khi nào sử dụng phân tích hồi quy logistic nhị phân
Hồi quy logistic được phát triển bởi nhà thống kê David Cox vào năm 1958 (mặc dù nhiều công việc đã được thực hiện trong trường hợp biến độc lập duy nhất gần hai thập kỷ trước đó). Mô hình logistic nhị phân được sử dụng để ước tính xác suất của phản hồi nhị phân dựa trên một hoặc nhiều biến (tính năng) dự đoán (hoặc độc lập).
Vì vậy, bằng cách sử dụng Hồi quy đơn giản, bạn có thể ước tính giá trị của biến của mình. Mặt khác, hồi quy logistic được sử dụng để xác định xác suất của một sự kiện. Và sự kiện này được ghi lại ở định dạng nhị phân, tức là 0 hoặc 1. Ví dụ-Tôi muốn xác định liệu khách hàng có mua sản phẩm của tôi hay không.