'차세대 항암 치료제' 면역세포 인공지능 기술로 분석한다  
한국과학기술원(KAIST)은 박용근·김찬혁 교수 연구팀이 차세대 항암 치료제로 주목을 받는 면역세포를 인공지능으로 분석하는 기술을 개발했다고 28일 밝혔다. 

 

 최근 암 치료 분야에서 우리 몸속 T세포(면역세포)를 이용한 면역치료가 주목을 받고 있다. 

 

 특히 키메릭 항원 수용체를 가진 T세포 유전자를 조작해 암세포를 공격하도록 만든 '키메릭 항원 수용체 T세포'(CAR-T 세포)가 4세대 항암제로 떠오르고 있다. 

 

 전 세계적으로 CAR-T 세포 치료제와 관련해 1천여 건의 임상시험이 진행되고 있지만, 국내에서는 관련 임상시험이 전무한 실정이다. 

 

 CAR-T 세포는 암세포를 인지해 결합한 뒤 면역 시냅스(immunological synapse, 시냅스는 신경세포 간 연접 부위를 말함)를 만들어 물질을 전달하고 암세포의 사멸을 유도하는 것으로 알려져 있다. 

 

 두 세포 사이의 거리 등 면역 시냅스 정보는 T세포의 활성화와 관련이 높은 것으로 알려졌지만, 정확한 기전은 밝혀지지 않았다. 

 

 연구팀은 3D 홀로그래피 현미경 기술을 이용해 염색이나 전처리 과정 없이 살아있는 상태의 CAR-T 세포와 암세포 간 상호작용을 실시간으로 측정하는 데 성공했다. 

 

 이어 3D 세포 영상을 시각적 이미지를 분석하는 데 사용되는 인공지능 기술인 '합성 곱 신경망'(Convolutional Neural Network)을 통해 학습시켜 면역 시냅스 정보를 정량적으로 추출하는 데 성공했다. 

 

 박용근 교수는 "3차원 면역 시냅스 정보는 차세대 항암 치료제 연구에 필요한 정량적 지표를 제공할 것"이라고 말했다. 

 

 이번 연구 결과는 국제 학술지 '이라이프'(eLife) 지난 21일 자에 실렸다. 

 

어떤 학술지에서 4세대 항암제에 관한 연구를 읽을 수 있어
이라이프