độ lệch chuẩn bị ảnh hưởng như thế nào khi loại bỏ giá trị ngoại lệ
Các giá trị ngoại lai làm tăng độ lệch chuẩn. Giá trị trung bình bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi các giá trị ngoại lai, vì tất cả các giá trị trong một mẫu đều có cùng trọng số khi tính giá trị trung bình. Một giá trị khác xa giá trị trung bình có thể sẽ làm sai lệch kết quả của bạn và làm tăng độ lệch chuẩn. Giả sử bạn có năm giá trị: 2, 1, 2, 1,5 và 2,1. Giá trị trung bình của bạn sẽ là 1,72 và độ lệch chuẩn của bạn sẽ là 0,47.
Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên, tổng thể thống kê, tập dữ liệu hoặc phân phối xác suất là căn bậc hai của phương sai. Nó đơn giản hơn về mặt đại số, mặc dù trên thực tế ít mạnh mẽ hơn độ lệch tuyệt đối trung bình. Phương sai là giá trị trung bình của các giá trị này: và độ lệch chuẩn tổng thể bằng căn bậc hai của phương sai: Công thức này chỉ hợp lệ nếu có tám giá trị mà chúng tôi bắt đầu hình thành dân số hoàn chỉnh.