import os
import sys
import pickle
from PIL import Image
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# load the data(ffhq_data.pkl)
with open("ffhq_data.pkl", "rb") as f:
    data = pickle.load(f)

# 假設 data 已經從 ffhq_data.pkl 載入
# 隨機抽取 5 張圖片
selected_data = random.sample(data, 5)

# 建立 1x5 的子圖區域，調整畫布大小以避免文字重疊
fig, axes = plt.subplots(1, 5, figsize=(20, 4))

for ax, item in zip(axes, selected_data):
    img = item['img']         # PIL 圖片物件
    label = item['label']     # 標籤字典

    # 分離 headPose 與其他標籤資料
    head_pose = label.get("headPose", None)
    other_labels = {k: v for k, v in label.items() if k != "headPose"}
    
    # 顯示圖片
    ax.imshow(img)
    ax.axis('off')
    
    # 格式化 headPose 文字（若存在），並以多行呈現
    if head_pose:
        head_pose_text = "headPose:\n" + "\n".join([f"{k}: {v}" for k, v in head_pose.items()])
    else:
        head_pose_text = ""
        
    # 格式化其他標籤文字
    other_text = "\n".join([f"{k}: {v}" for k, v in other_labels.items()])
    
    # 將 headPose 文字顯示在圖片上方（利用 ax.set_title）
    if head_pose_text:
        ax.set_title(head_pose_text, fontsize=10, pad=10)
    
    # 將其他標籤文字顯示在圖片下方
    ax.text(0.5, -0.1, other_text, transform=ax.transAxes, fontsize=10,
            ha='center', va='top')

plt.tight_layout()
plt.savefig("output.png", bbox_inches='tight')