select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%"
select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%"
select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like value
Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này.
Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
    ==== DATABASE SCHEMA ====
    CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
    ==== Câu hỏi người dùng ====
    Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này .
    ==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
    select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%"
    ==== Câu trả lời của bạn ====
    
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);