# ---
# jupyter:
#   jupytext:
#     text_representation:
#       extension: .py
#       format_name: light
#       format_version: '1.5'
#       jupytext_version: 1.14.4
#   kernelspec:
#     display_name: Python 3
#     language: python
#     name: python3
# ---

# ## Etablere klargjøringsgrunnlag
# Denne prosessen innebærer at man legger til rette data, inkl. inndata, referansedata og klassifikasjoner, for å gjøre en klargjøringsanalyse. Dette er en *automatisk* prosess, og resultatet av disse kjøringene skal vurderes i klargjøringsanalysen. Prosessteget omfatter kjøring av kontroller og tabeller for kontrollformål. 
#
# Det kan også være behov for omforming av datastrukturen slik at det er mulig å utføre statistiskemetoder og funksjoner. 
#
# Kan inkluderer følgende prosessteg:
# - Hente startdata
# - Logiske kontroller
# - Fordelingskontroller
# - Innflytelseskontroller
# - Enhetskontroller, f.eks. dublettkontroll
# - Lage klargjøringstabeller for kontrollformål
# - Etablere og lagre klargjøringsgrunnlag
# - Strukturere - omforme datastruktur og variabler
# - Autokorrigere - automatisk korrigere verdier
# - Integrere - horisontal og vertikal integrasjon av datakilder
# - Klassifisere - klassifisere og kode data
# - Avlede - avlede nye variabler og enheter
# - Lage vekter
# - Imputere enheter
# - Beregne

# ### Hente startdata
# Fellesbegrepet for all data som går inn i en klargjøringsprosess har vi valgt å kalle **startdata**. Startdata ikke er en datatilstand i seg selv, men består av data med ulike datatilstander. Det kan være **inndata**, **klargjorte data** eller **statistikkdata**.



StarcoderdataJupyterScriptsDedupFiltered