🤗 Transformers

PyTorch, TensorFlow ve JAX için son teknoloji makine öğrenimi.

🤗 Transformers, güncel önceden eğitilmiş (pretrained) modelleri indirmenizi ve eğitmenizi kolaylaştıran API’ler ve araçlar sunar. Önceden eğitilmiş modeller kullanarak, hesaplama maliyetlerinizi ve karbon ayak izinizi azaltabilir, ve sıfırdan bir modeli eğitmek için gereken zaman ve kaynaklardan tasarruf edebilirsiniz. Bu modeller farklı modalitelerde ortak görevleri destekler. Örneğin:

📝 Doğal Dil İşleme: metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, soru cevaplama, dil modelleme, özetleme, çeviri, çoktan seçmeli ve metin oluşturma.
🖼️ Bilgisayarlı Görü: görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve bölümleme (segmentation).
🗣️ Ses: otomatik konuşma tanıma ve ses sınıflandırma.
🐙 Çoklu Model: tablo soru cevaplama, optik karakter tanıma, taranmış belgelerden bilgi çıkarma, video sınıflandırma ve görsel soru cevaplama.

🤗 Transformers, PyTorch, TensorFlow ve JAX arasında çerçeve (framework) uyumluluğu sağlar. Bu, bir modelin yaşam döngüsünün her aşamasında farklı bir çerçeve kullanma esnekliği sunar; bir çerçevede üç satır kodla bir modeli eğitebilir ve başka bir çerçevede tahminleme için kullanabilirsiniz. Modeller ayrıca üretim ortamlarında kullanılmak üzere ONNX ve TorchScript gibi bir formata aktarılabilir.

Büyüyen topluluğa Hub, Forum veya Discord üzerinden katılabilirsiniz!

Hugging Face ekibinden özel destek arıyorsanız

HuggingFace Uzman Hızlandırma Programı

İçindekiler

Dokümantasyon, beş bölüme ayrılmıştır:

Desteklenen Modeller ve Çerçeveler

Aşağıdaki tablo, her bir model için kütüphanede yer alan mevcut desteği temsil etmektedir. Her bir model için bir Python tokenizer’ına (“slow” olarak adlandırılır) sahip olup olmadıkları, 🤗 Tokenizers kütüphanesi tarafından desteklenen hızlı bir tokenizer’a sahip olup olmadıkları, Jax (Flax aracılığıyla), PyTorch ve/veya TensorFlow’da destek olup olmadıklarını göstermektedir.

Model PyTorch support TensorFlow support Flax Support
ALBERT ✅ ✅ ✅
ALIGN ✅ ❌ ❌
AltCLIP ✅ ❌ ❌
Audio Spectrogram Transformer ✅ ❌ ❌
Autoformer ✅ ❌ ❌
Bark ✅ ❌ ❌
BART ✅ ✅ ✅
BARThez ✅ ✅ ✅
BARTpho ✅ ✅ ✅
BEiT ✅ ❌ ✅
BERT ✅ ✅ ✅
Bert Generation ✅ ❌ ❌
BertJapanese ✅ ✅ ✅
BERTweet ✅ ✅ ✅
BigBird ✅ ❌ ✅
BigBird-Pegasus ✅ ❌ ❌
BioGpt ✅ ❌ ❌
BiT ✅ ❌ ❌
Blenderbot ✅ ✅ ✅
BlenderbotSmall ✅ ✅ ✅
BLIP ✅ ✅ ❌
BLIP-2 ✅ ❌ ❌
BLOOM ✅ ❌ ✅
BORT ✅ ✅ ✅
BridgeTower ✅ ❌ ❌
BROS ✅ ❌ ❌
ByT5 ✅ ✅ ✅
CamemBERT ✅ ✅ ❌
CANINE ✅ ❌ ❌
Chinese-CLIP ✅ ❌ ❌
CLAP ✅ ❌ ❌
CLIP ✅ ✅ ✅
CLIPSeg ✅ ❌ ❌
CodeGen ✅ ❌ ❌
CodeLlama ✅ ❌ ❌
Conditional DETR ✅ ❌ ❌
ConvBERT ✅ ✅ ❌
ConvNeXT ✅ ✅ ❌
ConvNeXTV2 ✅ ❌ ❌
CPM ✅ ✅ ✅
CPM-Ant ✅ ❌ ❌
CTRL ✅ ✅ ❌
CvT ✅ ✅ ❌
Data2VecAudio ✅ ❌ ❌
Data2VecText ✅ ❌ ❌
Data2VecVision ✅ ✅ ❌
DeBERTa ✅ ✅ ❌
DeBERTa-v2 ✅ ✅ ❌
Decision Transformer ✅ ❌ ❌
Deformable DETR ✅ ❌ ❌
DeiT ✅ ✅ ❌
DePlot ✅ ❌ ❌
DETA ✅ ❌ ❌
DETR ✅ ❌ ❌
DialoGPT ✅ ✅ ✅
DiNAT ✅ ❌ ❌
DINOv2 ✅ ❌ ❌
DistilBERT ✅ ✅ ✅
DiT ✅ ❌ ✅
DonutSwin ✅ ❌ ❌
DPR ✅ ✅ ❌
DPT ✅ ❌ ❌
EfficientFormer ✅ ✅ ❌
EfficientNet ✅ ❌ ❌
ELECTRA ✅ ✅ ✅
EnCodec ✅ ❌ ❌
Encoder decoder ✅ ✅ ✅
ERNIE ✅ ❌ ❌
ErnieM ✅ ❌ ❌
ESM ✅ ✅ ❌
FairSeq Machine-Translation ✅ ❌ ❌
Falcon ✅ ❌ ❌
FLAN-T5 ✅ ✅ ✅
FLAN-UL2 ✅ ✅ ✅
FlauBERT ✅ ✅ ❌
FLAVA ✅ ❌ ❌
FNet ✅ ❌ ❌
FocalNet ✅ ❌ ❌
Funnel Transformer ✅ ✅ ❌
Fuyu ✅ ❌ ❌
GIT ✅ ❌ ❌
GLPN ✅ ❌ ❌
GPT Neo ✅ ❌ ✅
GPT NeoX ✅ ❌ ❌
GPT NeoX Japanese ✅ ❌ ❌
GPT-J ✅ ✅ ✅
GPT-Sw3 ✅ ✅ ✅
GPTBigCode ✅ ❌ ❌
GPTSAN-japanese ✅ ❌ ❌
Graphormer ✅ ❌ ❌
GroupViT ✅ ✅ ❌
HerBERT ✅ ✅ ✅
Hubert ✅ ✅ ❌
I-BERT ✅ ❌ ❌
IDEFICS ✅ ❌ ❌
ImageGPT ✅ ❌ ❌
Informer ✅ ❌ ❌
InstructBLIP ✅ ❌ ❌
Jukebox ✅ ❌ ❌
LayoutLM ✅ ✅ ❌
LayoutLMv2 ✅ ❌ ❌
LayoutLMv3 ✅ ✅ ❌
LayoutXLM ✅ ❌ ❌
LED ✅ ✅ ❌
LeViT ✅ ❌ ❌
LiLT ✅ ❌ ❌
LLaMA ✅ ❌ ❌
Llama2 ✅ ❌ ❌
Longformer ✅ ✅ ❌
LongT5 ✅ ❌ ✅
LUKE ✅ ❌ ❌
LXMERT ✅ ✅ ❌
M-CTC-T ✅ ❌ ❌
M2M100 ✅ ❌ ❌
Marian ✅ ✅ ✅
MarkupLM ✅ ❌ ❌
Mask2Former ✅ ❌ ❌
MaskFormer ✅ ❌ ❌
MatCha ✅ ❌ ❌
mBART ✅ ✅ ✅
mBART-50 ✅ ✅ ✅
MEGA ✅ ❌ ❌
Megatron-BERT ✅ ❌ ❌
Megatron-GPT2 ✅ ✅ ✅
MGP-STR ✅ ❌ ❌
Mistral ✅ ❌ ❌
mLUKE ✅ ❌ ❌
MMS ✅ ✅ ✅
MobileBERT ✅ ✅ ❌
MobileNetV1 ✅ ❌ ❌
MobileNetV2 ✅ ❌ ❌
MobileViT ✅ ✅ ❌
MobileViTV2 ✅ ❌ ❌
MPNet ✅ ✅ ❌
MPT ✅ ❌ ❌
MRA ✅ ❌ ❌
MT5 ✅ ✅ ✅
MusicGen ✅ ❌ ❌
MVP ✅ ❌ ❌
NAT ✅ ❌ ❌
Nezha ✅ ❌ ❌
NLLB ✅ ❌ ❌
NLLB-MOE ✅ ❌ ❌
Nougat ✅ ✅ ✅
Nyströmformer ✅ ❌ ❌
OneFormer ✅ ❌ ❌
OpenAI GPT ✅ ✅ ❌
OpenAI GPT-2 ✅ ✅ ✅
OpenLlama ✅ ❌ ❌
OPT ✅ ✅ ✅
OWL-ViT ✅ ❌ ❌
OWLv2 ✅ ❌ ❌
Pegasus ✅ ✅ ✅
PEGASUS-X ✅ ❌ ❌
Perceiver ✅ ❌ ❌
Persimmon ✅ ❌ ❌
PhoBERT ✅ ✅ ✅
Pix2Struct ✅ ❌ ❌
PLBart ✅ ❌ ❌
PoolFormer ✅ ❌ ❌
Pop2Piano ✅ ❌ ❌
ProphetNet ✅ ❌ ❌
PVT ✅ ❌ ❌
QDQBert ✅ ❌ ❌
RAG ✅ ✅ ❌
REALM ✅ ❌ ❌
Reformer ✅ ❌ ❌
RegNet ✅ ✅ ✅
RemBERT ✅ ✅ ❌
ResNet ✅ ✅ ✅
RetriBERT ✅ ❌ ❌
RoBERTa ✅ ✅ ✅
RoBERTa-PreLayerNorm ✅ ✅ ✅
RoCBert ✅ ❌ ❌
RoFormer ✅ ✅ ✅
RWKV ✅ ❌ ❌
SAM ✅ ✅ ❌
SeamlessM4T ✅ ❌ ❌
SegFormer ✅ ✅ ❌
SEW ✅ ❌ ❌
SEW-D ✅ ❌ ❌
Speech Encoder decoder ✅ ❌ ✅
Speech2Text ✅ ✅ ❌
SpeechT5 ✅ ❌ ❌
Splinter ✅ ❌ ❌
SqueezeBERT ✅ ❌ ❌
SwiftFormer ✅ ❌ ❌
Swin Transformer ✅ ✅ ❌
Swin Transformer V2 ✅ ❌ ❌
Swin2SR ✅ ❌ ❌
SwitchTransformers ✅ ❌ ❌
T5 ✅ ✅ ✅
T5v1.1 ✅ ✅ ✅
Table Transformer ✅ ❌ ❌
TAPAS ✅ ✅ ❌
TAPEX ✅ ✅ ✅
Time Series Transformer ✅ ❌ ❌
TimeSformer ✅ ❌ ❌
Trajectory Transformer ✅ ❌ ❌
Transformer-XL ✅ ✅ ❌
TrOCR ✅ ❌ ❌
TVLT ✅ ❌ ❌
UL2 ✅ ✅ ✅
UMT5 ✅ ❌ ❌
UniSpeech ✅ ❌ ❌
UniSpeechSat ✅ ❌ ❌
UPerNet ✅ ❌ ❌
VAN ✅ ❌ ❌
VideoMAE ✅ ❌ ❌
ViLT ✅ ❌ ❌
Vision Encoder decoder ✅ ✅ ✅
VisionTextDualEncoder ✅ ✅ ✅
VisualBERT ✅ ❌ ❌
ViT ✅ ✅ ✅
ViT Hybrid ✅ ❌ ❌
VitDet ✅ ❌ ❌
ViTMAE ✅ ✅ ❌
ViTMatte ✅ ❌ ❌
ViTMSN ✅ ❌ ❌
VITS ✅ ❌ ❌
ViViT ✅ ❌ ❌
Wav2Vec2 ✅ ✅ ✅
Wav2Vec2-Conformer ✅ ❌ ❌
Wav2Vec2Phoneme ✅ ✅ ✅
WavLM ✅ ❌ ❌
Whisper ✅ ✅ ✅
X-CLIP ✅ ❌ ❌
X-MOD ✅ ❌ ❌
XGLM ✅ ✅ ✅
XLM ✅ ✅ ❌
XLM-ProphetNet ✅ ❌ ❌
XLM-RoBERTa ✅ ✅ ✅
XLM-RoBERTa-XL ✅ ❌ ❌
XLM-V ✅ ✅ ✅
XLNet ✅ ✅ ❌
XLS-R ✅ ✅ ✅
XLSR-Wav2Vec2 ✅ ✅ ✅
YOLOS ✅ ❌ ❌
YOSO ✅ ❌ ❌
< > Update on GitHub