Ученые из Техасского университета в Сан-Антонио создали инструмент на основе искусственного интеллекта, который выявляет нарушения в мозге по снимкам МРТ всего за несколько секунд. В конечном итоге это позволит специалистам диагностировать заболевания головного мозга на более ранних стадиях. Результаты работы опубликованы в журнале JAMA Network Open. Новая технология исследует пространства под названием EPV, заполненные спинномозговой жидкостью, которые окружают артерии и вены. Эти участки являются биомаркером заболевания мелких сосудов головного мозга, которое может привести к инсульту и деменции. В ходе тестирования авторы проанализировали данные 1026 человек. Нейросеть на основе глубокого обучения позволила точно определить количество каждого отдельного EPV и выявить все патогенные сосуды у пациентов. До появления этого инструмента EPV не учитывались из-за сложности их подсчета на МРТ-снимках — на одном изображении человека среднего возраста может быть до 600 таких участков, а чтобы их все изучить врачу потребовалось бы несколько часов. В то же время алгоритм может распознавать эти области, указать их точное местоположение, количество и объемы. В марте 2023 года сотрудники Мичиганского университета представили нейросеть, которая определяет мутации раковых клеток в головном мозге менее чем за 90 секунд.