Per determinare quali informazioni in un segnale audio sono percettivamente irrilevanti, la maggior parte degli algoritmi di compressione lossy utilizzano delle trasformazioni come la trasformazione coseno discreta modificata (MDCT) per convertire le forme d' onda campionate nel dominio del tempo in un dominio di trasformazione. Una volta trasformate, tipicamente nel dominio di frequenza, le frequenze componenti possono essere assegnate ai bit a seconda di come sono udibili. L' udibilità delle componenti spettrali calcolate utilizzando la soglia assoluta dell' udito e i principi della mascheratura simultanea - il fenomeno in cui un segnale è mascherato da un altro segnale separato dalla frequenza - e, in alcuni casi, la maschera temporale - in cui un segnale è mascherato da un altro segnale separato dal tempo. Per pesare l' importanza percettiva delle componenti si possono utilizzare anche contorni di nitidezza uguali. I modelli della combinazione udito-cervello umano che incorporano tali effetti sono spesso chiamati modelli psicoacustici.
Che cosa si può usare per valutare l' importanza dei componenti?
contorni di nitidezza uguali