b'\n_START_ARTICLE_\nFiltro paso banda\n_START_PARAGRAPH_\nUn filtro paso banda es un tipo de filtro electr\xc3\xb3nico que deja pasar un determinado rango de frecuencias de una se\xc3\xb1al y aten\xc3\xbaa el paso del resto.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nImplementaci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nUn circuito simple de este tipo de filtros es un circuito RLC (resistor, bobina y condensador) en el que se deja pasar la frecuencia de resonancia, que ser\xc3\xada la frecuencia central (fc) y las componentes frecuenciales pr\xc3\xb3ximas a \xc3\xa9sta, en el diagrama hasta f1 y f2. No obstante, bastar\xc3\xada con una simple red resonante LC._NEWLINE_Otra forma de construir un filtro paso banda puede ser usar un filtro paso bajo en serie con un filtro paso alto entre los que hay un rango de frecuencias que ambos dejan pasar. Para ello, es importante tener en cuenta que la frecuencia de corte del paso bajo sea mayor que la del paso alto, a fin de que la respuesta global sea paso banda (esto es, que haya solapamiento entre ambas respuestas en frecuencia). _NEWLINE_Un filtro ideal ser\xc3\xada el que tiene unas bandas pasante y de corte totalmente planas y unas zonas de transici\xc3\xb3n entre ambas nulas, pero en la pr\xc3\xa1ctica esto nunca se consigue, siendo normalmente m\xc3\xa1s parecido al ideal cuando mayor sea el orden del filtro, para medir cuanto de "bueno" es un filtro se puede emplear el denominado factor Q. En filtros de \xc3\xb3rdenes altos suele aparecer un rizado en las zonas de transici\xc3\xb3n conocido como efecto Gibbs._NEWLINE_Un filtro paso banda m\xc3\xa1s avanzado ser\xc3\xada los de frecuencia m\xc3\xb3vil, en los que se pueden variar algunos par\xc3\xa1metros frecuenciales, un ejemplo es el circuito anterior RLC en el que se sustituye el condensador por un diodo varicap o varactor, que act\xc3\xbaa como condensador variable y, por lo tanto, puede variar su frecuencia central._NEWLINE_Realmente resulta complicado construir un filtro paso banda ideal (y, en general, filtros de respuesta ideal) en el mundo anal\xc3\xb3gico, esto es, a base de componentes pasivos como inductancias, condensadores o resistores, y activos como operacionales o simples transistores. Sin embargo, si nos trasladamos al procesado digital de se\xc3\xb1ales, resulta sorprendente ver c\xc3\xb3mo podemos construir respuestas en frecuencia pr\xc3\xa1cticamente ideales, ya que en procesado digital de se\xc3\xb1al manejamos realmente vectores con valores num\xc3\xa9ricos (que son se\xc3\xb1ales discretas en el tiempo), en lugar de se\xc3\xb1ales continuas en el tiempo. Todo ello, no obstante, tiene una limitaci\xc3\xb3n importante: cuanto mayor precisi\xc3\xb3n se requiera, mayor frecuencia de muestreo necesitaremos, y ello directamente implica un consumo de RAM y CPU superiores. Por ello, al menos con la tecnolog\xc3\xada de la que hoy d\xc3\xada disponemos, resultar\xc3\xada inviable implementar filtros digitales ideales para radiofrecuencia, aunque en procesado de audio digital s\xc3\xad es posible, dado que el rango de frecuencias que ocupa no supera los 20 kHz.\n_START_SECTION_\nAplicaciones\n_START_PARAGRAPH_\nEstos filtros tienen aplicaci\xc3\xb3n en ecualizadores de audio, y hacen que unas frecuencias se amplifiquen m\xc3\xa1s que otras. Otra aplicaci\xc3\xb3n consiste en eliminar ruidos que aparecen junto a una se\xc3\xb1al, siempre que la frecuencia de \xc3\xa9sta sea fija o conocida. Fuera de la electr\xc3\xb3nica y del procesado de se\xc3\xb1al, un ejemplo puede ser dentro del campo de las ciencias atmosf\xc3\xa9ricas, donde se usan para manejar los datos dentro de un rango de 3 a 10 d\xc3\xadas.'