import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

%matplotlib inline

"""
Explanation: DFF1 - 1/5 Dysfonctionnement éréctile
Auteur : Florian Gauthier
Date: 20/12/2016
Data: https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/etude-sur-la-consommation-de-traitements-contre-la-dysfonction-erectile/
End of explanation
"""


DysErec_dept = pd.read_excel(
    io="../DATA/OpenHealth_IndiceConsommationARSparDPTDysfonctionErectile_YA.xls",
    skiprows=6,
    parse_cols=4)
DysErec_reg = pd.read_excel(
    io="../DATA/OpenHealth_IndiceConsommationARSparDPTDysfonctionErectile_YA.xls",
    skiprows=6,
    parse_cols="F:H")

"""
Explanation: Lecture des données
End of explanation
"""


DysErec_reg.head(2)

DysErec_reg.iloc[:10].plot(
    kind='barh',
    y="DDD_DysErec2013",
    x='NOM_REGION',
    color='red',
    alpha=0.8,
    figsize=(8, 4),
    title="TOP 10 des régions")
plt.gca().invert_yaxis()

"""
Explanation: Indice de consommation de traitement contre le dysfonctionnement éréctile
Indice créé par OpenHealth afin de comparer la consommation de traitement contre le dysfonctionnement éréctile par région & département.
Classement par région
End of explanation
"""


DysErec_dept.head(2)

DysErec_dept.iloc[:10].plot(
    kind='barh',
    y="DDD_DysErec2013",
    x='NOM_DEPT',
    color='blue',
    alpha=0.8,
    figsize=(8, 4),
    title="TOP 10 des départements")
plt.gca().invert_yaxis()

"""
Explanation: Classement par département
End of explanation
"""


