Kining duha ka mga kaso sa Netflix Prize ug ang data sa taxi sa New York City nagpakita nga ang mga skilled nga mga tawo mahimong mapakyas sa hustong pagtantiya sa risgo sa kasayuran sa datos nga ilang gibuhian-ug kini nga mga kaso dili talagsaon (Barbaro and Zeller 2006; Zimmer 2010; Narayanan, Huey, and Felten 2016) . Dugang pa, sa daghan nga mga kaso, ang mga problemado nga mga datos libre nga magamit sa internet, nga nagpakita sa kalisud sa pagbungkag sa usa ka pagpagawas sa datos. Sa kinatibuk-an, kini nga mga ehemplo-ingon man usab sa pagsiksik sa siyensya sa kompyuter mahitungod sa privacy-modala ngadto sa usa ka importante nga konklusyon. Ang mga tigdukiduki kinahanglan nga maghunahuna nga ang tanan nga mga datos mahimo nga mailhan ug ang tanan nga datos mahimo nga sensitibo.