cái nào trong số này là một loại thống kê suy luận? a. Trung bình. kiểm tra ý nghĩa. trung bình cộng. độ lệch chuẩn
Thống kê được chia thành hai loại tổng quát là mô tả và suy luận. Thống kê mô tả bao gồm trung bình, trung vị, chế độ, phạm vi, tổng bình phương (tổng điểm độ lệch bình phương), phương sai (còn được gọi là bình phương trung bình, viết tắt của trung bình của điểm độ lệch bình phương) và độ lệch chuẩn. Người ta cho rằng các sinh viên sau đại học đã quen thuộc với từng số liệu thống kê này.
Sự khác biệt sau đó được bình phương, tổng hợp và tính trung bình để tạo ra phương sai. Độ lệch chuẩn chỉ đơn giản là căn bậc hai của phương sai, đưa nó trở lại đơn vị đo ban đầu. Ngược lại, điểm Z là số độ lệch chuẩn mà một điểm dữ liệu nhất định nằm so với giá trị trung bình. Để tính điểm Z, chỉ cần trừ giá trị trung bình từ mỗi điểm dữ liệu và chia kết quả cho độ lệch chuẩn. Đối với các điểm dữ liệu dưới mức trung bình, điểm Z là âm. Trong hầu hết các tập dữ liệu lớn, 99% giá trị có điểm Z từ -3 đến 3, có nghĩa là chúng nằm trong ba độ lệch chuẩn trên và dưới giá trị trung bình. Trong đầu tư, độ lệch chuẩn và điểm Z có thể là những công cụ hữu ích trong việc xác định sự biến động của thị trường.