0001
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0029
0030
0031
0032 function Results = svr_dct_epsilon_bits_distortion(Im,param,epsilon_inicial,H,perfil,sepsigno,variable)
0033
0034 Lb = 16;
0035 Li = length(Im);
0036
0037 R = 1:(Lb*Lb-1);
0038 R = R(:);
0039 N = length(R);
0040
0041 C = 40000;
0042 D = ones(1,N);
0043 D = D(:);
0044
0045 Results = [];
0046 ImR = rand(Li);
0047
0048 res = 0;
0049
0050 ini_bits = 2;
0051
0052 fin_bits = 8;
0053
0054 for parametro = param
0055
0056 disp(['Adjustment of epsilon to reach desired ' variable ': ' num2str(parametro)]);
0057
0058 for bits = ini_bits:0.5:fin_bits
0059
0060 switch(variable)
0061 case 'SNR', parametro_actual = 1; umbral = 0.05;
0062 case 'MSE', parametro_actual = 1; umbral = 0.5;
0063 case 'SSIM', parametro_actual = 0; umbral = 0.01;
0064 case 'MPE lineal', parametro_actual = 100; umbral = 0.01;
0065 case 'MPE no lineal', parametro_actual = 100; umbral = 0.01;
0066 case 'MPE no lineal JMLR', parametro_actual = 100; umbral = 0.1;
0067 end
0068
0069 epsilon = 0;
0070
0071 iter = 0;
0072
0073 porcentaje = 1;
0074
0075 if(isequal(variable,'SSIM'))
0076 sentido = 0;
0077 else
0078 sentido = 1;
0079 end
0080
0081 no_results = 0;
0082
0083 l_min = 0;
0084 l_max = 100000;
0085
0086 while((abs(parametro - parametro_actual) > umbral) & (iter < 30))
0087
0088 iter = iter + 1;
0089 signoscoefs = [];
0090 betasc = [];
0091 BtC = [];
0092 Coef11 = [];
0093 SVs = [];
0094 lSVs = [];
0095
0096 if(iter ~= 1 & iter ~= 2)
0097 switch(variable)
0098 case 'SNR',
0099 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon_SSIM(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0100 case 'MSE',
0101 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0102 case 'SSIM',
0103 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon_SSIM(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0104 case 'MPE lineal',
0105 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0106 case 'MPE no lineal',
0107 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0108 case 'MPE no lineal JMLR',
0109 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0110 end
0111 end
0112
0113 fprintf('Training all the blocks of the local DCT');
0114
0115 for i = 1:Lb:Li
0116 fprintf('.');
0117 for j=1:Lb:Li
0118
0119 B = Im(i:(i+(Lb-1)),j:(j+(Lb-1)));
0120 B = dct2(B);
0121 Coef11 = [Coef11;B(1,1)];
0122 B = zigzag(B);
0123 B = B(2:end);
0124 BtC = [BtC;B'];
0125
0126 bitsig = getsign(B,Lb);
0127 signoscoefs = [signoscoefs; bitsig];
0128
0129 [nsv,beta,bias] = irwls_pd_svr_nobias(R,abs(B),H,C,D,epsilon,perfil);
0130
0131 betasc = [betasc;beta'];
0132 end
0133 end
0134
0135 fprintf('\n');
0136
0137 MM = max(max(abs(betasc)));
0138 MM=MM/4;
0139 NumNiv = 2^bits;
0140 betascr = round(NumNiv * betasc/MM)*MM/NumNiv;
0141 signos = zeros(size(signoscoefs));
0142 signos(logical(betascr~=0))=signoscoefs(logical(betascr~=0));
0143
0144 z = 1;
0145 for i=1:Lb:Li
0146 for j=1:Lb:Li
0147
0148 y = H*betascr(z,:)';
0149
0150 y = obtainsign(y, signos, Lb,z);
0151 A = dezigzag([Coef11(z);y]);
0152 A = idct2(A);
0153 ImR(i:(i+(Lb-1)),j:(j+(Lb-1))) = A;
0154 z = z + 1;
0155 end
0156 end
0157
0158 switch(variable)
0159 case 'SNR',
0160 [mse,SNRi] = emse2(Im,ImR);
0161 fprintf(' It. =
0162 parametro_actual = SNRi;
0163 case 'MSE',
0164 [mse,SNRi] = emse2(Im,ImR);
0165 fprintf(' It. =
0166 parametro_actual = mse;
0167 case 'SSIM',
0168 esesim = ssim_index(Im,ImR);
0169 fprintf(' It. =
0170 parametro_actual = esesim;
0171 case 'MPE lineal',
0172 [MSE,d_l,dx0,MPEx0,MPEoo0,MPEexpesp0] = disdis_lineal(Im,ImR,2,[3 mean(mean(Im))],2,2);
0173 mpelin = d_l;
0174 fprintf(' It. =
0175 parametro_actual = mpelin;
0176 case 'MPE no lineal',
0177 [MSE,d,dx,MPEx,MPEoo,MPEexpesp] = disdis7(Im,ImR,[3 mean(mean(Im))],2,1,2,2);
0178 mpenonlin= d;
0179 fprintf(' It. =
0180 parametro_actual = mpenonlin;
0181 case 'MPE no lineal JMLR',
0182 [MSE,d,dx,MPEx,MPEoo,MPEexpesp] = disdis7(Im,ImR,[3 mean(mean(Im))],1,0.5,2,2);
0183 mpenonlinJMLR = d;
0184 fprintf(' It. =
0185 parametro_actual = mpenonlinJMLR;
0186 end
0187
0188 if(~isequal(variable,'SSIM') & (iter == 1) & (parametro - parametro_actual < 0) & (epsilon == 0))
0189 no_results = 1;
0190 disp('No se puede ajustar el epsilon para este número de bits');
0191 break;
0192
0193 elseif(isequal(variable,'SSIM') & (iter == 1) & (parametro - parametro_actual > 0) & (epsilon == 0))
0194 no_results = 1;
0195 disp('No se puede ajustar el epsilon para este número de bits');
0196 break;
0197
0198 elseif((iter == 1) & (abs(parametro - parametro_actual) <= umbral) & (epsilon == 0))
0199
0200 epsilon = epsilon_inicial;
0201
0202 parametro_actual = 0;
0203 elseif(iter == 1)
0204 epsilon = epsilon_inicial;
0205 end
0206
0207 end
0208
0209 if(no_results == 0)
0210
0211 entropc = [];
0212 entrops = [];
0213
0214 codigon = betascr.*(~signos) - betascr.*(signos);
0215 for i=1:Lb^2
0216
0217 if sepsigno==0
0218 codigo = betascr(i,:).*(~signos(i,:)) - betascr(i,:).*(signos(i,:));
0219 [rlePesos,repCeros] = rle2(codigo);
0220 entropc = [entropc length(rlePesos)*entropiv(rlePesos)+length(repCeros)*entropiv(repCeros)];
0221 entrops = 0;
0222 else
0223
0224 [rlePesos,repCeros] = rle2(betascr(i,:));
0225 entropc = [entropc length(rlePesos)*entropiv(rlePesos)+length(repCeros)*entropiv(repCeros)];
0226
0227 [rlePesoss,repCeross] = rle2(signos(i,:));
0228 entrops = [entrops length(rlePesoss)*entropiv(rlePesoss)+length(repCeross)*entropiv(repCeross)];
0229 end;
0230 end
0231
0232 entropcn = sum(entropc)/Li^2;
0233 entropsn = sum(entrops)/Li^2;
0234
0235 entropiat = entropcn + entropsn;
0236
0237 res = res + 1;
0238
0239 Results(res).bits = bits;
0240 Results(res).epsilon = epsilon;
0241 Results(res).C = C;
0242 Results(res).entropia = entropiat;
0243 Results(res).Image = ImR;
0244 switch(variable)
0245 case 'SNR',
0246 Results(res).SNR = SNRi;
0247 case 'MSE',
0248 Results(res).MSE = mse;
0249 case 'SSIM',
0250 Results(res).SSIM = esesim;
0251 case 'MPE lineal',
0252 Results(res).MPE_lineal = mpelin;
0253 case 'MPE no lineal',
0254 Results(res).MPE_no_lineal = mpenonlin;
0255 case 'MPE no lineal JMLR',
0256 Results(res).MPE_no_lineal_JMLR = mpenonlinJMLR;
0257 end
0258
0259 end
0260 end
0261 end