select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No"
select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No"
select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = value
Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt.
Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
    ==== DATABASE SCHEMA ====
    CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
    ==== Câu hỏi người dùng ====
    Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt .
    ==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
    select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No"
    ==== Câu trả lời của bạn ====
    
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);