„Diese Arbeit beschreibt ausführlich den theoretischen Hintergrund der generalisierten linearen Modelle (kurz:GLM), welche von großer Bedeutung für die Analyse und Modellierung von Anzahlen sind. Besonderes Augenmerk wird auf das Phänomen der ''Überdispersion'' (Variabilität in den Daten übersteigt den Erwartungswert) gelegt, welches ein häufig auftretendes Problem darstellt.“<ref>{{Internetquelle|url=https://diglib.tugraz.at/download.php?id=576a75c0c08cb&location=browse|titel=Statistische Modelle für Anzahlen, Praktische Beispiele aus dem Bereich der Mikrobiologie, Christine Terwul, 2014|zugriff=2020-06-23}}</ref>
{{K|Medizin|Infektiologie|Statistik}} [[Grad]] der [[Streuung]]/[[Variabilität]] ([[Dispersion]]), der größer als der ([[durchschnittlich]], durch das verwendete [[Modell]]) zu [[erwarten]]de ist