b'\n_START_ARTICLE_\nModelo Booleano Extendido\n_START_PARAGRAPH_\nEl Modelo Booleano Extendido fue presentado en un art\xc3\xadculo de Communications of the ACM en el a\xc3\xb1o 1983, por Gerard Salton, Edward A. Fox y Harry Wu. El prop\xc3\xb3sito del Modelo Booleano Extendido es superar las desventajas del Modelo Booleano que ha sido utilizado en recuperaci\xc3\xb3n de informaci\xc3\xb3n. El Modelo Booleano no considera los pesos de los t\xc3\xa9rminos en las consultas y el conjunto respuesta de una consulta booleana es con frecuencia demasiado peque\xc3\xb1o o demasiado grande. La idea del modelo extendido es hacer uso de la correspondencia parcial y los pesos de los t\xc3\xa9rminos del Modelo de Espacio Vectorial, combin\xc3\xa1ndolos con las propiedades del \xc3\x81lgebra Booleana. De esta forma, un documento puede ser un tanto relevante si contiene algunos t\xc3\xa9rminos de la consulta, y puede ser obtenido como respuesta, mientras que en el Modelo Booleano esto no ocurre.\xe2\x80\x8b_NEWLINE__NEWLINE_As\xc3\xad, el Modelo Booleano Extendido puede ser considerado como una generalizaci\xc3\xb3n de los modelos Booleano y Vectorial. Adem\xc3\xa1s, la investigaci\xc3\xb3n ha demostrado mejoras en la efectividad respecto al procesamiento de consultas del Modelo Booleano. Otras investigaciones han mostrado que la retroalimentaci\xc3\xb3n y la expansi\xc3\xb3n de consultas pueden ser adaptadas al procesamiento de consultas del Modelo Booleano Extendido.\n_START_SECTION_\nDefiniciones\n_START_PARAGRAPH_\nEn el Modelo Booleano Extendido un documento se representa por un vector (al igual que en el Modelo Vectorial). Cada componente corresponde a un t\xc3\xa9rmino asociado al documento._NEWLINE_El peso del t\xc3\xa9rmino  asociado al documento  se mide por su frecuencia de t\xc3\xa9rmino normalizada y puede definirse como:_NEWLINE_donde  es la frecuencia inversa de documento._NEWLINE_El vector de pesos asociado al documento  puede ser representado como:\n_START_SECTION_\nEjemplo en 2 Dimensiones\n_START_PARAGRAPH_\nConsiderando el espacio compuesto por los dos t\xc3\xa9rminos  y , los pesos correspondientes son  y .\xe2\x80\x8b As\xc3\xad, para la consulta , podemos calcular la similitud con la siguiente f\xc3\xb3rmula:_NEWLINE_Para la consulta , podemos usar:\n_START_SECTION_\nEjemplos\n_START_PARAGRAPH_\nConsidere la consulta  . La similitud entre la consulta  y el documento  puede calcularse usando la f\xc3\xb3rmula:\n_START_SECTION_\nMejoras respecto al Modelo Booleano\n_START_PARAGRAPH_\nLee y Fox\xe2\x80\x8b  compararon los modelos Booleano y Booleano Extendido con tres colecciones de prueba, CISI, CACM e INSPEC. _NEWLINE_Utilizando Norma-P se obtuvo un promedio de mejoras en la precisi\xc3\xb3n de 79%, 106% y 210% respecto al Modelo Booleano est\xc3\xa1ndar, para las colecciones CISI, CACM e INSPEC, respectivamente._NEWLINE_El modelo de Norma-P es computacionalmente costoso por el n\xc3\xbamero de operaciones de exponenciaci\xc3\xb3n que requiere; sin embargo, logra resultados mucho mejores que el Modelo Booleano, e incluso que el Modelo Fuzzy. El Modelo Booleano est\xc3\xa1ndar es, no obstante, el m\xc3\xa1s eficiente.'