độ lệch chuẩn của tập dữ liệu cho bạn biết điều gì
Độ lệch chuẩn là thước đo độ chênh lệch (như Phạm vi, Phương sai hoặc IQR) để nó cho bạn biết mức độ rộng hoặc tập trung dữ liệu của bạn. Bạn có thể giải thích nó là quan sát điển hình / trung bình cách giá trị trung bình bao xa.
Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên, tổng thể thống kê, tập dữ liệu hoặc phân phối xác suất là căn bậc hai của phương sai. Nó đơn giản hơn về mặt đại số, mặc dù trên thực tế ít mạnh mẽ hơn độ lệch tuyệt đối trung bình. Phương sai là giá trị trung bình của các giá trị này: và độ lệch chuẩn tổng thể bằng căn bậc hai của phương sai: Công thức này chỉ hợp lệ nếu có tám giá trị mà chúng tôi bắt đầu hình thành dân số hoàn chỉnh.