entfernen hohe Frequenzen) oder Bandpass-Filter (erlauben nur bestimmte Frequenzbänder) zum Einsatz. Hier haben wir einen Bandpass-Filter implementiert, der Frequenzen außerhalb des typischen Spektrums von Hirnwellen entfernt."
  +filtersDescription,"Filters remove frequencies that sit outside the spectrum of signals produced by the brain, getting rid of some of the noise produced by muscles or environmental electrical activity. Filters are normally either high-pass (removing low frequencies), low-pass (removing high frequencies) or band-pass (allowing only a specific band of frequencies through). Here, we have implemented a band-pass filter that removes frequencies outside the range of those typically produced by the brain.","Les filtres atténuent les fréquences se trouvant à l\'extérieur du spectre des signaux provenant du cerveau, ce qui permet de se débarrasser en partie du bruit produit par les muscles et l\'activité électrique environnante. Les filtres sont soit passe-haut (atténuent les basses fréquences), passe-bas (atténuent les hautes fréquences) ou passe-bande (laissent passer une bande de fréquences spécifique). Dans notre cas, nous avons implémenté un filtre passe-bande qui atténue les fréquences en dehors de celles typiquement générées par le cerveau.","Los filtros remueven frecuencias que están situadas fuera de un espectro de señales producidas por el cerebro, reduciendo el ruido producido por la actividad muscular o la actividad eléctrica del ambiente. Los filtros se clasifican normalmente como paso altas (remueve frecuencias bajas), paso bajas (remueve frecuencias altas) o paso banda (deja un rango específico de frecuencias y remueve todo lo demás). Aquí hemos implementado un filtro paso banda que remueve todas las frecuencias producidas fuera del rango típico de la actividad cerebral.","Filter entfernen Frequenzen, die außerhalb des Signalspektrums liegen, welches von Hirnaktivitäten erzeugt wird. Filter entfernen damit Teile der Signalstörungen, die durch Muskelkontraktion oder periphere elektrische Aktivität induziert werden. In der Regel kommen entweder Hochpass-Filter (entfernen niedrige Frequenzen), Tiefpass-Filter (entfernen hohe Frequenzen) oder Bandpass-Filter (erlauben nur bestimmte Frequenzbänder) zum Einsatz. Hier haben wir einen Bandpass-Filter implementiert, der Frequenzen außerhalb des typischen Spektrums von Hirnwellen entfernt."
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   epochingSlideTitle,EPOCHING,EXTRACTION D\'ÉPOQUES,DIVISIÓN EN ÉPOCAS,EINTEILUNG IN EPOCHEN
  
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  thanksForCompleting,Thanks for completing \n EEG 101,Merci d\'avoir complété \n EEG 101,Gracias por completar \n EEG 101,Danke für deinen Durchlauf von \n EEG 101
  hopeYouEnjoyed,"We have tried hard to provide a simple introduction to neuroscience, signal processing, and brain-computer interfaces. Of course, there is a lot more to learn!","Nous nous sommes efforcés d\'offrir une introduction simple aux neurosciences, au traitement de signals et aux interfaces cerveau-ordinateur. Bien entendu, il y a beaucoup encore à apprendre!","Hemos intentado darte una introducción simple a las neurociencias, el procesamiento digital de señales, y las interfaces cerebro-computadora. Por supuesto, ¡queda mucho que aprender!","Wir haben hart daran gearbeitet, eine einfache Einführung in die Neurowissenschaften, Signalverarbeitung und Gehirn-Computer-Interfaces bereitzustellen. Natürlich gibt es noch eine ganze Menge mehr zu lernen!"
  furtherLearning,Resources for Further Learning,Ressources pour en apprendre plus,Recursos para seguir aprendiendo,Weiterführende (englischsprachige) Materialien
  bciResource,Awesome List of BCI-related Resources,Excellente liste de ressources sur les ICO,Lista genial de recursos relacionados a las BCI,Eine geniale Liste an BCI-verwandten Ressourcen
  signalProcessingResource,Signals and Systems MIT Course,Cours du MIT sur les signaux et systèmes,Curso de señales y sistemas del MIT,Signals and Systems MIT Course
  machineLearningResource,Machine Learning is Fun!,L\'apprentissage machine est amusant!,¡El Aprendizaje de Máquina es divertido!,Machine Learning is Fun!
  
negative.code: bciInteractionTitle,Types of BCI interaction,Types d\'ICO,Tipos de interacción BCI,Typen der BCI-Interaktion
  activeBci,"Active BCI involves the user generating brain signals actively in order to control a computer. For example, using imagined movement of either the right or left hand to steer an avatar right or left. The function of active BCIs are to replace conventional interfaces such as keys on a keyboard.","Les ICO actives requièrent de l\'utilisateur qu\'il génère volontairement des signaux cérébraux afin de contrôler un ordinateur. Par exemple, en imaginant un movement de la main droite ou gauche afin de faire contrôler un avatar vers la droite ou vers la gauche. Les ICO actives servent à remplacer ou améliorer l\'utilisation d\'interfaces conventionelles comme les touches d\'un clavier.","En una BCI activa, el usuario genera señales cerebrales voluntariamente para controlar una computadora. Por ejemplo, el usuario podría imaginar que mueve su mano derecha o izquierda, y esto generaría que el avatar en una computadora se moviera a la derecha o a la izquierda. Las funciones de una BCI activa pueden ser reemplazadas por interfaces convencionales tales como las teclas de un teclado.","Aktive BCIs beinhalten nutzergenerierte Hirnsignale, die aktiv einen Computer steuern. Dazu gehört beispielsweise eine imaginäre Gestensteuerung, die eine Figur am PC fernsteuert. Die Funktion aktiver BCIs ist es, konventionelle Interfaces wie Tastatur und Maus zu ersetzen."
  reactiveBci,"Reactive BCIs use the brain\'s natural response to stimuli in order to gauge the user\'s intent. For example, detecting visually evoked responses to flashes of light on a keyboard to allow a user to spell by focusing their eyes on specific words. Although they don\'t require direct and conscious control, reactive BCIs must be built around specific stimuli that evolve known brain responses when perceived.","Les ICO réactives utilisent la réponse naturelle du cerveau à un stimulus afin d\'inférer l\'intention de l\'utilisateur. Par exemple, en détectant l\'activité cérébrale induite par le clignotement de lumières sur un clavier, permettant à l\'utilisateur d\'épeler en fixant différents mots. Même si elles ne requièrent pas nécessairement un contrôle direct et volontaire, les ICO réactives utilisent des stimuli spécifiques qui, lorsque perçus, produisent des réponses cérébrales bien connues.","Las BCI reactivas usan las respuestas a estímulos del cerebro para estimar la intención del usuario. Por ejemplo, detectar potenciales visuales evocados en respuesta a destellos luminosos en un teclado permite a un usuario escribir concentrando sus ojos en palabras específicas. Estas BCI no requieren control directo y consciente, no obstante, deben ser construidas alrededor de un tipo específico de estímulo que, cuando se perciba, evoque una respuesta cerebral conocida.","Reaktive BCIs hingegen machen sich der natürlichen Antwort des Gehirns auf Stimulation zunutze, um die Intention des Nutzers erfahren. Ein Beispiel hierfür sind durch Blitzlicht erzeugte Reaktionen des Auges bei speziellen Tastaturen, die Augensteuerung erlauben. Obwohl solche BCIs keine direkte (und bewusste) Interaktion erfordern, müssen sie um bestimmte Stimuli herum aufgebaut sein, die bekannte Hirnaktivitäten hervorrufen."
  passiveBci,"Passive BCIs monitor the user\'s mental states without any effort their part. For example, passive BCIs might monitor attention, relaxation, or emotional state and use that information to adjust elements of a game.","Les ICO passives surveillent les états mentaux de l\'utilisateur sans requérir un quelquonque effort de leur part. Par exemple, les ICO passives peuvent être utilisées pour le monitorage de l\'attention, de la relaxation ou de l\'état émotionnel, permettant à cette information d\'ajuster les éléments d\'un jeu vidéo.","Las BCI pasivas monitorean los estados mentales, o emocionales, de los usuarios sin que estos tengan que hacer nada. Por ejemplo, las BCI pasivas pueden monitorear atención, relajación, o el estado emocional y utilizar esa información para ajustar los elementos de un video juego.","Passive BCIs überwachen lediglich den mentalen Zustand des Nutzers, ohne dessen Eingriff. Passive BCIs können möglicherweise Aufmerksamkeit, Entspannung, oder den emotionalen Zustand des Spielers überwachen und diese Information nutzen, um Elemente eines Spiels anzupassen."
  machineLearningTitle,Machine Learning,Apprentissage machine,Aprendizaje de máquinas (Machine Learning),Maschinelles Lernen
  machineLearningDefinition,"A machine learning algorithm is a computer program that learns by looking at examples. For instance, machine learning algorithms can learn to recognize objects in a picture by looking at thousands of pictures of different objects. In an EEG BCI, this type of algorithm looks at many instances of someone\'s brain activity and finds an optimal way to recognize what the user is doing.","Un algorithme d\'apprentissage machine est un programme informatique qui apprend à partir d\'exemples. Par exemple, les algorithmes d\'apprentissage machine peuvent apprendre à reconnaître des objets dans une photo en examinant des millers d\'images de différents objets. Dans une ICO basée sur l\'EEG, ce type d\'algorithmes utilise plusieurs exemples de l\'activité électrique cérébrale de l\'utilisateur afin de trouver une manière optimale de reconnaître ce que l\'utilisateur fait.","Un algoritmo de aprendizaje de máquinas es un programa de computadora que aprende a través de ejemplos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje de máquinas puede aprender a reconocer objetos en una imagen después de analizar miles de imágenes de diferentes objetos. En una BCI controlada mediante EEG, este tipo de algoritmos analiza diferentes patrones de actividad cerebral y encuentra una manera óptima para reconocer lo que el usuario está haciendo ","Ein maschineller Lernalgorithmus ist ein Computerprogramm, welches aus Beispielen lernt. Angenommen, ein maschineller Lernalgorithmus kann lernen, Objekte in Bildern zu erkennen. Der Algorithmus lernt das, indem er sich tausende von Bildern mi unterschiedlichen Motiven ansieht. In einem EEG BCI versucht der Algorithmus aus verschiedenen Beispielen von Hirnzuständen zu lernen, um optimal einen Zustand aus Hirnwellen herauszulesen, und festzustellen, was der Nutzer vorhat."
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