Bienvenue dans le cours đ€ L'arriĂšre-plan de l'image a Ă©tĂ© gĂ©nĂ©rĂ© Ă l'aide de Scenario.com Bienvenue dans le sujet le plus passionnant de lâIA aujourdâhui : les Agents !
Ce cours gratuit vous guidera, du niveau débutant à expert , pour comprendre, utiliser et construire des agents.
Cette premiÚre unité va vous aider à démarrer :
DĂ©couvrez le programme du cours . Choisissez le parcours que vous souhaitez suivre (soit en autoformation, soit en suivant le processus de certification). Obtenez plus dâinformations sur le processus de certification . Faites connaissance avec lâĂ©quipe derriĂšre le cours. CrĂ©ez votre compte Hugging Face . Inscrivez-vous Ă notre serveur Discord pour rencontrez vos camarades ainsi que nous. Commençons !
Que pouvez-vous attendre de ce cours ? Dans ce cours, vous allez :
đ Ătudier les agents en IA par la thĂ©orie, la conception et la pratique . đ§âđ» Apprendre Ă utiliser des bibliothĂšques Ă©tablies telles que smolagents , LlamaIndex , et LangGraph . đŸ Partager vos agents sur le Hub dâHugging Face et explorer les agents créés par la communautĂ©. đ Participer Ă des dĂ©fis oĂč vous Ă©valuerez vos agents face Ă ceux des autres Ă©tudiants . đ Obtenir un certificat de rĂ©ussite en complĂ©tant les exercices. Et bien plus encore !
Ă la fin de ce cours, vous comprendrez comment fonctionnent les agents et comment construire les votres en utilisant les derniĂšres bibliothĂšques et outils .
Nâoubliez pas de vous inscrire au cours !
(Nous respectons votre vie privée. Nous collectons votre adresse email afin de pouvoir vous envoyer les liens dÚs que chaque unité est publiée et vous fournir des informations sur les challenges et les mises à jour .)
à quoi ressemble le cours ? Le cours structuré en :
UnitĂ©s fondamentales : oĂč vous apprenez les concepts thĂ©oriques des agents . Sessions pratiques : oĂč vous apprendrez Ă utiliser des bibliothĂšques dâagents existantes pour entraĂźner vos agents dans des environnements uniques. Ces sessions pratiques se feront dans des Spaces avec un environnement prĂ©configurĂ©. Exercices basĂ©s sur des cas dâutilisation : oĂč vous appliquerez les concepts appris pour rĂ©soudre un problĂšme rĂ©el de votre choix. DĂ©fis : vous mettrez votre agent en compĂ©tition face Ă dâautres dans le cadre dâun challenge . Le tout sera suivi dans un classement pour comparer les performances. Ce cours est un projet vivant, Ă©voluant avec vos retours et contributions ! NâhĂ©sitez pas Ă ouvrir des issues et des PR sur GitHub et Ă participer aux discussions sur notre serveur Discord.
AprĂšs avoir suivi le cours, vous pouvez Ă©galement nous envoyer vos retours đ via ce formulaire .
Quel est le programme ? Voici le programme général du cours . Une liste plus détaillée des sujets sera publiée avec chaque unité.
Chapitre Sujet Description 0 IntĂ©gration Vous familiariser avec les outils et plateformes que vous utiliserez. 1 Fondamentaux Expliquer les outils, le raisonnement, les actions, les observations et leurs formats. Aborder les LLM, les messages, les tokens spĂ©ciaux et les patrons de chat. PrĂ©senter un cas dâusage simple en utilisant des fonctions Python comme outils. 2 Frameworks Comprendre comment les fondamentaux sont implĂ©mentĂ©s dans des bibliothĂšques populaires : smolagents, LangGraph et LlamaIndex 3 Cas dâutilisation Construire quelques cas dâutilisation rĂ©els 4 Projet final Construire un agent pour un benchmark sĂ©lectionnĂ© afin de dĂ©montrer votre comprĂ©hension des agents Ă travers le classement Ă©tudiant đ
En plus du programme principal, il y a 3 unités bonus :
UnitĂ© Bonus 1 : Finetuner un LLM pour lâappel de fonctions UnitĂ© Bonus 2 : ObservabilitĂ© et Ă©valuation des agents UnitĂ© Bonus 3 : Les agents dans les jeux vidĂ©os via Pokemon Par exemple, dans lâUnitĂ© Bonus 3, vous apprendrez Ă construire votre agent pour jouer aux combats Pokemon đ„.
Quels sont les prérequis ? Pour pouvoir suivre ce cours, vous devez avoir :
Une connaissance de base de Python Une connaissance de base des LLM (nous avons une section de rappel dans lâUnitĂ© 1) De quels outils ai-je besoin ? Vous nâavez besoin que de 2 choses :
Un ordinateur avec une connexion internet. Un compte Hugging Face pour pousser et charger des modĂšles, des agents, et crĂ©er des Spaces . Si vous nâavez pas encore de compte, vous pouvez en crĂ©er un ici (câest gratuit). Le processus de certification Vous pouvez choisir de suivre ce cours en mode auditeur libre ou de rĂ©aliser les activitĂ©s et obtenir lâun des deux certificats que nous dĂ©livrerons .
Si vous suivez le cours en auditeur libre, vous pouvez participer à tous les défis et faire les exercices si vous le souhaitez sans avoir besoin de nous en informer .
Le processus de certification est entiĂšrement gratuit :
Pour obtenir une certification des fondamentaux : vous devez complĂ©ter lâUnitĂ© 1 du cours. Cela est destinĂ© aux Ă©tudiants qui souhaitent se tenir Ă jour avec les derniĂšres tendances en matiĂšre dâagents. Pour obtenir un certificat de rĂ©ussite : vous devez complĂ©ter lâUnitĂ© 1, lâun des exercices de cas dâutilisation que nous proposerons pendant le cours, ainsi que le dĂ©fi final. Il nây a pas de date limite pour le processus de certification.
Quel est le rythme recommandĂ© ? Chaque chapitre de ce cours est conçu pour ĂȘtre complĂ©tĂ© en 1 semaine, avec environ 3 Ă 4 heures de travail par semaine .
Nous vous proposons un rythme recommandé :
Comment tirer le meilleur parti du cours ? Pour tirer le meilleur parti du cours, nous vous donnons quelques conseils :
Rejoignez des groupes d'Ă©tude sur Discord : Ă©tudier en groupe est toujours plus facile. Pour cela, vous devez rejoindre notre serveur Discord et vĂ©rifier votre compte Hugging Face. Faites les quiz et les exercices : la meilleure façon dâapprendre est par la pratique et lâauto-Ă©valuation. DĂ©finissez un planning pour rester en phase : vous pouvez utiliser notre planning de rythme recommandĂ© ci-dessous ou crĂ©er le vĂŽtre. Qui sommes-nous ? Ce cours est maintenu par Ben Burtenshaw et Sergio Paniego . Si vous avez des questions, contactez-nous sur le Hub !
Remerciements Nous tenons Ă exprimer notre gratitude aux personnes suivantes pour leurs contributions inestimables Ă ce cours :
Jâai trouvĂ© un bug, ou je souhaite amĂ©liorer le cours Les contributions sont les bienvenues đ€
Si vous avez trouvĂ© un bug đ dans un notebook , veuillez ouvrir une issue et dĂ©crire le problĂšme . Si vous souhaitez amĂ©liorer le cours , vous pouvez ouvrir une Pull Request . Si vous voulez ajouter une section complĂšte ou une nouvelle unitĂ© , le mieux est dâouvrir une issue et dĂ©crire le contenu que vous souhaitez ajouter avant de commencer Ă lâĂ©crire afin que nous puissions vous guider . Jâai encore des questions Veuillez poser vos questions sur notre serveur Discord dans la section #agents-course-questions .
Maintenant que vous avez toutes les informations, embarquons â”
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