Adunay duha ka importante nga caveats niining dayag nga kalamposan, bisan pa niana, ug ang pagsabut niini nga mga caveats makatabang kanimo sa pagtimbang-timbang ug sa pagbuhat sa forecasting ug nowcasting. Una, ang pasundayag sa Google flu Trends sa pagkatinuod dili daghan nga mas maayo pa kay sa usa ka yano nga modelo nga nagbanabana ang kantidad sa flu base sa usa ka linear extrapolation gikan sa duha ka labing bag-o nga sukod sa flu prevalence (Goel et al. 2010) . Ug, sa ibabaw sa pipila ka mga yugto sa panahon sa Google flu Trends sa pagkatinuod mas grabe pa kay sa niining yano nga pamaagi (Lazer et al. 2014) . Sa laing mga pulong, Google flu Trends uban sa tanan nga mga data niini, makina sa pagkat-on, ug ang gamhanan nga Computing wala mahinuklugong Nalabwan sa usa ka yano ug mas sayon u200bu200bnga makasabut sa heuristic. Kini nagsugyot nga sa diha nga pagtimbang-timbang sa bisan unsa nga forecast o nowcast kini mao ang importante nga itandi batok sa usa ka baseline.