L' essenza dell' approccio di elaborazione delle informazioni è cercare di capire la funzione cerebrale in termini di flusso di informazioni e l' implementazione di algoritmi. Uno dei primi contributi più influenti fu un articolo del 1959 intitolato What the rana's eye, che racconta il cervello della rana: il documento esaminava le risposte visive dei neuroni nella retina e nel tectum ottico delle rane, ed è giunto alla conclusione che alcuni neuroni nella teca della rana sono cablati per combinare le risposte elementari in modo da farli funzionare come "percepiti di bug". Qualche anno dopo David Hubel e Torsten Wiesel scoprirono cellule nella corteccia visiva primaria delle scimmie che diventano attive quando spigoli vivi si muovono in punti specifici nel campo della vista - una scoperta per la quale vinsero un premio Nobel. Studi successivi in aree visive di ordine superiore hanno rilevato cellule che rilevano disparità binoculare, colore, movimento e aspetti della forma, con aree situate a distanze crescenti dalla corteccia visiva primaria che mostrano risposte sempre più complesse. Altre indagini di aree cerebrali estranee alla visione hanno rivelato cellule con un' ampia varietà di correlati di risposta, alcune legate alla memoria, altre a tipi astratti di cognizione come lo spazio.
Chi ha vinto un premio Nobel per la scoperta che le cellule nella corteccia visiva delle scimmie diventano attive quando si muovono spigoli vivi?
David Hubel e Torsten Wiesel