b'\n_START_ARTICLE_\nAlgoritmo de estimaci\xc3\xb3n de distribuci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nLos Algoritmos de Estimaci\xc3\xb3n de Distribuci\xc3\xb3n (AED) constituyen una familia de metaheur\xc3\xadsticas derivadas de los algoritmos evolutivos._NEWLINE_A diferencia de los algoritmos evolutivos "cl\xc3\xa1sicos", en donde se busca encontrar una soluci\xc3\xb3n a un problema codificando directamente sus variables, los AED buscan estimar la distribuci\xc3\xb3n de probabilidad de cada variable. La poblaci\xc3\xb3n de soluciones candidatas se recrea en cada generaci\xc3\xb3n, a partir de la distribuci\xc3\xb3n de probabilidad obtenida a partir de los mejores individuos de la generaci\xc3\xb3n anterior._NEWLINE_Dado que la poblaci\xc3\xb3n no se regenera a partir de individuos, sino desde las distribuciones de probabilidad obtenidas, no existen operadores de cruzamiento ni de mutaci\xc3\xb3n\n_START_SECTION_\nAlgoritmo\n_START_PARAGRAPH_\nLos AED conservan el vocabulario utilizado en algoritmos evolutivos. De esta manera, se entiende como individuo una soluci\xc3\xb3n candidata, poblaci\xc3\xb3n al conjunto de individuos y funci\xc3\xb3n de desempe\xc3\xb1o a la funci\xc3\xb3n objetivo del problema de optimizaci\xc3\xb3n.'