b"\n_START_ARTICLE_\nTeorema di Bayes\n_START_PARAGRAPH_\nIl teorema di Bayes (conosciuto anche come formula di Bayes o teorema della probabilit\xc3\xa0 delle cause), proposto da Thomas Bayes, deriva da due teoremi fondamentali delle probabilit\xc3\xa0:_NEWLINE_il teorema della probabilit\xc3\xa0 composta e il teorema della probabilit\xc3\xa0 assoluta. Viene impiegato per calcolare la probabilit\xc3\xa0 di una causa che ha scatenato l'evento verificato. Per esempio si pu\xc3\xb2 calcolare la probabilit\xc3\xa0 che una certa persona soffra della malattia per cui ha eseguito il test diagnostico (nel caso in cui questo sia risultato negativo) o viceversa non sia affetta da tale malattia (nel caso in cui il test sia risultato positivo), conoscendo la frequenza con cui si presenta la malattia e la percentuale di efficacia del test diagnostico._NEWLINE_Formalmente il teorema di Bayes \xc3\xa8 valido in tutte le interpretazioni della probabilit\xc3\xa0. In ogni caso, l'importanza di questo teorema per la statistica \xc3\xa8 tale che la divisione tra le due scuole (statistica bayesiana e statistica frequentista) nasce dall'interpretazione che si d\xc3\xa0 al teorema stesso.\n_START_SECTION_\nCenni storici\n_START_PARAGRAPH_\nIl teorema si chiama cos\xc3\xac in onore del reverendo Thomas Bayes (1702\xe2\x80\x931761), il quale studi\xc3\xb2 come calcolare una distribuzione per il parametro di una distribuzione binomiale. Un suo amico, Richard Price, pubblic\xc3\xb2 il lavoro nel 1763, dopo la morte di Bayes, nell'articolo Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances. _NEWLINE_Alcuni anni dopo (nel 1774) viene formulato da Pierre Simon Laplace che probabilmente non era a conoscenza del lavoro di Bayes._NEWLINE_Una ricerca da parte di un professore di statistica (Stigler, 1982) sembrerebbe suggerire che il teorema di Bayes sia stato scoperto da Nicholas Saunderson anni prima di Bayes."