b'\n_START_ARTICLE_\nDise\xc3\xb1o factorial\n_START_SECTION_\nHistoria\n_START_PARAGRAPH_\nLos dise\xc3\xb1os factoriales fueron utilizados en el siglo XIX por Jhon Bennet Lawes y Henry J. Gilbert de la Estaci\xc3\xb3n experimental de Rothamsted._NEWLINE_Ronald Fisher discuti\xc3\xb3 en 1926 que los dise\xc3\xb1os \xc2\xabcomplejos\xc2\xbb, como dise\xc3\xb1os factoriales, eran m\xc3\xa1s eficientes que estudiando un factor a la vez. Fisher escribi\xc3\xb3: \xc2\xabning\xc3\xban aforismo se repite tan frecuentemente respecto de las pruebas de campo, que aquel de que a la Naturaleza debemos hacerle pocas preguntas, o, idealmente, hac\xc3\xa9rselas de a una. Quien escribe es un convencido de que este punto de vista est\xc3\xa1 totalmente equivocado\xc2\xbb._NEWLINE_Un dise\xc3\xb1o factorial permite el efecto de varios factores e incluso interacciones entre ellas que se determinar\xc3\xa1n con el mismo n\xc3\xbamero de ensayos que son necesario determinar de los efectos por s\xc3\xad mismo con el mismo grado de exactitud._NEWLINE_Yates realiz\xc3\xb3 importantes contribuciones significativas hechas, particularmente en el an\xc3\xa1lisis de dise\xc3\xb1os, por An\xc3\xa1lisis de Yates._NEWLINE_El t\xc3\xa9rmino factorial no se pudo haber utilizado en la impresi\xc3\xb3n antes de 1935, cuando Fisher la utiliz\xc3\xb3 en su libro El dise\xc3\xb1o de experimentos.\n_START_SECTION_\nNotaci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nPara ahorrar el espacio, los puntos en un experimento factorial de dos niveles se abrevian a menudo con las cadenas de m\xc3\xa1s y signos de menos. Las secuencias tienen tantos s\xc3\xadmbolos como factores, y sus valores dictan el nivel de cada factor: \xe2\x88\x92 para el primer (o bajo) llano, y + para el segundo (o alto) llano. Los puntos en este experimento se pueden representar como \xe2\x88\x92 \xe2\x88\x92 , + \xe2\x88\x92 , \xe2\x88\x92 + , y + + ._NEWLINE_Los puntos factoriales se pueden tambi\xc3\xa9n abreviar cerca (1), a, b, y el ab, donde la presencia de una letra indica que el factor especificado est\xc3\xa1 en su alto (o en segundo lugar) nivel y la ausencia de una letra indica que el factor especificado est\xc3\xa1 en su (o primero) nivel bajo (por ejemplo, \xe2\x80\x9ca\xe2\x80\x9d indica que el factor A est\xc3\xa1 en su alto ajuste, mientras que el resto de los factores est\xc3\xa1n en su ajuste del punto bajo (o primero)). (1) se utiliza indicar que todos los factores est\xc3\xa1n en sus (o primero) valores m\xc3\xa1s bajos._NEWLINE_Para poder finalmente obtener un modelo estad\xc3\xadstico que nos indique el valor de respuesta al modificar los factores._NEWLINE_C\xc3\xa1lculo del efecto_NEWLINE_Contraste = (suma de niveles+)-(suma de niveles-)_NEWLINE_Efecto Contraste /replica*2^k_NEWLINE_b= efecto/2                      bo= suma total/numero total_NEWLINE_Modelo estad\xc3\xadstico: Y= bo+ b1X1 + b2X2......\n_START_SECTION_\nEjemplo Real\n_START_PARAGRAPH_\nEl experimento factorial m\xc3\xa1s simple contiene dos niveles para cada uno de dos factores. Suponga los deseos de un ingeniero para estudiar la energ\xc3\xada total usada por cada uno de dos diversos motores, A y B, funcionando en cada uno de dos diversas 2000 o 3000 RPM de las velocidades. El experimento factorial consistir\xc3\xada en cuatro elementos experimentales: viaje en autom\xc3\xb3vil A en 2000 RPM, viaje en autom\xc3\xb3vil B en 2000 RPM, viaje en autom\xc3\xb3vil A en 3000 RPM, y viaje en autom\xc3\xb3vil B en 3000 RPM. Cada combinaci\xc3\xb3n de un solo nivel seleccionado de cada factor est\xc3\xa1 presente una vez._NEWLINE_Este experimento es un ejemplo de 2^2 (o 2x2) experimento factorial, nombrado as\xc3\xad porque considera dos niveles (la base) para cada uno de dos factores (la energ\xc3\xada o el exponente), o #lniveles#factores, produciendo 22puntos factoriales =4._NEWLINE_Los dise\xc3\xb1os pueden implicar muchas variables independientes. Como otro ejemplo, los efectos de tres variables entradas se pueden evaluar en ocho condiciones experimentales demostradas como las esquinas de un cubo._NEWLINE_Esto se puede conducir con o sin la r\xc3\xa9plica, dependiendo de su prop\xc3\xb3sito previsto y recursos disponibles. Proporcionar\xc3\xa1 los efectos de las tres variables independientes en la variable dependiente y las interacciones posibles(en caso de haber m\xc3\xa1s de 3 se habla de un hiperespacio).\n_START_SECTION_\nAn\xc3\xa1lisis de Yates\n_START_PARAGRAPH_\nLa t\xc3\xa9cnica fundamental consiste en repartir el total en componentes mediante sumas de cuadrados. Esta t\xc3\xa9cnica tuvo efectos secundarios en el modelo. Por ejemplo, demostramos el modelo para un ANOVA simplificado con un tipo de tratamiento en diversos niveles._NEWLINE_Los grados de libertad se pueden repartir de manera similar y especifican distribuciones chi-cuadrado que describen las sumas asociadas de cuadrados.'