지스트 연구팀, 인공지능 적용 고효율 무선 충선시스템 개발
지스트(광주과학기술원 총장 김기선)는 에너지융합대학원 김윤수 교수 연구팀이 인공지능 기반 자기유도 방식의 무선충전 코어 형상 설계 기술을 개발했다고 20일 밝혔다.
연구팀은 코어 형상 설계에 인공지능을 최초로 적용, 인공지능 알고리즘에 따른 코어 형상 설계를 가능하도록 함으로써 무선 충전 시스템의 효율을 높였다.
연구팀은 인공지능 학습을 통해 도출할 수 있는 모든 형상의 수에 단 3%만 학습을 시켜도 기존대비 성능(연결계수)이 약 7~10% 향상됨을 시뮬레이션과 실험으로 확인했다.
전기차 무선충전 시스템에 코어의 재료와 무게 절감을 위해 제안된 기술이 적용됐으며, 적용 결과 코어의 재료와 무게가 기존대비 10% 절감됐음에도 효율이 약 0.5% 증가하는 결과가 나왔다고 연구팀은 설명했다.
김윤수 교수는 "최초로 코어 형상 설계에 인공지능을 활용해 무선충전 설계 목적에 적합한 최적의 무선충전 시스템 개발 가능성을 확인했다"고 밝혔다.
이어 "현재 인체 삽입형 전자약에 내재되는 2차 전지와 무선충전 모듈 설계 연구를 진행 중이며 향후 무선충전이 활용되는 다양한 분야에 적용해 효율성을 높이는 한편 비용 절감에 도움이 되기를 기대한다"고 덧붙였다.
이번 연구는 지스트 과학기술응용연구단의 실용화 연구개발 사업과 정보통신산업진흥원의 에너지 AI 융합 연구개발 사업의 지원을 받아 수행됐다.
무엇에 GIST 연구팀이 AI를 처음으로 접목시켰어
코어 형상 설계