select tên , họ from nhân viên where lương > 30000
select tên , họ from nhân viên where lương > 30000
select tên , họ from nhân viên where lương > value
Cho biết tên và họ của những nhân viên kiếm được hơn 30000 tiền lương.
Cho biết tên và họ của những nhân viên kiếm được hơn 30000 tiền lương .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 30000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
    ==== DATABASE SCHEMA ====
    CREATE TABLE "làm việc cho dự án" ("ssn của nhân viên" number, "mã số dự án" number, "số giờ" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("tên bộ phận" text, "mã số bộ phận" number, "ssn người quản lý" number, "ngày bắt đầu quản lý" text); CREATE TABLE "dự án" ("tên người phụ thuộc" text, "mã số người phụ thuộc" number, "địa điểm người phụ thuộc" text, "mã số bộ phận" number); CREATE TABLE "người phụ thuộc" ("ssn của nhân viên" number, "tên người phụ thuộc" text, "giới tính" text, "ngày sinh" text, "mối quan hệ" text); CREATE TABLE "địa điểm của bộ phận" ("mã số bộ phận" number, "địa điểm bộ phận" text);
    ==== Câu hỏi người dùng ====
    Cho biết tên và họ của những nhân viên kiếm được hơn 30000 tiền lương .
    ==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
    select tên , họ from nhân viên where lương > 30000
    ==== Câu trả lời của bạn ====
    
CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);