dữ liệu lớn xác định
Dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn là một thuật ngữ để chỉ các tập dữ liệu quá lớn hoặc phức tạp mà phần mềm ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không đủ khả năng để xử lý chúng. Những thách thức về dữ liệu lớn bao gồm thu thập dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, chuyển giao, trực quan hóa, truy vấn, cập nhật và bảo mật thông tin.
Các khái niệm sinh học hiện đại về chủng tộc có thể được thực hiện một cách khách quan với dữ liệu di truyền phân tử thông qua thử nghiệm giả thuyết. Bộ dữ liệu di truyền được sử dụng để xem liệu các chủng tộc sinh học có tồn tại ở người và họ hàng tiến hóa gần nhất của chúng ta, loài tinh tinh hay không. Kết quả là, các đặc điểm thích nghi không xác định chủng tộc ở người. Phần lớn các tài liệu khoa học gần đây về sự tiến hóa của loài người miêu tả các quần thể loài người như những nhánh riêng biệt trên một cây tiến hóa.