# Imports
import os
import subprocess
import stat
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
sns.set(style = "white")
%matplotlib inline

# Dataset
clean_data_path = "dataset/autos.csv"
df = pd.read_csv(clean_data_path,encoding = "latin-1")

"""
Explanation: <font color='blue'>Data Science Academy - Python Fundamentos - Capítulo 9</font>
Download: http://github.com/dsacademybr
Mini-Projeto 2 - Análise Exploratória em Conjunto de Dados do Kaggle
Análise 1
End of explanation
"""


# Crie um Plot com a Distribuição de Veículos com base no Ano de Registro


# Salvando o plot
fig.savefig("plots/Analise1/vehicle-distribution.png")

"""
Explanation: Distribuição de Veículos com base no Ano de Registro
End of explanation
"""


# Crie um Boxplot para avaliar os outliers


# Salvando o plot
fig.savefig("plots/Analise1/price-vehicleType-boxplot.png")

"""
Explanation: Variação da faixa de preço pelo tipo de veículo
End of explanation
"""


# Crie um Count Plot que mostre o número de veículos pertencentes a cada categoria 


# Salvando o plot
g.savefig("plots/Analise1/count-vehicleType.png")

"""
Explanation: Contagem total de veículos à venda conforme o tipo de veículo
End of explanation
"""


