select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng.
Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
    ==== DATABASE SCHEMA ====
    CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
    ==== Câu hỏi người dùng ====
    Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng .
    ==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
    select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng
    ==== Câu trả lời của bạn ====
    
CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);