b"\n_START_ARTICLE_\nErrore quadratico medio\n_START_SECTION_\nLa formula\n_START_PARAGRAPH_\nLa formula per calcolarne il valore \xc3\xa8 la seguente:_NEWLINE__NEWLINE_La sua radice quadrata fornisce un ulteriore indice statistico, la cosiddetta radice dell'errore quadratico medio (in inglese root-mean-square error, RMSE oppure Root Mean Square Deviation, RMSD). Corrisponde, in italiano, alla varianza interna data dal rapporto fra la devianza interna (o devianza entro i gruppi) e la numerosit\xc3\xa0 totale. L'RMSE pu\xc3\xb2 essere anche calcolato come deviazione standard degli scarti._NEWLINE_L'MSE ed RMSE non sono quantit\xc3\xa0 a-dimensionali, bens\xc3\xac assumono l'unit\xc3\xa0 di misura della grandezza considerata (RMSE) ed il suo quadrato (MSE). _NEWLINE__NEWLINE_Ad esempio, nella stima della resistenza di risonanza di un circuito, l'MSE \xc3\xa8 calcolato in  e il relativo RMSE in . Pertanto, essi non sono indici assoluti dell'affidabilit\xc3\xa0 della stima effettuata, ma dipendono dal range di variazione dei dati acquisiti (e stimati). I corrispettivi indici assoluti vengono indicati col nome di MSE Percentuale (MSEP) e RMSE Percentuale (RMSEP).\n_START_SECTION_\nCalcolo dei valori di MSEP e RMSEP\n_START_PARAGRAPH_\nIl valore dell'MSEP \xc3\xa8 facilmente calcolabile sostituendo al numeratore dell'MSE la normalizzazione dell'i-esimo errore rispetto al relativo valore stimato. Pertanto:_NEWLINE_._NEWLINE_L'RMSEP ne \xc3\xa8, naturalmente, la relativa radice quadrata."