b'\n_START_ARTICLE_\nCoefficiente di correlazione per ranghi di Spearman\n_START_PARAGRAPH_\nL\'indice di correlazione R per ranghi di Spearman \xc3\xa8 una misura statistica non parametrica di correlazione. Essa misura il grado di relazione tra due variabili per le quali non si fa altra ipotesi della misura ordinale, ma possibilmente continua._NEWLINE_Diversamente dal coefficiente di correlazione lineare di Pearson, il coefficiente di Spearman non misura una relazione lineare anche qualora vengano usate misure intervallari._NEWLINE_Una generalizzazione del coefficiente di Spearman \xc3\xa8 utile in situazioni in cui si vuole verificare_NEWLINE_che le osservazioni avvengano in un particolare ordine, per esempio quando si vuole verificare che_NEWLINE_i valori migliorano tra un esperimento e l\'altro. In tal caso si fa ricorso al _NEWLINE_test di Page per alternative ordinate sviluppato da E. B. Page.\n_START_SECTION_\nStoria\n_START_PARAGRAPH_\nIl nome del coefficiente prende origine dello psicologo Charles Spearman che lo ide\xc3\xb2 nel 1904. Viene indicato_NEWLINE_solitamente con la lettera greca \xcf\x81\xe2\x82\x9b (rho) o anche come r\xe2\x82\x9b._NEWLINE_William Sealy Gosset, alias Student, discusse questo coefficiente nel 1921.\n_START_SECTION_\nInterpretazione\n_START_PARAGRAPH_\nIl segno della correlazione di Spearman indica la direzione dell\'associazione tra  (la variabile indipendente) e  (la variabile dipendente). Se  tende ad aumentare quando  aumenta, il coefficiente di correlazione di Spearman \xc3\xa8 positivo. Se  tende a diminuire quando  aumenta, il coefficiente di correlazione di Spearman \xc3\xa8 negativo. Una correlazione di Spearman uguale a zero indica che non vi \xc3\xa8 alcuna tendenza di  ad aumentare o diminuire quando  aumenta. L\'indice di correlazione di Spearman cresce man mano che  e  si avvicinano all\'essere funzioni monotone perfette l\'una dell\'altra. Quando  e  sono perfettamente monotonicamente correlati, il coefficiente di correlazione di Spearman \xc3\xa8 uguale a  Una relazione crescente monotona perfetta implica che per due coppie di valori di dati  e  si ha che  e  hanno sempre lo stesso segno. Una perfetta relazione decrescente monotona implica che queste differenze hanno sempre segni opposti._NEWLINE_Il coefficiente di correlazione di Spearman \xc3\xa8 spesso descritto come "non parametrico". Questo pu\xc3\xb2 avere due significati. Innanzitutto, una perfetta correlazione di Spearman si ha quando  e  sono correlati da qualsiasi funzione monotona. In questo differisce con la correlazione di Pearson che fornisce un valore perfetto solo quando  e  sono correlati da una funzione lineare. L\'altro senso in cui il coefficiente di correlazione di Spearman non \xc3\xa8 parametrico \xc3\xa8 in quanto la sua esatta distribuzione campionaria pu\xc3\xb2 essere ottenuta senza richiedere la conoscenza (dei parametri) della distribuzione di probabilit\xc3\xa0 congiunta di  e'