舊年（2016）幾個 BuzzFeed 嘅員工
想喺佢哋老細 Ze Frank 生日時
整蠱佢
佢哋決定將成群山羊仔

偷偷放入佢嘅辦公室
（笑聲）
啱好個時 BuzzFeed 開始用
Facebook 嘅直播功能
於是，我哋決定全程直播
錄低 Ze 行入辦公室之後
見到啲山羊仔嘅反應
我哋以為成個過程最多 10 分鐘
就得幾百個員工喺網上睇下
但點知
出咗各種意外
老細突然間去買嘢飲
又突然間去開會
個會仲好長
跟住佢又去洗手間
網上有有越聚越多人來湊熱鬧
30 分鐘後，Ze 返到辦公室個時
已經有 9 萬人喺度睇住曬
之後，我哋嘅團隊分析呢條片
點解會咁成功，討論咗好耐
其實佢唔係我哋做過嘅最大嘅直播
最大嘅喺一條有個芝士噴泉嘅片

但喺今次嘅效果比預期好好多
今次有咩因素係我哋冇諗到嘅呢？
大家提出咗各種合理嘅猜測
可能啲觀眾鍾意小動物
可能佢哋鍾意睇辦公室嘅惡作劇
可能大家想睇老細做咩
又或者想睇生日驚喜
我哋其實冇關注呢條嘅內容
我們嘅其實更想知道
啲觀眾睇直播時，係度諗同感受乜
我哋睇曬大家喺直播時

寫嘅 82,000 條評論
推測大家對呢條片咁感興趣
係因為佢哋覺得就儘管時間好短
仍然有參與
一個即將發生嘅事嘅共同感
佢哋成為咗一個團體嘅一部分
所以好開心
於是，我哋決定測試下呢個推測
要點先測到同樣效果嘅大細呢
以後一個禮拜
因為我哋知道食物視頻好熱門
我哋叫兩個人穿咗危險品防護衫
將啲橡筋一條條咁箍住個西瓜
箍到個西瓜爆為止
（笑聲）
800,000 人睇咗個直播
睇到第 690 條橡筋箍炸個西瓜
呢個直播變成 Facebook 歷史

最多人睇嘅直播
經常有人問，你係點令到一樣嘢爆紅
其實呢個問法本身‘錯咗
因為個關鍵唔係件事本身
而係觀眾做咩
睇咩，讀咩時
佢哋喺度諗咩
宜家好多媒體公司喺度分析數據時
會關注件事嘅主題或者形式
個主題係山羊仔
個主題係辦公室惡作劇
個主題係食嘢
係個清單，視頻或者小測試
佢有 2,000 隻字咁長
佢有 15 分鐘咁長
佢有 23 條推或者 15 張圖
呢啲元數據可小小用
但佢答唔到，一個視頻點解會爆紅
倒不如唔再去貼標籤落個視頻或者文章度
而係問
一個視頻對觀眾嘅真實生活有咩影響
舊年，我哋展開咗一個項目
將我哋以前發佈過嘅內容咁來分類
呢個方法叫做「文化分類」
佢將我哋一直做緊嘅一件事形式化
唔好諗事物嘅本身
就係諗你嘅內容對讀者或觀眾有咩影響
我哋製作嘅圖表係咁
每個泡代表一個特定嘅功能
每一組相同顏色嘅泡泡
代表著相關嘅功能
第一個：幽默
「令我大笑」
有好多方法可以令到一個人笑
你可以笑人
可以係一個網上嘅笑話
可以係個咩人都唔得罪嘅笑話
「呢個就係我」
越來越多嘅人用社交媒體來解釋
「呢個就係我，
呢個係我嘅家庭背景同文化，
我係邊個個粉絲，我鍾意咩，
我係點去自己笑自己。」
「幫我同其他人產生聯繫」
呢個係網路最大嘅優點之一
你喺網上發現，有樣嘢好精準咁
描述你同另外一個人嘅關係時

你會很興奮
呢個係另外一組功能

幫我處理糾紛
幫我了解自己或者人哋
或者幫我講自己嘅故事
呢個係另外一組功能
令我覺得好奇，唔開心
或者重拾對人嘅信任
好多嘅媒體公司
都有從觀眾嘅立場考慮問題
喺社交網路時代，我哋仲可以做更多
大家通過 Facebook、Twitter 聯繫
越來越多人通過社交媒體
同朋友傾偈
如果我哋可以加深兩個人之間嘅聯繫
咁我哋就真嘅有為佢哋創造價值
我舉個例子
呢個係我最鍾意嘅一篇文章
「32 個你應該要即刻話你家姐知嘅梗」
「即刻」
比如：「當你偷偷抄緊你家姐啲嘢時
你聽到佢上樓嘅聲」
咁嘅嘢我梗係做過啦
「睇住你家姐因為你領嘢
仲賴埋佢」
咁樣嘅事我都做過
呢篇文被瀏覽咗 300 萬次
點解？
因為佢有幾點做得好好：
「呢個就係我哋」
「同家庭產生連結」
「令我大笑」
呢啲係成千上萬嘅姊妹
有關嘅留言
有時我哋要事發之後先知道佢嘅作用
呢個爆紅嘅測試：「你揀套衫，
我來估下你真實嘅年齡同身高」
瀏覽次數：一千萬
一千萬
我哋係唔係真係估測咗一千萬人嘅
真實年齡同身高？
真係令人難以置信
其實，我哋冇咁做
（笑聲）
後來先知道，
55 歲以上嘅女性最鍾意做呢個測試
（笑聲）
一個好驚喜被測為
28 歲 和 5'9" 身高嘅群體
（笑聲）
評論：「我被測到後生咗 34 歲
同高咗 7 英尺啊
我每日著衫舒服至上，唔理人哋點睇
年齡係一種心態來㗎」
呢個測試好成功，唔係因為佢有幾準
而係因為佢使呢啲女性做到一樣
好緊要嘅嘢：謙卑咁演嘢
宜家，我哋將呢個公式套到
食譜出版業個度
食譜通常教你煮中午或者晚黑個餐
寫食譜時，你就係咁構思啲餸菜
先諗下要用咩食材
再諗下點煮
然後再諗下有咩賣點
咁我哋可唔可以掉轉佢，先諗啲賣點
賣點就係，使人與人之間關係更加緊密
咁點打造一個情感聯繫嘅菜譜？
食譜出版業一般唔係咁策劃嘅
我哋知道人鍾意一齊焙烘
又鍾意一齊面對挑戰
於是我哋決定打造
一個兩樣都做嘢嘅食譜
一個會促使以下對話嘅食譜：
「喂，老友，不如一齊整嘢食咯。」
整出來嘅視頻就係
「世界上最軟熟嘅布朗尼蛋糕」
取得咗空前嘅成功，七千萬瀏覽
網上嘅評論的確係我哋要嘅
「喂，科萊特，我哋一齊整呢個咯
接唔接受挑戰啊？」
「接定啦。」
呢個視頻達到咗預期嘅目標
就係畀人通過焙烘同朱古力加深感情
我好興奮，因為呢個項目好有潛力
我哋同內容提供人講呢個框架
佢哋無論領域同地區
講咩語言
都係一點就明
文化分類幫我哋有效咁有比例擴大
我哋嘅團隊
我哋同廣告商同品牌商
講呢個項目時
佢哋亦係一點就明
因為廣告商通常比媒體公司更加明白
佢哋要好清楚啲商品
為到啲顧客做嘅嘢
我對呢個項目好有期望，因為
佢改變咗媒體同數據之間嘅關係
多數媒體公司會諗媒體係我嘅
我有幾多粉絲？
我有幾多擁躉？
我有幾多瀏覽？
我嘅數據庫裡邊有幾多唔重複嘅身份
佢哋忽視咗數據嘅真正價值
就係，啲數據係你嘅
如果我哋獲得真係對你有用嘅數據
我哋可以更加明白我哋喺
你生活裡邊真正嘅角色
我哋可以提供更好嘅
更受你歡迎嘅內容
你係邊個？
你係點來到咗呢度？
你要去邊？
你關心咩？
你可以教我哋咩？
呢個就係文化分類
多謝大家
（掌聲）