


'''simple docstring'''






__UpperCAmelCase       							=				'''
# Installazione di Transformers
! pip install transformers datasets
# Per installare dalla fonte invece dell\'ultima versione rilasciata, commenta il comando sopra e
# rimuovi la modalità commento al comando seguente.
# ! pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
'''

__UpperCAmelCase       							=				[{'''type''': '''code''', '''content''': INSTALL_CONTENT}]
__UpperCAmelCase       							=				{
    '''{processor_class}''': '''FakeProcessorClass''',
    '''{model_class}''': '''FakeModelClass''',
    '''{object_class}''': '''FakeObjectClass''',
}



'''simple docstring'''






def    _snake_case  (	A					,       A			)		->       int:
							return x if y == 0 else greatest_common_divisor(A					,       x % y			)


def    _snake_case  (	A					,       A			)		->       int:
							return (x * y) // greatest_common_divisor(A					,       A			)


def    _snake_case  (	A = 20			)		->       int:
							lowerCAmelCase__			  =      1
							for i in range(1					,       n + 1			):
														lowerCAmelCase__			  =      lcm(A					,       A			)
							return g


if __name__ == "__main__":
		print(f"""{solution() = }""")