Варта дадаць трохі інтуіцыі аб тым, чаму розніца ў рознасцяў можа быць значна больш эфектыўным, чым розніца-в-сродкаў. Многія онлайн вынікі маюць вельмі высокую дысперсію (глядзі , напрыклад, Lewis and Rao (2015) і Lamb et al. (2015) і Lamb et al. (2015) ) і зяўляюцца адносна стабільнымі ў працягу доўгага часу. У гэтым выпадку адзнака змены будуць мець істотна меншую дысперсію, павялічваючы магутнасць статыстычнага тэсту. Адной з прычын гэтага падышоў не выкарыстоўваецца часцей, зяўляецца тое, што да лічбавага стагоддзя не было распаўсюджана мець вынікі папярэдняй апрацоўкі. Больш канкрэтны спосаб думаць пра гэта, каб прадставіць сабе эксперымент па вымярэнні, ці выклікае канкрэтная працэдура практыкаванні страта вагі. Калі вы робіце падыход розніца-в-сродкаў, ваша ацэнка будзе мець зменлівасць, якая зыходзіць ад зменлівасці вагі ў папуляцыі. Калі вы робіце падыход розніца-в-розніцы, аднак, што ў прыродзе змена вагі атрымлівае выдаленыя, і вы можаце лёгка вызначыць розніцу, выкліканую лячэннем.