tại sao bạn lại bác bỏ giả thuyết vô hiệu
Trong thống kê, tại sao bạn bác bỏ giả thuyết rỗng khi giá trị p nhỏ hơn giá trị alpha (mức ý nghĩa). lên bình chọn 2 xuống bình chọn yêu thích. 1. Đây là câu hỏi mà tôi luôn thắc mắc trong thống kê, nhưng chưa bao giờ có gan hỏi giáo sư, giáo sư sẽ nói rằng nếu giá trị p nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa (ký hiệu là alpha) chúng tôi bác bỏ giả thuyết vô hiệu bởi vì thống kê thử nghiệm nằm trong vùng loại bỏ. Khi tôi lần đầu tiên biết điều này, tôi không hiểu tại sao lại so sánh giá trị p với giá trị alpha .. Đây là một câu hỏi mà tôi luôn tự hỏi trong thống kê, nhưng chưa bao giờ có gan hỏi giáo sư. Giáo sư sẽ nói rằng nếu giá trị p nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa (ký hiệu là alpha), chúng tôi bác bỏ giả thuyết rỗng vì thống kê thử nghiệm nằm trong vùng bác bỏ.
Trong một thử nghiệm về độ phù hợp, chúng tôi kiểm tra giả thuyết rỗng rằng các tần số quan sát được cho một. thử nghiệm theo một khuôn mẫu nhất định. Đó là, chúng tôi kiểm tra xem các tần số quan sát phù hợp với a tốt như thế nào. mẫu đã cho. Các tần số thu được từ việc thực hiện một thí nghiệm được gọi là tần số quan sát được.