b"\n_START_ARTICLE_\nProcesso ciclostazionario\n_START_PARAGRAPH_\nUn processo ciclostazionario \xc3\xa8 un segnale avente propriet\xc3\xa0 statistiche che variano nel tempo. I processi stocastici ciclostazionari servono per descrivere processi generati da fenomeni periodici, come ne esistono molti in natura. Tali processi, sebbene non siano descritti in termini di funzioni periodiche del tempo, producono dati che possono essere descritti attraverso parametri statistici che variano periodicamente nel tempo (statistiche di primo e secondo ordine). Ad esempio, nelle telecomunicazioni, la periodicit\xc3\xa0 dei dati \xc3\xa8 dovuta alla modulazione, al campionamento, alla codifica; in meccanica \xc3\xa8 dovuta alla rotazione dei meccanismi, mentre in radioastronomia la periodicit\xc3\xa0 \xc3\xa8 generata ad esempio dai moti di rotazione e rivoluzione dei pianeti e dalla pulsazione delle stelle.\n_START_SECTION_\nDefinizione\n_START_PARAGRAPH_\nVi sono due approcci differenti allo studio dei processi ciclostazionari: uno probabilistico, che considera i segnali come realizzazioni di un processo stocastico; l'altro, di tipo deterministico, in cui i segnali vengono modellati come una singola funzione del tempo (serie temporale), piuttosto che come una realizzazione di un processo stocastico. Tale approccio \xc3\xa8 usato quando non esiste un insieme di realizzazioni, e si utilizza la serie temporale, con un ragionamento al limite, proprio per creare un modello matematico del processo stesso (approccio F.O.T. = fraction-of-time)._NEWLINE_In entrambi i casi, il processo o la serie temporale vengono detti ciclostazionari se le statistiche ad essi associate variano periodicamente col tempo."