giá trị độ lệch chuẩn tốt hơn là gì
Độ lệch chuẩn: Là căn bậc hai của giá trị trung bình / trung bình của độ lệch bình phương của điểm dữ liệu so với giá trị trung bình, tức là chúng tôi trừ giá trị trung bình cho mỗi điểm dữ liệu; lấy giá trị bình phương của nó (một lần nữa không âm); cộng lại và chia cho số lần quan sát. Chắc chắn, độ lệch chuẩn là thước đo biến thiên tốt hơn và được sử dụng phổ biến nhất. Để biết thêm chi tiết về sự so sánh giữa cả hai, vui lòng xem Độ lệch tuyệt đối trung bình so với độ lệch chuẩn 19,5k Lượt xem Ã‚Â · Xem Người bình chọn
Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên, tổng thể thống kê, tập dữ liệu hoặc phân phối xác suất là căn bậc hai của phương sai. Nó đơn giản hơn về mặt đại số, mặc dù trên thực tế ít mạnh mẽ hơn độ lệch tuyệt đối trung bình. Phương sai là giá trị trung bình của các giá trị này: và độ lệch chuẩn tổng thể bằng căn bậc hai của phương sai: Công thức này chỉ hợp lệ nếu có tám giá trị mà chúng tôi bắt đầu hình thành dân số hoàn chỉnh.