포스코, AI기반 자재 자동발주 시스템 개발…비용 절감 등 효과
스마트 팩토리 구축에 주력하고 있는 포스코가 AI기반 자재 자동발주 시스템까지 개발, 수요 예측 및 적정 재고 유지를 통한 자재관리분야까지 스마트화시켰다. 

10일 포스코에 따르면 각 시스템별 수요를 예측해 적정 자재 제고를 산정한 뒤 자동으로 발주하도록 하는 ‘AI 기반 자재 자동 발주 시스템’을 개발, 지난 4월 시범가동을 거쳐 5월부터 운영에 들어갔다고 밝혔다. 

포스코는 그동안 각 부서 담당자가 과거 실적 등을 바탕으로 발주 물량과 시점을 판단해 자재를 구매하는 시스템을 운영했다. 

그러나 이 시스템은 자재 관리 담당자의 숙련도에 따라 자재 관리 정확도에 편차가 있을 뿐만 아니라 담당자가 수시로 직접 재고를 파악해 주문을 진행해야 하는 만큼 번거로움이 만만찮았다. 

이에 포스코는 포스코ICT와 협업해 ‘AI 기반 자재 자동 발주 시스템’ 개발에 나섰다. 

AI 기반 자재 자동 발주 시스템을 이용하면 AI가 자재의 사용 패턴·물품 특성·안전 재고 등을 분석해 적정 재고를 산정하여 줄 뿐만 아니라 재고를 수시로 파악해 적정 재고를 유지할 수 있도록 자재 사용 주기와 리드 타임을 고려해 자동으로 구매 발주를 진행한다. 

이 시스템을 이용하면 보다 효율적으로 재고 관리를 할 수 있을 뿐만 아니라 휴먼에러 또한 최소화할 수 있다. 

이승기 설비자재구매실 그룹장은 “AI시스템 도입으로 불요불급 구매를 줄여 비용을 절감할 뿐 아니라 자재 공급 부족 리스크 최소화, 직원들의 업무 효율높이는 일석삼조의 효과가 기대된다”며 “이번 시스템 개발을 초석으로 삼아 자재 구매와 재고 운영의 스마트화를 구현해나가도록 하겠다”라고 전했다. 

한편 포스코는 지난 2016년부터 포스코는 단계별 디지타이제이션(Digitization)과 스마타이제이션(Smartization)을 추진하기 시작한 뒤 2017년부터 이를 기반으로 한 스마트팩토리 구축에 선제적이 노력을 기울여 왔다. 

특히 용광로 상태를 결정하는 주요 변수를 빅데이터화 해 최적의 값을 찾는 딥러닝을 통해 AI용광로를 구축, 생산량 증대와 원가절감이라는 두 마리 토끼를 잡았다. 

포스코는 여기에 그치지 않고 단일 공장별로 추진하던 스마트팩토리를 철강산업 특성으로 살려 원료 주입에서부터 제품 생산까지 연속공정요 스마트팩토리 플랫폼인 ‘포스프레임(PosFrame)’을 구축하는 등 스마트 팩토리 선도주자 역할을 맡았다. 

포스코는 스마트 팩토리 구축과정에서 생산성 및 품질 향상은 물론 대학·중소기업·스타트업과의 협력관계까지 이끌어내면서 지난 2019년 국내 최초로 세계 경제포럼과 매킨지&컴퍼니가 선정하는 등대공장(Lighthouse)으로 선정되는 성과로 이어졌다.
2019년도에 포스코가 대한민국에서 처음 뽑힌 건 뭐야
등대공장