脸书分享心情透露出的隐藏信号
“你现在在想什么？”Facebook每天都对它的17亿活跃用户提出这样的问题。同时，这也是无数精神病学家、心理学家和律师在接待病人和当事人时问的第一个问题；当我们看到一位朋友或家人精神状况不佳时也会发出这样的疑问。
(图片来源: Getty Images) 我们在社交媒体上的活动往往在我们不知情的情况下提供了极端详尽的信息，足以让第三人依此窥探我们的内心世界。许多从事精神健康的专业人士已经开始研究如何根据上述信息触摸个人、社群、国家甚至整个人类的“情绪脉搏”。 你在社交媒体上发的帖子会暴露哪些秘密？ 我们发出的帖子类型，以及发帖的频率比帖子的具体内容更能暴露我们的身份以及生活状态。美国对555个Facebook用户进行的一项调查发现，性格外向的人群会更多上传有关其社交活动和日常生活的内容，并且发帖频率更高；缺乏自信的人群则会更多上传关于伴侣的内容；精神疾病患者上Facebook是为了自我验证并引起他人注意；而具有自我迷恋倾向的人群则更多地使用状态更新功能炫耀他们的成就，并用一种抒情式的语调描述他们的节食和锻炼计划。 另一项研究表明，自我迷恋者和精神病患者会上传更多的自拍照，而喜欢用修图软件修饰自拍照的人则更缺乏自信。 社交媒体能否治病？ (图片来源: iStock) 所有曾经在Facebook上发帖发泄心中烦闷，或者在凌晨三点在Twitter上发布情绪阴暗的推文的人都知道，社交媒体具有自我治疗不良情绪的效用。 然而，对着虚拟空间大喊大叫是否有可能无助于问题的解决，反而只会让你的问题更加严重呢？墨西哥城墨西哥精神健康及性别中心（Center of Mental Health and Gender of Mexico）对此的答案是肯定的。该中心曾经对公民发出警告，在Facebook上倾诉自己的痛苦不幸绝非正规心理疗法的廉价替代品。 但是，即便是虚拟空间里也有人在倾听，甚至能帮上忙。例如，有科学家正在研究人们的Facebook状态更新或Twitter推文是否能够预示该用户的自杀风险。 由海伦·克里斯蒂安森（Helen Christensen）领导的澳大利亚黑犬研究所，最近利用计算机程序对含有自杀相关词汇的推文进行了2个月的跟踪监控，并通过人工手段和软件程序筛选出了值得关注的推文。在推文的认定上，人类程序员和软件取得了高度一致，这意味着我们可以教会软件如何识别求助信息，甚至可以直接对其家人和医生发出警告。 很多网络社区也已认识到了自杀相关贴文的重要性，并且建立了各自的支持网络。Reddit建立了“自杀观察”网站，帮助该社区响应并支持存在自杀风险的使用者。 人气兴旺的网络社区会不断出现有人发帖想自杀的情况。对此类帖子的回应表明，大多数人都愿意帮助那些在人生低谷中挣扎的人。 缺乏社交媒体人脉网络也是精神疾病的表现之一。有一项研究使用了一款蓝牙版App跟踪年轻人的社交生活。研究发现，与朋友联系稀少，退出人际网络往往是患有抑郁症的表现。 社交媒体是否揭示了更宏观的情绪趋势？ (图片来源: Getty Images) 社群、国家和整个人类社会往往会一兴俱兴、一亡皆亡。黑犬研究所和澳大利亚科研机构——澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）联合发起了“We Feel”计划，对整个人类的情绪脉搏展开研究。 通过监控包含大量选定情绪词汇的推特账户，以及随机抽取1%的公开推文，他们平均每分钟能够分析19,000篇推文，从而研究在任何一个时刻推特世界的所思所想。 在此基础上，他们绘制了世界不同地区各种情绪状态——惊讶、开心、情爱、忧伤、愤怒、恐惧——的相对百分比地图。研究人员随后分析在发生各类国家及全球性事件时，上述情绪状态是如何变化及互相影响的。 此外，“快乐指数计项目”（Hedonometer Project）对推文流进行研究，试图由此了解英语、法语、阿拉伯语和印度尼西亚语等不同语言的相对快乐指数。通过采集推特、报纸、Google Books甚至电影字幕的文本，他们找出了每种语言最常用的10,000个词汇，然后邀请母语者标定每个词汇的正面、负面等级。 分析表明，人们一般会倾向于具有正面快乐情绪，西班牙语和葡萄牙语使用者的快乐指数远超其他语言。 项目团队目前正在使用同样方法分析推特的平均快乐指数，研究结果显示了美国总统辩论（导致快乐指数下降）、布拉德和安杰丽娜离婚（也导致快乐指数下降）和同性婚姻立法通过（快乐指数上升）的影响力。他们目前还使用这一方法研究快乐与其他因素（例如美国各地的社会经济、地理和人口统计状况）的关联规律。 下次当你浏览各家社交媒体时，你要知道你正在阅读分享的内容也在深刻地揭示着你此刻的所思所想。 请访问 BBC Future 阅读 英文原文。