b'\n_START_ARTICLE_\nFotograf\xc3\xada computacional\n_START_PARAGRAPH_\nFotograf\xc3\xada computacional o la imagen computacional refiere a la captura de imagen digital y el procesando de t\xc3\xa9cnicas que usa la computaci\xc3\xb3n digital en lugar de procesos \xc3\xb3pticos. La fotograf\xc3\xada computacional puede mejorar las capacidades de un c\xc3\xa1mara, o introducir caracter\xc3\xadsticas que no fueron posibles de obtener con la fotograf\xc3\xada basada en pel\xc3\xadculas, o reducir el costo o el tama\xc3\xb1o de los elementos de la c\xc3\xa1mara. Los ejemplos de fotograf\xc3\xada computacional incluyen computaci\xc3\xb3n en la c\xc3\xa1mara de panoramas digitales, im\xc3\xa1genes de alto rango din\xc3\xa1mico, y c\xc3\xa1maras de campo ligero.\xe2\x80\x8b Las c\xc3\xa1maras de campo ligero utilizan elementos \xc3\xb3pticos noveles para capturar informaci\xc3\xb3n de escenas tri-dimensionales, las cuales pueden ser usadas para producir im\xc3\xa1genes en 3D, profundidad de campo mejorada_NEWLINE_, y desenfoque selectivo (o "post-enfoque"). La profundidad de campo mejorada reduce la necesidad de sistemas de enfoque mec\xc3\xa1nico. Todas estas caracter\xc3\xadsticas utilizan t\xc3\xa9cnicas de imagen computacional._NEWLINE_La definici\xc3\xb3n de fotograf\xc3\xada computacional ha evolucionado para cubrir un n\xc3\xbamero de \xc3\xa1reas_NEWLINE_relacionadas con la computaci\xc3\xb3n gr\xc3\xa1fica, la visi\xc3\xb3n por computadoras, y la \xc3\xb3ptica_NEWLINE_aplicada.  Estas \xc3\xa1reas son mencionadas posteriormente, organizadas seg\xc3\xban una taxonom\xc3\xada_NEWLINE_propuesta por Shree K. Nayar.  Dentro de cada \xc3\xa1rea se encuentra una lista de t\xc3\xa9cnicas, y para_NEWLINE_cada t\xc3\xa9cnica un o dos art\xc3\xadculos representativos o los libros donde est\xc3\xa1n citados. Deliberadamente se han omitido de la taxonom\xc3\xada las t\xc3\xa9cnicas de procesamiento de im\xc3\xa1genes (v\xc3\xa9ase tambi\xc3\xa9n el procesamiento de im\xc3\xa1genes digitales) aplicadas a im\xc3\xa1genes tradicionalmente capturadas para producir mejores im\xc3\xa1genes.Los ejemplos de tales t\xc3\xa9cnicas son escalado de im\xc3\xa1genes, compresi\xc3\xb3n de rango din\xc3\xa1mico (es decir, mapeo de tonos), gesti\xc3\xb3n de color, finalizaci\xc3\xb3n de imagen (m\xc3\xa1s conocido como inpainting o relleno de agujeros), compresi\xc3\xb3n de im\xc3\xa1genes, marca de agua digital y efectos de imagen art\xc3\xadstica. Tambi\xc3\xa9n se omiten las t\xc3\xa9cnicas que producen datos de rango, datos de volumen, modelos 3D, campos de luz 4D, BRDF 4D, 6D u 8D, u otras representaciones basadas en im\xc3\xa1genes de alta dimensi\xc3\xb3n. Epsilon Photography es un subcampo de la fotograf\xc3\xada computacional.\n_START_SECTION_\nIluminaci\xc3\xb3n computacional\n_START_PARAGRAPH_\nEsto controla la iluminaci\xc3\xb3n fotogr\xc3\xa1fica de una manera estructurada y luego procesa las im\xc3\xa1genes capturadas para crear nuevas im\xc3\xa1genes. Las aplicaciones incluyen iluminaci\xc3\xb3n basada en im\xc3\xa1genes, mejora de imagen, eliminaci\xc3\xb3n de im\xc3\xa1genes, recuperaci\xc3\xb3n de geometr\xc3\xada / material, etc._NEWLINE_Las im\xc3\xa1genes de rango din\xc3\xa1mico alto utilizan im\xc3\xa1genes expuestas de forma diferente de la misma escena para ampliar el rango din\xc3\xa1mico.\xe2\x80\x8b Otros ejemplos incluyen el procesamiento y la fusi\xc3\xb3n de im\xc3\xa1genes iluminadas de forma diferente de la misma materia ("espacio de luces").\n_START_SECTION_\n\xc3\x93ptica computacional\n_START_PARAGRAPH_\nEsta es una captura de im\xc3\xa1genes \xc3\xb3pticamente codificadas, seguida de una decodificaci\xc3\xb3n computacional para producir nuevas im\xc3\xa1genes. La imagen de apertura codificada se aplic\xc3\xb3 principalmente en astronom\xc3\xada o im\xc3\xa1genes por rayos X para mejorar la calidad de la imagen. En lugar de un \xc3\xbanico agujero de alfiler, se aplica un patr\xc3\xb3n de agujero de alfiler en las im\xc3\xa1genes, y se lleva a cabo deconvoluci\xc3\xb3n para recuperar la imagen.\xe2\x80\x8b En las im\xc3\xa1genes de exposici\xc3\xb3n codificadas, el estado de encendido / apagado del obturador est\xc3\xa1 codificado para modificar el n\xc3\xbacleo del desenfoque de movimiento.\xe2\x80\x8b De esta manera, la eliminaci\xc3\xb3n de movimiento se convierte en un problema bien condicionado. De forma similar, en una abertura codificada basada en lente, la abertura puede modificarse insertando una m\xc3\xa1scara de banda ancha.\xe2\x80\x8b Por lo tanto, desenfocar se convierte en un problema bien condicionado. La apertura codificada tambi\xc3\xa9n puede mejorar la calidad en la adquisici\xc3\xb3n de campo de luz usando la \xc3\xb3ptica de transformaci\xc3\xb3n Hadamard._NEWLINE_Los diagramas de apertura codificados tambi\xc3\xa9n pueden dise\xc3\xb1arse utilizando filtros de color, para aplicar diferentes c\xc3\xb3digos a diferentes longitudes de onda. Esto permite aumentar la cantidad de luz que llega al sensor de la c\xc3\xa1mara, en comparaci\xc3\xb3n con las m\xc3\xa1scaras binarias.\n_START_SECTION_\nImagen Computacional\n_START_PARAGRAPH_\nLas im\xc3\xa1genes computacionales son un conjunto de t\xc3\xa9cnicas de im\xc3\xa1genes que combinan la adquisici\xc3\xb3n de datos y el procesamiento de datos para crear la imagen de un objeto a trav\xc3\xa9s de medios indirectos para obtener una resoluci\xc3\xb3n mejorada, informaci\xc3\xb3n adicional como la fase \xc3\xb3ptica o la reconstrucci\xc3\xb3n en 3D. La informaci\xc3\xb3n a menudo se registra sin utilizar una configuraci\xc3\xb3n convencional de microscopio \xc3\xb3ptico o con conjuntos de datos limitados._NEWLINE_Las im\xc3\xa1genes computacionales permiten ir m\xc3\xa1s all\xc3\xa1 de las limitaciones f\xc3\xadsicas de los sistemas \xc3\xb3pticos, como la apertura num\xc3\xa9rica,\xe2\x80\x8b o incluso anulan la necesidad de elementos \xc3\xb3pticos._NEWLINE_Para partes del espectro \xc3\xb3ptico donde los elementos de imagen tales como los objetivos son dif\xc3\xadciles de fabricar o los sensores de imagen no pueden ser miniaturizados, las im\xc3\xa1genes computacionales proporcionan alternativas \xc3\xbatiles, en campos tales como las radiaciones de Rayos X y THz.\n_START_SECTION_\nT\xc3\xa9cnicas comunes\n_START_PARAGRAPH_\nEntre las t\xc3\xa9cnicas de im\xc3\xa1genes computacionales m\xc3\xa1s comunes se encuentran las im\xc3\xa1genes sin lente, las im\xc3\xa1genes por puntos computacionales,\xe2\x80\x8b la pitograf\xc3\xada y la pitograf\xc3\xada de Fourier._NEWLINE_La t\xc3\xa9cnica de imagen computacional a menudo se basa en la detecci\xc3\xb3n de compresi\xc3\xb3n o t\xc3\xa9cnicas de recuperaci\xc3\xb3n de fase, donde el espectro angular del objeto se est\xc3\xa1 reconstruyendo. Otras t\xc3\xa9cnicas est\xc3\xa1n relacionadas con el campo de las im\xc3\xa1genes computacionales, como la holograf\xc3\xada digital, la visi\xc3\xb3n por computadora y los problemas inversos, como la tomograf\xc3\xada.\n_START_SECTION_\nProcesamiento computacional\n_START_PARAGRAPH_\nEsto es el procesamiento de im\xc3\xa1genes no codificadas \xc3\xb3pticamente para producir nuevas im\xc3\xa1genes.\n_START_SECTION_\nSensores computacionales\n_START_PARAGRAPH_\nEstos son detectores que combinan detecci\xc3\xb3n y procesamiento, generalmente en hardware, como el sensor de imagen binaria sobremuestreado.\n_START_SECTION_\nPrimeros trabajos en visi\xc3\xb3n por computadoras\n_START_PARAGRAPH_\nAunque la fotograf\xc3\xada computacional es una palabra de moda actualmente en gr\xc3\xa1ficos por computadora, muchas de sus t\xc3\xa9cnicas aparecieron por primera vez en la literatura de visi\xc3\xb3n por computadora, ya sea bajo otros nombres o en documentos destinados al an\xc3\xa1lisis de formas 3D.'