         presentation.id = 31
         presentation.title = "Client-Side Deep Learning"
         presentation.titleJP = "クライアントサイドでのディープラーニング"
-        presentation.summary = "TBD"
-        presentation.summaryJP = "近日追加予定"
+        presentation.summary = "In iOS 10, the convolution neural network (CNN) API has been added as a part of Metal Performance Shaders framework.  You can now take advantage of GPU on iOS devices to run brazing fast CNN computation.  In other word, you can use outcome of cutting edge deep learning technologies on your device even while offline.  This LT will present you the quick overview of the implementation and its demo."
+        presentation.summaryJP = "iOS 10よりMetal Performance Shadersフレームワークに畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のAPIが追加され、iOSデバイスのGPUを利用して高速にCNNの計算を行えるようになりました。つまり「ユーザの手元で」「オフラインでも」昨今の進化がめざましいディープラーニングの成果を利用できるようになったのです！本LTでは実装のオーバービューと、デモをお見せしたいと思います。"
         presentation.speaker = tko2017Speakers["tatsuya"]
         return presentation
     }(),
     "kohki" : {
         let presentation = Presentation()
         presentation.id = 32
-        presentation.title = "👾&⌚(Game & Watch)"
+        presentation.title = "👾&⌚"
         presentation.titleJP = "👾&⌚️"
-        presentation.summary = "TBD"
-        presentation.summaryJP = "近日追加予定"
+        presentation.summary = "This talk will tell you about the game development method that runs on watchOS 3.  Try remembering the nostalgic game that runs with the latest device."
+        presentation.summaryJP = "このトークでは、watchOS 3上で動作するゲーム開発の手法についてお伝えします。最新デバイスで動く、懐かしのゲームに思いを馳せてみてください。"
         presentation.speaker = tko2017Speakers["kohki"]
         return presentation
     }(),

        presentation.id = 30
        presentation.title = "Server-Side Swift Live Coding"
        presentation.titleJP = "サーバサイドSwiftの実例"
        presentation.summary = "TBD"
        presentation.summaryJP = "近日追加予定"
        presentation.speaker = tko2017Speakers["tatsuya"]
        return presentation
    }(),

        presentation.id = 25
        presentation.title = "Swift Chatbots for Fun and Profit"
        presentation.titleJP = "楽しく便利なSwiftチャットボット"
        presentation.summary = "How I built a chatbot in Swift to create a custom, personalized language learning tool to help me learn Japanese, and why chatbots are a great, practical solution for building useful tools."
        presentation.summaryJP = "自分自身の日本語の学習を補助するために、パーソナライズされた言語学習ツールとしてチャットボットをSwiftで作りました。どうやったかをお話しします。"
        presentation.speaker = tko2017Speakers["ray_tsaihong"]
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    "shinichi" : {
        let presentation = Presentation()
        presentation.id = 26
        presentation.title = "Providing Better Feedback in Real-time Object Detection Apps"
        presentation.titleJP = "リアルタイム物体検出アプリでよりよいフィードバックを提供する"
        presentation.summary = "Recent advances in computer vision technology and computational resources have made it easier to build real-time object recognition apps on iOS devices than before. However, implementing recognition technology on devices itself is only a part of an app development. Combining it with user interaction and providing appropriate feedbacks are crucial for user-friendly apps. In this lightning talk, I would like to talk about real problems we have faced and solved to give better feedbacks to users while developing Wantedly People, an iOS app that recognizes business cards in camera instantly."
        presentation.summaryJP = "近年のコンピュータの画像技術と計算資源の進歩により、iOSデバイス上でリアルタイムに物体を認識するアプリケーションの構築が、以前より容易になりました。しかし、デバイス自体に認識技術を実装することは、アプリ開発の一部にすぎません。ユーザーのやりとりと組み合わせて、適切なフィードバックを提供することは、ユーザーフレンドリーなアプリにとって非常に重要です。このＬＴでは、Wantedly People というカメラで名刺を認識するiOSのアプリの開発時に直面した際の、いかにより良いユーザーのフィードバックを得て解決するかのお話をいたします。"
        presentation.speaker = tko2017Speakers["shinichi"]
        return presentation
    }(),
