regu_modelo_ar12

PURPOSE ^

function [objeto]=regu_modelo_ar12(Imobservada,b,noise,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);

SYNOPSIS ^

function [restaurada]=regu_modelo_ar12(Imobservada,b,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);

DESCRIPTION ^

 function [objeto]=regu_modelo_ar12(Imobservada,b,noise,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);

   Given an observed degraded image (given by a PSF and additive noise)
   it regularizes the using Wiener, from the spectrum estimation
   modeling the signal using an autorregresive model.


      EXAMPLE

      [Irest_AR]=regu_modelo_ar12(BlurredNoisy,PSF,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);

CROSS-REFERENCE INFORMATION ^

This function calls: This function is called by:

SOURCE CODE ^

0001 % function [objeto]=regu_modelo_ar12(Imobservada,b,noise,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);
0002 %
0003 %   Given an observed degraded image (given by a PSF and additive noise)
0004 %   it regularizes the using Wiener, from the spectrum estimation
0005 %   modeling the signal using an autorregresive model.
0006 %
0007 %
0008 %      EXAMPLE
0009 %
0010 %      [Irest_AR]=regu_modelo_ar12(BlurredNoisy,PSF,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);
0011 %
0012 
0013 function [restaurada]=regu_modelo_ar12(Imobservada,b,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta);
0014 
0015 [dummy,noiseest]=wiener2(Imobservada,[2 2]);
0016 
0017 [fil,col]=size(Imobservada);
0018 
0019 restaurada = zeros(fil,col);
0020 
0021 nver = fil/N;
0022 nhor = col/N;
0023 
0024 objetoparaoverlapping = rand(nver*M,nhor*N);
0025 
0026 a=(M-N)/2;
0027 
0028 Im2=ampliaconborde(Imobservada,a);
0029 
0030 nlamb=length(lambdas);
0031 
0032 % Obtenemos el operador de blurring en el dominio de Fourier
0033 
0034 B=freqz2(b,M,M);
0035 
0036 B=ifftshift(B);
0037 
0038 contadorfilas=0;
0039 
0040 valorlambda = 0;
0041 
0042 for i=N/2:N:fil
0043    %fprintf('\nFila %d : ',i)
0044    contadorfilas = contadorfilas+1;
0045    contadorcolumnas = 0;
0046 
0047    for j=N/2:N:col
0048       %fprintf('%d, ',j)
0049       contadorcolumnas = contadorcolumnas + 1;
0050 
0051       observado=Im2(i+a-M/2+1:i+a+M/2,j+a-M/2+1:j+a+M/2);
0052 
0053       [PSD,operador,coef_ar] = fit_it_block_ar12(observado);
0054 
0055       [sol]=restaura_block(observado,B,operador,M,N,lambdas,criterio_lambda);
0056 
0057       restaurada(i-N/2+1:i+N/2,j-N/2+1:j+N/2)=sol(a+1:a+N,a+1:a+N);
0058 
0059       if (pinta==1)
0060          imshow(restaurada,[0 256],'notruesize'),pause(0.2);
0061       end
0062 
0063       objetoparaoverlapping((contadorfilas-1)*M+1:contadorfilas*M,(contadorcolumnas-1)*M+1:contadorcolumnas*M) = sol;
0064 
0065    end
0066 end
0067 
0068 restaurada = do_overlap(objetoparaoverlapping,M,N,8);
0069

Generated on Fri 07-Mar-2014 13:28:33 by m2html © 2005