Bienvenue dans cette deuxième unité, où nous explorerons différents frameworks agentiques qui peuvent être utilisés pour construire de puissantes applications agentiques.
Nous étudierons :
Plongeons-y ! 🕵
Parfois, des workflows prédéfinis sont suffisants pour répondre aux demandes des utilisateurs, et il n’y a pas vraiment besoin d’un framework agentique. Si l’approche pour construire un agent est simple, comme une chaîne de prompts, utiliser du code simple peut suffire. L’avantage est que le développeur aura un contrôle total et une compréhension de son système sans abstractions.
Cependant, lorsque le workflow devient plus complexe, comme laisser un LLM appeler des fonctions ou utiliser plusieurs agents, ces abstractions commencent à devenir utiles.
En considérant ces idées, nous pouvons déjà identifier le besoin de certaines fonctionnalités :
Nous explorerons comment ces sujets sont résolus dans divers frameworks comme smolagents, LlamaIndex et LangGraph.
| Framework | Description | Auteur de l’unité |
|---|---|---|
| smolagents | Framework d’agents développé par Hugging Face. | Sergio PANIEGO - HF - X - Linkedin |
| Llama-Index | Outils de bout en bout pour déployer un agent IA augmenté par le contexte en production | David BERENSTEIN - HF - X - Linkedin |
| LangGraph | Agents permettant l’orchestration étatique des agents | Joffrey THOMAS - HF - X - Linkedin |