b"\n_START_ARTICLE_\nSufficienza (statistica)\n_START_SECTION_\nTeorema di Rao-Blackwell\n_START_PARAGRAPH_\nPoich\xc3\xa9 la distribuzione condizionata di  data  non dipende da , ci\xc3\xb2 vale anche per il valore atteso condizionato di  data , dove  \xc3\xa8 una funzione che soddisfa condizioni di regolarit\xc3\xa0 che assicurano l'esistenza del valore atteso. Conseguentemente, tale valore atteso condizionato \xc3\xa8 esso stesso una statistica, e pu\xc3\xb2 essere utilizzato ai fini della stima. Se  \xc3\xa8 un qualsiasi tipo di stimatore per , tipicamente il valore atteso condizionato  \xc3\xa8 uno stimatore migliore. Un modo per rendere questa affermazione pi\xc3\xb9 precisa \xc3\xa8 dato dal teorema di Rao-Blackwell. \xc3\x88 spesso possibile costruire uno stimatore di prima approssimazione , e quindi computarne il valore atteso condizionato, ottenendo uno stimatore che \xc3\xa8, sotto diversi punti di vista, ottimale."