0001
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0029
0030
0031 function Results = svr_dct_epsilon_distortion(Im,bits,parametro,epsilon_inicial,H,perfil,sepsigno,variable)
0032
0033 Lb = 16;
0034 Li = length(Im);
0035
0036 R = 1:(Lb*Lb-1);
0037 R = R(:);
0038 N = length(R);
0039
0040 C = 40000;
0041 D = ones(1,N);
0042 D = D(:);
0043
0044 Results = [];
0045 ImR = rand(Li);
0046
0047 switch(variable)
0048 case 'SNR', parametro_actual = 1; umbral = 0.5;
0049 case 'MSE', parametro_actual = 1; umbral = 0.1;
0050 case 'SSIM', parametro_actual = 0; umbral = 0.01;
0051 case 'MPE lineal', parametro_actual = 100; umbral = 0.01;
0052 case 'MPE no lineal', parametro_actual = 100; umbral = 0.01;
0053 case 'MPE no lineal JMLR', parametro_actual = 100; umbral = 0.1;
0054 end
0055
0056 epsilon = 0;
0057
0058 iter = 0;
0059
0060 porcentaje = 1;
0061
0062 if(isequal(variable,'SSIM'))
0063 sentido = 0;
0064 else
0065 sentido = 1;
0066 end
0067
0068 no_results = 0;
0069
0070 l_min = 0;
0071 l_max = 100000;
0072
0073 disp(['Adjustment of epsilon to reach desired ' variable ': ' num2str(parametro)]);
0074
0075 while((abs(parametro - parametro_actual) > umbral) & (iter < 30))
0076
0077 iter = iter + 1;
0078 signoscoefs = [];
0079 betasc = [];
0080 BtC = [];
0081 Coef11 = [];
0082 SVs = [];
0083 lSVs = [];
0084
0085 if(iter ~= 1 & iter ~= 2)
0086 switch(variable)
0087 case 'SNR',
0088 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon_SSIM(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0089 case 'MSE',
0090 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0091 case 'SSIM',
0092 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon_SSIM(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0093 case 'MPE lineal',
0094 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0095 case 'MPE no lineal',
0096 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0097 case 'MPE no lineal JMLR',
0098 [epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido] = fitting_epsilon(parametro, parametro_actual, epsilon, l_min, l_max, porcentaje, sentido);
0099 end
0100 end
0101
0102 fprintf('Training all the blocks of the local DCT');
0103
0104 for i = 1:Lb:Li
0105 fprintf('.');
0106 for j=1:Lb:Li
0107
0108 B = Im(i:(i+(Lb-1)),j:(j+(Lb-1)));
0109 B = dct2(B);
0110 Coef11 = [Coef11;B(1,1)];
0111 B = zigzag(B);
0112 B = B(2:end);
0113 BtC = [BtC;B'];
0114
0115 bitsig = getsign(B,Lb);
0116 signoscoefs = [signoscoefs; bitsig];
0117
0118 [nsv,beta,bias] = irwls_pd_svr_nobias(R,abs(B),H,C,D,epsilon,perfil);
0119
0120 betasc = [betasc;beta'];
0121 end
0122 end
0123
0124 fprintf('\n');
0125
0126 MM = max(max(abs(betasc)));
0127 MM=MM/4;
0128 NumNiv = 2^bits;
0129 betascr = round(NumNiv * betasc/MM)*MM/NumNiv;
0130 signos = zeros(size(signoscoefs));
0131 signos(logical(betascr~=0))=signoscoefs(logical(betascr~=0));
0132
0133 z = 1;
0134 for i=1:Lb:Li
0135 for j=1:Lb:Li
0136
0137 y = H*betascr(z,:)';
0138
0139 y = obtainsign(y, signos, Lb,z);
0140 A = dezigzag([Coef11(z);y]);
0141 A = idct2(A);
0142 ImR(i:(i+(Lb-1)),j:(j+(Lb-1))) = A;
0143 z = z + 1;
0144 end
0145 end
0146
0147 switch(variable)
0148 case 'SNR',
0149 [mse,SNRi] = emse2(Im,ImR);
0150 fprintf(' It. =
0151 parametro_actual = SNRi;
0152 case 'MSE',
0153 [mse,SNRi] = emse2(Im,ImR);
0154 fprintf(' It. =
0155 parametro_actual = mse;
0156 case 'SSIM',
0157 esesim = ssim_index(Im,ImR);
0158 fprintf(' It. =
0159 parametro_actual = esesim;
0160 case 'MPE lineal',
0161 [MSE,d_l,dx0,MPEx0,MPEoo0,MPEexpesp0] = disdis_lineal(Im,ImR,2,[3 mean(mean(Im))],2,2);
0162 mpelin = d_l;
0163 fprintf(' It. =
0164 parametro_actual = mpelin;
0165 case 'MPE no lineal',
0166 [MSE,d,dx,MPEx,MPEoo,MPEexpesp] = disdis7(Im,ImR,[3 mean(mean(Im))],2,1,2,2);
0167 mpenonlin= d;
0168 fprintf(' It. =
0169 parametro_actual = mpenonlin;
0170 case 'MPE no lineal JMLR',
0171 [MSE,d,dx,MPEx,MPEoo,MPEexpesp] = disdis7(Im,ImR,[3 mean(mean(Im))],1,0.5,2,2);
0172 mpenonlinJMLR = d;
0173 fprintf(' It. =
0174 parametro_actual = mpenonlinJMLR;
0175 end
0176
0177 if(~isequal(variable,'SSIM') & (iter == 1) & (parametro - parametro_actual < 0) & (epsilon == 0))
0178 no_results = 1;
0179 disp('No se puede ajustar el epsilon para este número de bits.');
0180 break;
0181
0182 elseif(isequal(variable,'SSIM') & (iter == 1) & (parametro - parametro_actual > 0) & (epsilon == 0))
0183 no_results = 1;
0184 disp('No se puede ajustar el epsilon para este número de bits.');
0185 break;
0186
0187 elseif((iter == 1) & (abs(parametro - parametro_actual) <= umbral) & (epsilon == 0))
0188
0189 epsilon = epsilon_inicial;
0190
0191 parametro_actual = 0;
0192
0193 elseif(iter == 1)
0194 epsilon = epsilon_inicial;
0195 end
0196 end
0197
0198 if(no_results == 0)
0199
0200 entropc = [];
0201 entrops = [];
0202
0203 codigon = betascr.*(~signos) - betascr.*(signos);
0204 for i=1:Lb^2
0205
0206 if sepsigno==0
0207 codigo = betascr(i,:).*(~signos(i,:)) - betascr(i,:).*(signos(i,:));
0208 [rlePesos,repCeros] = rle2(codigo);
0209 entropc = [entropc length(rlePesos)*entropiv(rlePesos)+length(repCeros)*entropiv(repCeros)];
0210 entrops = 0;
0211 else
0212
0213 [rlePesos,repCeros] = rle2(betascr(i,:));
0214 entropc = [entropc length(rlePesos)*entropiv(rlePesos)+length(repCeros)*entropiv(repCeros)];
0215
0216 [rlePesoss,repCeross] = rle2(signos(i,:));
0217 entrops = [entrops length(rlePesoss)*entropiv(rlePesoss)+length(repCeross)*entropiv(repCeross)];
0218 end;
0219 end
0220
0221 entropcn = sum(entropc)/Li^2;
0222 entropsn = sum(entrops)/Li^2;
0223
0224 entropiat = entropcn + entropsn;
0225
0226 Results = [Results; struct('bits',bits,'epsilon',epsilon,'NumNiv',NumNiv,'Image',ImR,'Entropy',entropiat, ...
0227 'entropiasig',entropsn,'entropiapes',entropcn)];
0228
0229 switch(variable)
0230 case 'SNR',
0231 Results.SNR = SNRi;
0232 case 'MSE',
0233 Results.MSE = mse;
0234 case 'SSIM',
0235 Results.SSIM = esesim;
0236 case 'MPE lineal',
0237 Results.MPE_lineal = mpelin;
0238 case 'MPE no lineal',
0239 Results.MPE_no_lineal = mpenonlin;
0240 case 'MPE no lineal JMLR',
0241 Results.MPE_no_lineal_JMLR = mpenonlinJMLR;
0242 end
0243 end