lấy độ lệch chuẩn của đồ thị là gì
Sử dụng độ lệch chuẩn, các nhà thống kê có thể xác định xem dữ liệu có một đường cong bình thường hoặc mối quan hệ toán học khác hay không. Nếu dữ liệu hoạt động theo đường cong bình thường, thì 68% điểm dữ liệu sẽ nằm trong một độ lệch chuẩn của giá trị trung bình hoặc điểm dữ liệu trung bình. Các phương sai lớn hơn khiến nhiều điểm dữ liệu nằm ngoài độ lệch chuẩn hơn.
Sự khác biệt sau đó được bình phương, tổng hợp và tính trung bình để tạo ra phương sai. Độ lệch chuẩn chỉ đơn giản là căn bậc hai của phương sai, đưa nó trở lại đơn vị đo ban đầu. Ngược lại, điểm Z là số độ lệch chuẩn mà một điểm dữ liệu nhất định nằm so với giá trị trung bình. Để tính điểm Z, chỉ cần trừ giá trị trung bình từ mỗi điểm dữ liệu và chia kết quả cho độ lệch chuẩn. Đối với các điểm dữ liệu dưới mức trung bình, điểm Z là âm. Trong hầu hết các tập dữ liệu lớn, 99% giá trị có điểm Z từ -3 đến 3, có nghĩa là chúng nằm trong ba độ lệch chuẩn trên và dưới giá trị trung bình. Trong đầu tư, độ lệch chuẩn và điểm Z có thể là những công cụ hữu ích trong việc xác định sự biến động của thị trường.