현대모비스, 40여개 AI 혁신으로 품질·효율성 강화
현대모비스는 부품 설계·시험, 생산, 품질 등의 분야에서 인공지능(AI) 기술을 적용한 사례가 40건을 넘어섰다고 6일 밝혔다.
현대모비스는 2018년 AI 기술 개발을 위한 팀을 구성했고, 2019년부터는 일반 직원을 대상으로 AI 활용 역량 강화 교육을 진행 중이다.
현대모비스에 따르면 가장 많은 AI 관련 프로젝트가 진행된 분야는 설계 및 시험 관련 분야였다. 자동차 부품은 디자인이 조금이라도 바뀌면 여러 극한의 환경에서 제대로 기능하는지 다양한 시험을 거쳐야 해 많은 시간과 비용이 드는데, 현대모비스는 AI를 통해 이 과정에서 효율성을 높였다.
또 생산과정에서의 공정 최적화나 전장 부품 품질 검사방법 고도화도 AI 기술을 통해 이뤄냈다. 앞서 소개한 사례처럼, 그동안 축적해온 생산공정의 다양한 변수와 클레임과의 상관관계를 AI에 학습시켜, 유사한 문제 발생 시 영향도가 높은 원인을 자동으로 찾아내는 시스템이 대표적이다.
이 시스템은 분석에 적합한 AI 모델을 추천하는 것은 물론, 솔루션을 도출하는 것도 돕는다. 특히 현업 담당자가 AI 기술에 대한 별다른 이해 없이도 간단한 교육만 받으면 최적화된 AI 모델을 활용할 수 있도록 설계됐다. 현대모비스는 이 시스템에 대한 특허 출원도 진행 중이다.
현대모비스는 이 외에도 조직문화가 직무 만족에 미치는 영향을 검증하기 위한 모델, 전사 보안정책 강화를 위한 예외 유형 분류 모델, 협력사 위험을 사전에 감지하기 위한 알고리즘 등도 개발했다. 
정창모 현대모비스 데이터사이언스팀 팀장은 “많은 임직원들이 AI에 대해 막연히 어려운 기술이라는 인상을 갖고 있는데, 이런 편견이 사라지고 있다”며 “앞으로도 AI 기술을 통해 더 많은 현업의 복잡한 문제들을 효율적으로 해결할 수 있도록 지원할 방침”이라고 말했다.
현대모비스가 특허 출원을 하려는 AI 기술을 누가 설계했어
현업 담당자