Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant:  Human: ¿Como puedo crear un pandas df en pandas a partir de un diccionario?

Assistant: 
Puedes hacerlo usando la función DataFrame.from_dict() de pandas en python.

Acá tienes un ejemplo:

data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)

por default las key del diccionario se convierten en columnas, si necesitas que las key sean filas tienes que usar orient='index'

Acá tienes un ejemplo de como hacerlo:

data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index') Para crear un DataFrame se usa la función constructora DataFrame() a la que se le proporciona una lista o diccionario con los datos a introducir. Si los datos se encuentran en un fichero o base de datos se deben usar las funciones propias como read_csv, read_excel, read_json, read_html o read_sql. Hay una función para ese caso en particular: DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None)

- data en este caso es el diccionario que quieras utilizar.
- orient es la orientación de los datos, por defecto es 'columns', pero también acepta  ‘index’ y ‘tight’.
- dtype es el tipo de datos, si no se aporta ninguno se infiere de los propios datos. Espera una clase del tipo "dtype".
- columns espera una "list" para usarla como etiquetas de las columnas. Requiere  orient='index' o lanzará un error.

Aquí tienes un ejemplo:
>>> data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data)

         col_1 col_2
0      3       a
1       2       b
2       1       c
3      0       d