b'\n_START_ARTICLE_\nM\xc3\xa9todo de Montecarlo cin\xc3\xa9tico\n_START_PARAGRAPH_\nEl m\xc3\xa9todo de Monte-Carlo cin\xc3\xa9tico, KMC (de las siglas en ingl\xc3\xa9s kinetic Monte Carlo) es un tipo de M\xc3\xa9todo de Montecarlo de simulaci\xc3\xb3n ideado para simular la evoluci\xc3\xb3n temporal de algunos procesos que ocurren en la naturaleza con una frecuencia (tasa de ocurrencia) dada. Es importante hacer notar y comprender que dichas tasas son inputs para el algoritmo KMC,  i.e. el algoritmo per s\xc3\xa9 no puede predecir la tasa de ocurrencia del proceso._NEWLINE_El m\xc3\xa9todo KMC en esencia es equivalente a los m\xc3\xa9todos dynamic Monte Carlo method y Gillespie algorithm. La principal diferencia entre ellos, parece ser, es la terminolog\xc3\xada y las \xc3\xa1reas de aplicaci\xc3\xb3n: KMC se utiliza principalmente en f\xc3\xadsica mientras que dMC o GSA se suelen utilizar en qu\xc3\xadmica.\n_START_SECTION_\nComentarios sobre el algoritmo\n_START_PARAGRAPH_\nLa principal y m\xc3\xa1s importante caracter\xc3\xadstica del m\xc3\xa9todo KMC (tambi\xc3\xa9n del m\xc3\xa9todo FRM) es que en caso de que las tasas sean correctas, si los procesos considerados son te tipo proceso de Poisson y si los diferentes procesos son estad\xc3\xadsticamente independientes ( i.e. no est\xc3\xa1n correlacionados), entonces el algoritmo KMC (o FRM) devuelve una escala temporal realista y correcta para la evoluci\xc3\xb3n del sistema simulado._NEWLINE_Si adem\xc3\xa1s las transiciones siguen una relaci\xc3\xb3n de balance detallado, el algoritmo se puede utilizar para simular el equilibrio termodin\xc3\xa1mico. Sin embargo, el m\xc3\xa9todo KMC normalmente se utiliza para simular procesos de no equilibrio (Meng 1994), en cuyo caso las relaciones de balance detallado no ser\xc3\xa1n satisfechas._NEWLINE_El algoritmo KMC es eficiente en el sentido que cada iteraci\xc3\xb3n garantiza una transici\xc3\xb3n. No obstante, en el esquema presentado anteriormente ello requiere  operaciones para cada transici\xc3\xb3n, lo cual no es muy eficiente desde el punto de vista computacional. En muchas ocasiones \xc3\xa9sta puede ser mejorada notablemente mediante el agrupamiento de transiciones del mismo tipo en contenedores (bins), y/o formando estructura de datos en \xc3\xa1rbol de los sucesos. Un algoritmo de este tipo ha sido recientemente publicado y probado en (Slepoy 2008)._NEWLINE_La mayor desventaja de los m\xc3\xa9todos KMC es que para reproducir con fidelidad el sistema bajo consideraci\xc3\xb3n se tienen que conocer todas y cada una de las reacciones (transiciones) y sus respectivas tasas de ocurrencia. El m\xc3\xa9todo por s\xc3\xad mismo no puede hacer predicciones en este respecto.\n_START_SECTION_\nHistoria\n_START_PARAGRAPH_\nLa primera publicaci\xc3\xb3n que describi\xc3\xb3 las caracter\xc3\xadsticas b\xc3\xa1sicas del modelo KMC (e.g. usar una funci\xc3\xb3n cumulativa para seleccionar una transici\xc3\xb3n y un c\xc3\xa1lculo de la escala temporal del tipo 1/R) data de 1966 y sus autores Young and Elcock (Young 1966). El algoritmo de tiempo de residencia tambi\xc3\xa9n se public\xc3\xb3 por esa fecha, (Cox 1965)._NEWLINE_De forma independiente al trabajo de Young y Elcock, al parecer, Bortz, Kalos and Lebowitz (Bortz 1975) desarrollaron un algoritmo KMC para simular el Modelo de Ising, el cual llamaron n-fold way. Las bases de su algoritmo son las mismas que en el caso de (Young 1996), aunque ellos proporcionaron mucho m\xc3\xa1s detalles sobre el m\xc3\xa9todo._NEWLINE_En los a\xc3\xb1os sucesivos, Dan Gillespie public\xc3\xb3 lo que hoy en d\xc3\xada es conocido como el m\xc3\xa9todo de Gillespie para describir sistemas de reacciones qu\xc3\xadmicas (Gillespie, 1976). El algoritmo es muy similar y la t\xc3\xa9cnica de avance temporal es esencialmente la misma que en el KMC._NEWLINE_Desde la fecha de \xc3\xa9ste documento (Junio 2006) no hay un tratado definitivo de la teor\xc3\xada del KMC, aunque Fichthorn y Weinberg han tratado en gran detalle la teor\xc3\xada para simulaciones KMC en equilibrio termodin\xc3\xa1mico en (Fichthorn 1991). Tambi\xc3\xa9n existe una muy buena introducci\xc3\xb3n al m\xc3\xa9todo escrita por Art Voter (Voter 2005), y por A.P.J. Jansen (Jansen 2003),. Por \xc3\xbaltimo (Chatterjee 2007) or (Chotia 2008) es un review del tema relativamente reciente._NEWLINE_En marzo de 2006, el primer software comercial que hace uso de KMC para simular la difusi\xc3\xb3n y la activaci\xc3\xb3n/desactivaci\xc3\xb3n de dopantes en Silicio y materiales tipo Silicio fue liberado por Synopsys, notificado por Martin-Bragado et al. (Martin-Bragado 06).'