system
Răspunde în limba română, în stilul Wikipedia, cat mai corect gramatical.
user
Care sunt cele mai importante informații despre Rețea bayesiană?
assistant


Introducere 

Modelele grafice probabilistice sunt grafuri în care nodurile reprezintă variabile aleatoare, iar arcele (respectiv lipsa acestora) reprezintă presupuneri de independență condiționată. Ca urmare, ele oferă o reprezentare compactă a distribuțiilor probabilistice cumulate. Modelele grafice neorientate, numite și Câmpuri Markov Aleatoare (Markov Random Fields) sau Rețele Markov, au o definiție simplă a independenței: două (seturi de) noduri A și B sunt condițional independente dacă, dat fiind un al treilea (set) C, toate căile dintre nodurile A și B sunt separate de un nod din C. Spre deosebire, modelele grafice orientate (numite și Rețele Bayesiene), au o noțiune mai complexă a independenței, care ia în considerare direcția arcelor; acestea au mai multe avantaje: cel mai important este că un arc de la A la B poate fi interpretat ca A "cauzează" pe B. Aceasta poate fi folosită ca "ghid" pentru construirea grafului. În plus, modelele orientate pot codifica relații deterministe și sunt mai ușor de învățat. 

Sursă (traducere): A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks

Rețele
Statistică