Gawas pa sa kini nga pangita, si Farber nakagamit sa gidak-on sa datos alang sa mas maayo nga pagsabot sa heterogeneity ug dinamika. Iyang nakita nga, sa paglabay sa panahon, ang bag-ong mga drayber hinay-hinay nga nakakat-on sa pagtrabaho og dugang nga mga oras sa mga adlaw sa taas nga suholan (pananglitan, nakakat-on sila sa paggawi ingon nga mga prediksiyon nga neoklasiko nga modelo). Ug ang mga bag-ong drayber nga nagtrabaho nga sama sa mga target earners mas lagmit nga mohunong nga mga drayber sa taxi. Ang duha niining mas katinguha nga mga kaplag, nga makatabang sa pagpatin-aw sa naobserbahan nga kinaiya sa kasamtangang mga drayber, posible lamang tungod sa gidak-on sa dataset. Dili mahimo nga masayran nila ang mga naunang pagtoon nga gigamit ang papel trip sheets gikan sa gamay nga gidaghanon sa mga drayber sa taxi sulod sa mubo nga panahon (Camerer et al. 1997) .