Таму, Джэрэмі Гинсберг і яго калегі (2009) паспрабавалі спрагназаваць дадзеныя грыпу CDC па дадзеных пошуку Google. Гэта з'яўляецца прыкладам "прадказанні бягучага", так як даследчыкі спрабавалі вызначыць, колькі грыпу ў цяперашні час шляхам прагназавання будучых дадзеных з CDC, у будучыні дадзеных, вымярэння сучаснасці. Выкарыстанне машыннага навучання, яны шукалі праз 50 мільёнаў розных пошукавых тэрмінаў, каб убачыць, якія з'яўляюцца найбольш прагнастычная дадзеных грыпу CDC. У канчатковым рахунку, яны выявілі набор з 45 розных запытаў, якія, здавалася, найбольш прадказаннем, і вынікі былі вельмі добрыя: яны маглі б выкарыстоўваць дадзеныя пошуку для прагназавання дадзеных CDC. Часткова на аснове гэтым артыкуле, які быў апублікаваны ў Nature, Google Flu Trends стала часта паўтараецца гісторыя поспеху пра сілу вялікіх аб'ёмаў дадзеных.