Асаблівасці ў Banerji et al. (2010) і Banerji et al. (2010) мадэль навучання машыны былі больш цяжкія , чым тыя , у маёй цаццы прыклад, напрыклад, яна выкарыстала такія функцыі , як дэ Вокулер падыходзяць восевы стаўленне -І яе мадэль не была лагістычнай рэгрэсіі, гэта была штучная нейронных сетку. Выкарыстоўваючы свае асаблівасці, яе мадэль, і кансэнсус Galaxy Zoo класіфікацыі, яна была ў стане стварыць вагі на кожнай функцыі, а затым выкарыстоўваць гэтыя вагі, каб рабіць прагнозы аб класіфікацыі галактык. Напрыклад, яе аналіз паказаў, што малююнкі з нізкім Вокулер падыходзяць восевы стаўленнехутчэй за ўсё, будуць спіральныя галактыкі. Прымаючы пад увагу гэтыя вагі, яна была ў стане прадказаць чалавечую класіфікацыю галактыкі з дастатковай ступенню дакладнасці. 