Gawas sa talagsaon, ang Netflix Prize naghulagway sa usa ka importante nga teknikal nga kabtangan sa mga dataset nga adunay detalyadong kasayuran mahitungod sa mga tawo, ug sa ingon naghatag sa importante nga mga leksyon mahitungod sa posibilidad nga anonymization sa mga modernong sosyal nga mga dataset. Ang mga file nga daghang mga impormasyon bahin sa matag tawo lagmit nga dili kaayo , sa pormal nga gipasabut pormal sa Narayanan and Shmatikov (2008) . Nga mao, alang sa matag rekord, walay mga rekord nga managsama, ug sa pagkatinuod walay mga rekord nga susama kaayo: ang matag tawo layo sa ilang labing duol nga silingan sa dataset. Ang usa ka tawo makahanduraw nga ang datos sa Netflix mahimo nga diyutay tungod kay adunay mga 20,000 nga mga sine sa usa ka lima ka star scale, adunay mga (6^{20,000}) posible nga mga bili nga mahimo sa matag tawo (6 tungod kay dugang sa 1 sa 5 ka mga bituon, usa ka tawo tingali wala makagkita sa sine gayud). Kini nga gidaghanon dako kaayo, kini lisud sabton.