     
     "LT3" : Presentation(
         id: 9,
-        speaker: tko2019Speakers["TBD_LT3"],
-        title: "LT3",
-        summary: "LT3"
+        speaker: tko2019Speakers["kapsy"],
+        title: "Graphics like Pixar using Swift",
+        titleJP: "PixarのようなグラフィックをSwiftで実現する",
+        summary: "This is a talk about some of the hurdles faced when writing a simple Ray Tracer from scratch, using Swift.<br><br>Ray Tracing is the cornerstone of Pixar's infamous Renderman 3D rendering technology, which dominates the animated film industry. It works by physically modeling light rays and their interactions with objects and surfaces.<br><br>Within recent years there has been a renewed interest in real time Ray Tracing, with the advent of more powerful and specialized hardware such as NVIDIAs RTX. Even renowned programmer John Carmack has stated that 'all roads lead to Rome', when asked about the future of real time computer graphics and Ray Tracing.<br><br>While I enjoy working with traditional graphics rasterizers, I have always been interested in physically modeling light, and have wanted to learn more about the processes involved. Here I talk about how I programmed a Ray Tracer that renders a simple scene from first principles. Given the timing, it also seemed like the perfect opportunity to test the versatility of Swift.",
+        summaryJP: "このトークでは、簡単な光線追跡をSwiftを使ってゼロから作る際に直面する障害についてお話します。光線追跡法は、アニメーションフィルム産業を席巻する、Pixarのあの悪名高いRendermanの3Dレンダリング技術の基礎となっています。これは、光線の物理モデルと、オブジェクトと表面の相互作用によるものです。<br><br>昨今では、NVIDIAのRTXのような、より強力で特化したハードウェアによって、リアルタイムでの光線追跡の分野には新たな関心が寄せられています。<br>著名なプログラマーであるJohn Carmackさえ、コンピューターグラフィックと光線追跡の未来について尋ねられた際、「全ての道はローマに続く」と述べています。<br><br>私は、伝統的なグラフィックラスタライザーに取り組むのを楽しむ一方で、いつも、物理的にモデリングされた光とに興味を持ち、それにまつわるプロセスについて学びたいと思ってきました。ここでは、私がどのようにシンプルな場面を描画する光線追跡をプログラムしたかについて話します。これは、多芸なSwiftを試すのにいい機会となるでしょう。"
     ),
     
     "arkit" : Presentation(

    
    "LT5" : Presentation(
        id: 13,
        speaker: tko2019Speakers["TBD_LT5"],
        title: "LT5",
        summary: "LT5"
    ),
    
    "siri" : Presentation(

    
    "LT8" : Presentation(
        id: 23,
        speaker: tko2019Speakers["yuto"],
        title: "Psychology study background and prospects in iOS device",
        titleJP: "iOS端末を利用した心理学研究の背景と展望",
        summary: "In past psychology study, experiments using Personal computer or physical lebber has conducted. And today the way is changing that experiments using touch screen for human or other animals are increased. In this talk, I'd like to show you about the histrical background and iPad application using Swift, which cooporate with research institutes, then discuss the necessity and role for software technology in future science study.",
        summaryJP: "これまでの心理学研究では、パーソナルコンピュータを利用したものや、物理的なレバーを用いた実験が行なわれてきました。\nしかし、今日ではそのあり方が変貌しつつあります。その内容は、ヒトやヒト以外の動物においても、タッチスクリーンを用いた実験が増えているという事実です。\nその歴史的背景と、登壇者が現在研究機関と協力して開発・実施しているSwift製のiPadアプリを紹介しつつ、これからの科学研究におけるソフトウェア技術の必要性とその役割を論じます。"
    ),
    
    "assembly" : Presentation(
