b'\n_START_ARTICLE_\nRegresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica\n_START_PARAGRAPH_\nEn estad\xc3\xadstica, la regresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica es un tipo de an\xc3\xa1lisis de regresi\xc3\xb3n utilizado para predecir el resultado de una variable categ\xc3\xb3rica (una variable que puede adoptar un n\xc3\xbamero limitado de categor\xc3\xadas) en funci\xc3\xb3n de las variables independientes o predictoras. Es \xc3\xbatil para modelar la probabilidad de un evento ocurriendo como funci\xc3\xb3n de otros factores. El an\xc3\xa1lisis de regresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica se enmarca en el conjunto de Modelos Lineales Generalizados (GLM por sus siglas en ingl\xc3\xa9s) que usa como funci\xc3\xb3n de enlace la funci\xc3\xb3n logit. Las probabilidades que describen el posible resultado de un \xc3\xbanico ensayo se modelan, como una funci\xc3\xb3n de variables explicativas, utilizando una funci\xc3\xb3n log\xc3\xadstica._NEWLINE_La regresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica es usada extensamente en las ciencias m\xc3\xa9dicas y sociales. Otros nombres para regresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica usados en varias \xc3\xa1reas de aplicaci\xc3\xb3n incluyen modelo log\xc3\xadstico, modelo logit, y clasificador de m\xc3\xa1xima entrop\xc3\xada.\n_START_SECTION_\nExtensiones\n_START_PARAGRAPH_\nAlgunas extensiones del modelo existen para tratar variables dependientes multicateg\xc3\xb3ricas y/o ordinales, tales como la regresi\xc3\xb3n polit\xc3\xb3mica. La clasificaci\xc3\xb3n en varias clases por regresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica es conocida como regresi\xc3\xb3n log\xc3\xadstica multinomial. Una extensi\xc3\xb3n del modelo log\xc3\xadstico para ajustar conjuntos de variables independientes es el campo aleatorio condicional.'