Estudiantes crean dispositivo que utiliza IA para detectar larvas del mosquito Aedes aegypti • Milénico
Los Jóvenes Estudiantes IA Escuela de Robótica
MISC
IA
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Aedes aegypti
MISC
Milénico
LOC
Posadas
Estudiantes crean dispositivo que utiliza IA para detectar larvas del mosquito Aedes aegypti • Milénico
Su objetivo principal es poder beneficiar a los encargados de realizar la tarea de detección de mosquitos en los laboratorios de la municipalidad de la ciudad de Posadas. Con esta herramienta podrán agilizar la clasificación con las larvas de las distintas especies, lo que suele tomar 3 horas.
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S
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Automatizado
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Identifica
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Aedes Aegypti
ORG
Escuela de Robótica
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Instituto Génesis
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Olimpiada Mundial de Robótica
El proyecto denominado “Sistema Automatizado de Identificación de Aedes Aegypti mediante visión artificial”, se enmarca en la colaboración entre la Escuela de Robótica y el Instituto Génesis, en un esfuerzo conjunto por combatir la propagación del dengue. Estudiantes de primer y tercer año de secundaria fueron los que idearon y trabajaron en el sistema, con el que lograron clasificar a la Olimpiada Mundial de Robótica 2024.
Este sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial para identificar las diferentes larvas, busca ayudar en el control y vigilancia de enfermedades transmitidas por los mosquitos, como el dengue y el zika. Además, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático puede contar las crías del insecto en distintas áreas urbanas y rurales de la provincia.
Al automatizar este proceso de monitoreo y lograr contar con datos más precisos sobre la densidad poblacional de los mosquitos, las autoridades sanitarias tendrán una idea de donde podría iniciar un brote de contagio, reduciendo las posibles víctimas.
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IA
Los Jóvenes, instruidos y ayudados por sus profesores, iniciaron el proceso de recopilación de datos con imágenes tomadas por ellos mismos a las larvas de distintas especies de mosquitos. Con los resultados y posterior clasificación, procedieron a entrenar a la IA con los mismos datos, en un procedimiento similar al utilizado en distintos identificadores de imágenes.
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Estudiantes crean dispositivo que utiliza IA para detectar larvas del mosquito Aedes aegypti • Milénico
Su objetivo principal es poder beneficiar a los encargados de realizar la tarea de detección de mosquitos en los laboratorios de la municipalidad de la ciudad de Posadas. Con esta herramienta podrán agilizar la clasificación con las larvas de las distintas especies, lo que suele tomar 3 horas.

El proyecto denominado “Sistema Automatizado de Identificación de Aedes Aegypti mediante visión artificial”, se enmarca en la colaboración entre la Escuela de Robótica y el Instituto Génesis, en un esfuerzo conjunto por combatir la propagación del dengue. Estudiantes de primer y tercer año de secundaria fueron los que idearon y trabajaron en el sistema, con el que lograron clasificar a la Olimpiada Mundial de Robótica 2024.

Este sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial para identificar las diferentes larvas, busca ayudar en el control y vigilancia de enfermedades transmitidas por los mosquitos, como el dengue y el zika. Además, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático puede contar las crías del insecto en distintas áreas urbanas y rurales de la provincia.

Al automatizar este proceso de monitoreo y lograr contar con datos más precisos sobre la densidad poblacional de los mosquitos, las autoridades sanitarias tendrán una idea de donde podría iniciar un brote de contagio, reduciendo las posibles víctimas.

Los Jóvenes, instruidos y ayudados por sus profesores, iniciaron el proceso de recopilación de datos con imágenes tomadas por ellos mismos a las larvas de distintas especies de mosquitos. Con los resultados y posterior clasificación, procedieron a entrenar a la IA con los mismos datos, en un procedimiento similar al utilizado en distintos identificadores de imágenes.
Su objetivo principal es poder beneficiar a los encargados de realizar la tarea de detección de mosquitos en los laboratorios de la municipalidad de la ciudad de Posadas. Con esta herramienta podrán agilizar la clasificación con las larvas de las distintas especies, lo que suele tomar 3 horas.

El proyecto denominado “Sistema Automatizado de Identificación de Aedes Aegypti mediante visión artificial”, se enmarca en la colaboración entre la Escuela de Robótica y el Instituto Génesis, en un esfuerzo conjunto por combatir la propagación del dengue. Estudiantes de primer y tercer año de secundaria fueron los que idearon y trabajaron en el sistema, con el que lograron clasificar a la Olimpiada Mundial de Robótica 2024.

Este sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial para identificar las diferentes larvas, busca ayudar en el control y vigilancia de enfermedades transmitidas por los mosquitos, como el dengue y el zika
Estudiantes crean dispositivo que utiliza IA para detectar larvas del mosquito Aedes aegypti • Milénico
Su objetivo principal es poder beneficiar a los encargados de realizar la tarea de detección de mosquitos en los laboratorios de la municipalidad de la ciudad de Posadas. Con esta herramienta podrán agilizar la clasificación con las larvas de las distintas especies, lo que suele tomar 3 horas.

El proyecto denominado “Sistema Automatizado de Identificación de Aedes Aegypti mediante visión artificial”, se enmarca en la colaboración entre la Escuela de Robótica y el Instituto Génesis, en un esfuerzo conjunto por combatir la propagación del dengue. Estudiantes de primer y tercer año de secundaria fueron los que idearon y trabajaron en el sistema, con el que lograron clasificar a la Olimpiada Mundial de Robótica 2024.

Este sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial para identificar las diferentes larvas, busca ayudar en el control y vigilancia de enfermedades transmitidas por los mosquitos, como el dengue y el zika