# ---
# jupyter:
#   jupytext:
#     text_representation:
#       extension: .py
#       format_name: light
#       format_version: '1.5'
#       jupytext_version: 1.14.4
#   kernelspec:
#     display_name: Python 3
#     language: python
#     name: python3
# ---

# # Relatório de Análise I

# ## Importando a Base de Dados

import pandas as pd #importa a biblioteca pandas - a comunidade simplifica como pd

# importando
pd.read_csv('dados/aluguel.csv', sep = ';')

dados = pd.read_csv('dados/aluguel.csv', sep = ';') # Armazena o dataframe em uma variável

dados #faz a leitura da variável

type(dados) #Le o tipo da variável

dados.info() #Visualiza as informações da variável dados

dados

dados.head(10) # Mostra os 10 primeiras linhas da variável

dados

# ## Informações Gerais sobre a Base de Dados

dados.dtypes # Visualiza os tipos das variáveis

pd.DataFrame(dados.dtypes) # transforma o dtypes em DataFrame

pd.DataFrame(dados.dtypes, columns = ['Tipos de Dados']) # Visualiza as informações em dataframe

tipos_de_dado = pd.DataFrame(dados.dtypes, columns = ['Tipos de Dados']) # Armazena essas informações em uma variável

tipos_de_dado.columns.name = 'Variáveis' # Vai dar nome a coluna

tipos_de_dado # Leitura da Variáveldados.

dados.shape # Comando que le a quantidade de linha , número de variáveis.

print(f'A base de dado apresenta {dados.shape[0]} registros e {dados.shape[1]} variáveis.')



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