bạn cần gì cho một bài kiểm tra tính độc lập chi bình phương
Kiểm định chi bình phương cho tính độc lập, còn được gọi là kiểm định chi bình phương của Pearson hoặc kiểm tra liên kết chi bình phương, được sử dụng để khám phá xem có mối quan hệ giữa hai biến phân loại hay không. Trong bài kiểm tra chi bình phương nâng cao của chúng tôi cho hướng dẫn độc lập, chúng tôi chỉ cho bạn cách nhập chính xác dữ liệu trong Thống kê SPSS để chạy kiểm tra chi-bình phương về tính độc lập. Ngoài ra, chúng tôi có một hướng dẫn bắt đầu nhanh, chung chung để chỉ cho bạn cách nhập dữ liệu vào Thống kê SPSS, có sẵn tại đây.
Kích thước mẫu: Những gì là cần thiết? 4 / Quy tắc số 5 ÃƒÂ¯Ã ‚Ã‚Â® Sức mạnh lớn nhất; yêu cầu nhỏ nhất N ÃƒÂ¯Ã ‚Ã‚Â® Không kiểm soát lỗi Loại I Z IR ÃƒÂ¯Ã‚ Ã‚Â® Yêu cầu mẫu lớn để có đủ công suất Chi-square hoặc ZD ÃƒÂ¯Ã ‚Ã‚Â® Yêu cầu mẫu lớn nhất để có đủ công suất ÃƒÂ¯Ã ‚Ã‚Â® Đối với các giả định về tính chuẩn, cần tần số mong đợi tối thiểu là 5; 10 là an toàn hơn nhiều.