# ---
# jupyter:
#   jupytext:
#     text_representation:
#       extension: .py
#       format_name: light
#       format_version: '1.5'
#       jupytext_version: 1.14.4
#   kernelspec:
#     display_name: Python 3
#     language: python
#     name: python3
# ---

# # Approche incrémentale et parcimonieuse
#
# [x] Analyse des biais dans les données [www](https://www.kaggle.com/chasset/introduction)
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# [ ] Chargement des images
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# [ ] Affichage d’image pour une famille ou une espèce donnée
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# [ ] Réseau de neurones convolutifs (CNN) de détection d’une famille : Whale/Dolphin
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# [ ] CNN de détection d’une espèce : 30 espèces
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# [ ] CNN de détection d’un individu : environ 16000
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# [ ] Augmentation des données par nuance de gris, pivotement, translation et miroir
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# [ ] CNN + Transformer
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# # Questions en suspend
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# - Forme
#     - Est-ce que l’on s’intéresse uniquement à l’aileron, à ses détails de texture, à la forme du dos ? 
# - Couleur
#     - Pour passer du groupe à l'individu, un travail sur la couleur et la texture serait utile non ? 
#     - Il y a des photos prises dans des conditions d’éclairage très divers également (obscurité, contre-jour), ce qui influence la couleur. Certains auteurs proposent de travailler en nuance de gris.
# - Taille
#     - Et la taille (surface) de l'aileron en plus de sa morphologie ? Mais à quel point est-ce faisable d'estimer une taille à partir d'une image ??? 
#     - Aucune information sur la distance de prise de vue ou une échelle permettant d’estimer la taille, l’âge de l’individu.
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