select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%"
select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%"
select count ( * ) from phim where tiêu đề like value
Đếm số lượng phim có tựa đề chứa từ ' Dummy '.
Đếm số lượng phim có tựa đề chứa từ ' Dummy ' .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Dummy%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
    ==== DATABASE SCHEMA ====
    CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
    ==== Câu hỏi người dùng ====
    Đếm số lượng phim có tựa đề chứa từ ' Dummy ' .
    ==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
    select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%"
    ==== Câu trả lời của bạn ====
    
CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);