人工智能来势汹汹 如何改变消费者购物行为
过去，我们经常在信封背后写下超市购物清单。但现在，超市可能已经慢慢知道我要买什么了。
越来越多零售商，正使用AI试着自动预测我们的偏好，甚或鼓励消费者去偏好购买商品。 首先是透过结帐时超市扫描你的会员卡，接下来是网上购物，我们的购物习惯已经不再是秘密。 更进一步的是越来越多的零售商，正使用AI（人工智能）试着自动预测我们的偏好，甚或鼓励消费者按特定偏好购买商品。 这些都是前所未有的。英国必臻公司（Blick Rothenberg）的零售顾问伯尔克（Daniel Burke）说，这“这是终极目标……将客户资料建档，并在他们意识到自己想要买什么产品之前，就推荐他买什么”。 因此，当您下一次在周五的晚上去商店购买某些小吃和某种葡萄酒时，也许可以归咎于是AI和一台了解了你所有资料的电脑帮你做出了决定。 Ubamarket一直在努力说服英国最大的超市采用该应用程序。 威尔·布鲁姆（Will Broome）是英国零售公司Ubamarket的创始人，该公司生产一款购物应用程序（APP)，让消费者可以通过手机付款，并制作商品清单，还能扫描商品中的成分和过敏原。 “我们的AI系统追踪消费者的行​​为方式，而不是购买行为。你购物的次数越多，AI就越了解你偏爱哪种产品。” “ AI模组（module）不仅处理原本的工作，而且还可以随着学习而不断发展出预测性。它能开始预测，并描绘出你可能会尝试的其他品牌，譬如在星期六会去买条巧克力的可能性。 ” AI还可以提供所谓的“超级个性化销售”，例如在周五晚上推荐购买便宜的葡萄酒。 Ubamarket一直在努力说服英国最大的超市采用该应用程序。同时，它与英国较小的便利连锁店（包括Spar，Co-op和Budgens）进行了合作。Spar，Co-op和Budgens是英国传统上与高科技较疏远的商店。 该APP的使用率仍然很低，不过持续增长。这在一定程度上是因为新冠肺炎的肆虐，使人们更不愿意去实体商店排队。 威尔·布鲁姆说，Ubamarket应用程序鼓励消费者花更多钱 布鲁姆说：“有了这个应用程序，我们发现购物篮的平均购买量涨了20％，而使用APP的人返回该商店的可能性高出了三倍。” 质疑 在德国柏林，一家名为“SO1”的新创公司正通过针对零售商的AI系统来做类似的事情。它声称，即使是在折扣降低了30％的情况下，被AI建议购买商品的消费者，也比传统促销的方式多上了九倍。 对消费者而言，拿到本来就想要购买的商品的折扣，比起那些随机给的优惠券更有用。 但是，反对滥用数据的英国开放数据研究所（Open Data Institute）负责人田尼森（Jeni Tennison）仍然对收集大量信息持谨慎态度。 她说：“人们很高兴被推荐为产品，但是当人们发现，自己的形象是被模拟出来，而非考虑自己性格中的复杂性，然后被AI推送或操纵去买特定的商品时，将感到十分不舒服。” 田尼森又补充称，零售业中使用AI引发了更大的社会问题。 “我们该问问数据收集的公平性和道德性。譬如，向中产阶级白人妇女提供新鲜蔬菜优惠，但有没有提供优惠给更需要的人？”她表示。 “我们真正需要了解的是，这些数据收集和分析对社会各阶层有什么影响。它是根据种族、社会阶层还是性倾向给我们分类？” 亚马逊跟进 在线购物巨头亚马逊（Amazon）在数据搜集方面并非新手。 该公司通过在线购买，或贩售诸如Ring Doorbells和Echo Speaker之类的产品搜集到消费者的大量信息。它现在也正在实体零售中使用AI。 在目前在美国27个开业并运营的Amazon Go实体商店中，人们可以在无需与人类或工作人员互动的情况下购物。 实体店中满满都是有关AI辅助的电脑科技。这意味着，在目前在美国27个开业并运营的Amazon Go实体商店中，人们可以在无需与人类或工作人员互动的情况下购物。 当他们进入超市时，他们只需用智能手机扫描一下商品条码，拿起他们想买的东西，付帐然后离开。 人工智能机器当然盯住您，最后向消费者送上账单。 最初的Amazon Go商店是小型商店，因为所需的感应器和设备昂贵，但是该公司正在逐步将这些AI设备扩展至旗下的大型商店。 亚马逊有高科技购物车的快速通道 此外，亚马逊还在为那些不想用这种昂贵的系统改造商店的超市开发技术。譬如该公司推出的智能超市手推车“Dash Car”，里头装有传感器，可以扫描检测和整理消费者放入车中的所有商品。 当然，在正在测试的洛杉矶商店中，该商店还有一条特别的快速通道可以结帐，无需人工协助。 另一家美国零售商克罗格（Kroger），正在试验有LCD显示屏配备的智能货架。该显示屏可以显示已经经过内容化处理的资讯，以吸引顾客。并通过蓝牙科技连接到消费者手机上的忠实顾客APP，向客户提供个性化商品促销及优惠。 科技研究公司葛特纳（Gartner）说，全球有超过四分之三的大型零售商现已安装了AI系统，或者计划在2020年底之前安装完成。该公司分析师乌尼（Sandeep Unni）解释，新冠病毒全球大流行加速了此一趋势，因为它极大地改变了消费者的习惯：“人们出自恐慌而消费，并把重点放在必需品，而非购买‘非必需品’上，这反过来又造成了巨大的供需失衡。”; “这意味着我们看到架子空了，对消费者的需求预测突然失灵了。”他说。 美国公司Afresh为超市提供基于AI的系统，以协调最佳计划超市所需的库存水平。 创始人史瓦兹（Matt Schwartz）说，员工必须“教会”AI系统有关一年内的假期或节日的知识，例如最近的万圣节。 他说：“从历史上讲，AI面临的最大挑战是要怎么了解假期，或其他活动。” ; “AI不能完全自动化。譬如，AI可能会建议在十月份进口20个南瓜，人类就需要帮忙进行调整。”