x1.show('A')
x1.show('B')
x1.show('C')
x1.show('D')
x1.show('E')

"""
Explanation: Blue networkの場合の選択を図示する。
グラフ上部のアルファベットはプレイヤーの位置を示している。
今回の分析で用いるグラフの共通事項として、x軸にラウンド数、y軸にACTIVEを選択した割合を用いている。
End of explanation
"""


x1.show('A')
x2.show('A')
x3.show('A')

x1.show('B')
x2.show('B')
x3.show('B')

x1.show('C')
x2.show('C')
x3.show('C')

x1.show('D')
x2.show('D')
x3.show('D')

x1.show('E')
x2.show('E')
x3.show('E')

data = pd.read_csv('Network2 (accessed 2015-09-14).csv')
data_group = data[['Subsession.round_number','Group.networktype','Player.role','Player.decision', 'Player.nghb','Player.num_active','Player.payoff']]
network_data = data_group.dropna()
network_data.columns = ["round_number", "networktype", "role","decision", "nghb", "num_active","payoff"]
network_data 

network_data_np2 = np.asarray(network_data)
y = AnalysisII(network_data_np2) 

data = pd.read_csv('Network8 (accessed 2015-09-14).csv')
data_group = data[['Subsession.round_number','Group.networktype','Player.role','Player.decision', 'Player.nghb','Player.num_active','Player.payoff']]
network_data = data_group.dropna()
network_data.columns = ["round_number", "networktype", "role","decision", "nghb", "num_active","payoff"]
network_data_np3 = np.asarray(network_data)
z = AnalysisII(network_data_np3) 

"""
Explanation: 以下、Blue netework, Red network, Brown networkをプレイヤーの位置ごとに比較する。
三つのグラフは上から順にBlue netework, Red network, Brown networkの、
グラフタイトルで示される場所にいた時の選択を示している。
End of explanation
"""


y.show1()
y.show2()
y.show3()

"""
Explanation: p=0.2の場合を表示する。グラフ上部の数字は隣人の数である。
End of explanation
"""


z.show1()
z.show2()
z.show3()

"""
Explanation: p=0.8の場合を表示する。グラフ上部の数字は隣人の数である。
End of explanation
"""


y.show1()
z.show1()

y.show2()
z.show2()

y.show3()
z.show3()

"""
Explanation: 以下、上段にp=0.2の場合、下段にp=o.8の場合のグラフを表示し、比較する。
End of explanation
"""


