Як было апісана раней, даследчыкі часта выбаркі людзей з няроўнай верагоднасцю ўключэння. Адным з прыкладаў канструкцыі , якія могуць прывесці да няроўных верагоднасцю ўключэння распластоўваецца выбаркі, што важна зразумець , таму што яна цесна звязана з працэдурай ацэнкі званай постстратификацией. У стратыфікаваная выбарцы, даследчык дзеліць мэтавую групу насельніцтва ў \(H\) ўзаемавыключальныя і вычарпальныя групы. Гэтыя групы называюцца пласты і пазначаныя як \(U_1, \ldots, U_h, \ldots, U_H\) . У гэтым прыкладзе, страты стан. Памеры груп пазначаныя як \(N_1, \ldots, N_h, \ldots, N_H\) . Даследчык можа хацець выкарыстоўваць стратыфікаваць выбарку для таго, каб пераканацца, што ў яе ёсць дастатковую колькасць людзей у кожным штаце, каб зрабіць ацэнкі стану ўзроўню беспрацоўя.