b"\n_START_ARTICLE_\nProblema di Fermi\n_START_PARAGRAPH_\nIn fisica, in particolare nella didattica, un Problema di Fermi, domanda di Fermi o stima di Fermi \xc3\xa8 un problema di stima progettato per insegnare l'analisi dimensionale, l'approssimazione e l'importanza di identificare chiaramente le assunzioni fatte. Prende il suo nome dal fisico del XX secolo Enrico Fermi. Tali problemi consistono solitamente nel fare ipotesi motivate sulle quantit\xc3\xa0 che sembrano impossibili da calcolare, date le limitate informazioni disponibili._NEWLINE_Fermi era conosciuto per la sua abilit\xc3\xa0 nel fare buoni calcoli approssimati con pochi o nessun dato effettivo, per questo ha dato il nome al problema. Un esempio ben documentato \xc3\xa8 la sua stima della potenza della bomba atomica esplosa nel Trinity test, basandosi sulla distanza che percorsero dei pezzi di carta che fece cadere dalla sua mano durante l'esplosione.\n_START_SECTION_\nVantaggi e svantaggi\n_START_PARAGRAPH_\nGli scienziati cercano spesso le stime di Fermi della risposta a un problema prima di arrivare a metodi pi\xc3\xb9 sofisticati per calcolare la risposta precisa. Questo fornisce un utile controllo sui risultati: dove la complessit\xc3\xa0 di un calcolo preciso potrebbe oscurare un grosso errore, la semplicit\xc3\xa0 dei calcoli di Fermi li rende meno suscettibili a tali errori. (Stimare prima di qualunque calcolo preciso \xc3\xa8 preferibile perch\xc3\xa9 le stime intermedie potrebbero essere altrimenti deviate dalla conoscenza della risposta calcolata)._NEWLINE_Le stime di Fermi sono anche utili nell'avvicinarsi a problemi dove la scelta del metodo ottimale di calcolo dipende dalla dimensione attesa della risposta. Per esempio una stima di Fermi potrebbe indicare se le tensioni interne di una struttura sono abbastanza basse da poter essere descritti con l'elasticit\xc3\xa0 lineare._NEWLINE_I calcoli di Fermi spesso non sono molto accurati; in particolare ci potrebbero essere problemi con le assunzioni fatte. Ma questo tipo di analisi potrebbe dire cosa cercare per ottenere una risposta migliore: prendendo l'esempio sopra, potremmo cercare di trovare una stima migliore del numero di pianoforti accordati da un accordatore in una giornata tipica, o cercare il numero preciso degli abitanti di Chicago. Ci d\xc3\xa0 anche una stima approssimativa che potrebbe essere sufficiente per alcuni scopi: se vogliamo avviare un negozio a Chicago che vende attrezzatura per accordare pianoforti e calcoliamo che abbiamo bisogno di almeno 10.000 potenziali clienti per rimanere in affari, possiamo ragionevolmente assumere che la stima sopra citata sia troppo inferiore a 10.000 e che si pu\xc3\xb2 pensare a un altro tipo di attivit\xc3\xa0 (e, con un poco pi\xc3\xb9 di lavoro, potremmo stimare un limite superiore per il numero di accordatori di pianoforte considerando i valori ragionevolmente pi\xc3\xb9 grandi che potrebbero apparire in ognuna delle assunzioni fatte)."