select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%"
select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%"
select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like value
Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ. Liệt kê tên của các hãng phim này.
Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ . Liệt kê tên của các hãng phim này .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
    ==== DATABASE SCHEMA ====
    CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
    ==== Câu hỏi người dùng ====
    Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ . Liệt kê tên của các hãng phim này .
    ==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
    select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%"
    ==== Câu trả lời của bạn ====
    
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);
