b'\n_START_ARTICLE_\nOperaciones de coma flotante por segundo\n_START_SECTION_\nFLOPS como medida de rendimiento\n_START_PARAGRAPH_\nPara que se pueda usar el FLOPS como medida de rendimiento de coma flotante una referencia est\xc3\xa1ndar debe ser establecida para todas las computadoras de inter\xc3\xa9s. Uno de ellos es el est\xc3\xa1ndar LINPACK._NEWLINE_Los FLOPS por s\xc3\xad solos no son un muy \xc3\xbatil est\xc3\xa1ndar para computadoras modernas. Existen muchos otros factores de rendimiento tales como E/S (entrada-salida), comunicaci\xc3\xb3n interprocesador, coherencia del cach\xc3\xa9 y jerarqu\xc3\xada de memoria. Esto significa que las computadoras en general son s\xc3\xb3lo capaces de una fracci\xc3\xb3n del pico te\xc3\xb3rico en FLOPS, obtenido adicionando el pico te\xc3\xb3rico en FLOPS de cada uno de los componentes del sistema. Aun cuando se trabaje en problemas grandes y altamente paralelos, su rendimiento ser\xc3\xa1 irregular, debido en gran medida a efectos residuales de la ley de Amdahl. Por tanto, los est\xc3\xa1ndares efectivos medir\xc3\xa1n rendimiento tanto de FLOPS actuales (tiempo real) como de FLOPS sostenidos._NEWLINE_Para aplicaciones ordinarias (no cient\xc3\xadficas) las operaciones sobre enteros (medidos en MIPS) son mucho m\xc3\xa1s comunes. De lo anterior se deduce que medir el rendimiento en FLOPS no predice con precisi\xc3\xb3n la rapidez con la que un procesador realizar\xc3\xa1 cualquier tarea. Sin embargo, para muchas aplicaciones cient\xc3\xadficas, como el an\xc3\xa1lisis de datos, el rendimiento en FLOPS es una medida efectiva.'