b'\n_START_ARTICLE_\nScikit-learn\n_START_SECTION_\nVisi\xc3\xb3n general\n_START_PARAGRAPH_\nEl proyecto scikit-learn empez\xc3\xb3 con el nombre scikits.learn, un proyecto de Google Summer of Code por David Cournapeau. Su nombre viene de la idea que se trata de un una extensi\xc3\xb3n auxiliar desarrollada y distribuida independientemente de SciPy.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_El c\xc3\xb3digo de base original fue reescrito m\xc3\xa1s adelante por otros desarrolladores. En 2010 Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux, Alexandre Gramfort y Vincent Michel, todos de INRIA tomaron el liderazgo del proyecto e hicieron la primera distribuci\xc3\xb3n p\xc3\xbablica el 1 de febrero 2010.\xe2\x80\x8b Entre las diferentes extensiones o scikits de Scipy, scikit-learn\xc2\xa0 y scikit-image fueron descritas como "bien-mantenidas y populares" en noviembre 2012.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_A\xc2\xa02018, scikit-learn sigue bajo desarrollo activo.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nImplementaci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nScikit-learn est\xc3\xa1 escrita principalmente en Python, con algunos algoritmos de n\xc3\xbacleo escritos en Cython para conseguir mayor rendimiento. Las m\xc3\xa1quinas de vectores de soporte\xc2\xa0 est\xc3\xa1n implementadas por una conexi\xc3\xb3n en Cython a\xc2\xa0LIBSVM; de forma similar, logistic regresi\xc3\xb3n y m\xc3\xa1quinas de vectores de soporte lineales llaman a la biblioteca\xc2\xa0LIBLINEAR.'