Human: Qué inteligencia artifical de dibujo es mejor, Dall-E 2 o Stable Difusion? Dame fundamentos

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¡Interesante pregunta! Veamos, ambos son modelos generativos de imágenes a partir de descripciones de texto con mucha popularidad. Por un lado, Stable Diffusion es de código abierto y gratis de utilizar, mientras que DALL-E-2 es un modelo propietario de la empresa OpenAI que hay que pagar para poder usarlo con libertad. 

Ambos modelos ofrecen calidad y pueden genear resultados sumamente aceptables.

Considero que Stable Diffusion es la mejor opción y es excelente para aquellos que buscan una herramienta de IA generativa de calidad y fácil de usar. La comunidad y el ecosistema de código abierto la hace una opicón atractiva  y está en constantye crecimiento, lo que significa que hay muchas mejoras y actualizaciones disponibles para los usuarios. Eso sin mencionar todas las extensiones que surgen como ControlNet para mejorar aún más la calidad de los resultados de las imágenes. Ambas inteligencias artificiales de dibujo, DALL-E 2 y Stable Difusion, son impresionantes y tienen diferentes enfoques y aplicaciones.

DALL-E 2 es una versión mejorada del modelo original, desarrollado por OpenAI, que utiliza una combinación de redes neuronales y técnicas de generación de lenguaje natural para crear imágenes únicas y realistas basadas en descripciones de texto. Una de las características impresionantes de DALL-E 2 es su capacidad para generar una variedad de imágenes que incluyen objetos y escenas complejas, lo que la convierte en una herramienta potencialmente útil para una variedad de aplicaciones, como la creación de arte, diseño gráfico y publicidad.

Por otro lado, Stable Difusion es un modelo desarrollado por Google Brain que utiliza un enfoque diferente para generar imágenes. En lugar de crear imágenes a partir de descripciones de texto, Stable Difusion utiliza un proceso de difusión estocástica que se basa en datos de entrenamiento para crear imágenes realistas. Una de las características distintivas de Stable Difusion es su capacidad para generar imágenes de alta resolución y detalles finos, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren imágenes detalladas y precisas, como la medicina y la investigación científica.

En cuanto a cuál es mejor, depende del uso previsto. Si se trata de crear imágenes de objetos y escenas complejas a partir de descripciones de texto, DALL-E 2 es probablemente la mejor opción. Si se necesita generar imágenes detalladas y de alta resolución, Stable Difusion puede ser una mejor opción. En última instancia, ambas herramientas son impresionantes y tienen aplicaciones potencialmente útiles en una variedad de campos. Como Modelo de Lenguaje no tengo opinión,
Sin embargo te puedo decir que las principales diferencias entre Dall-E 2  y Stable Difusion,

Los dos son un modelo de creación de imagen mediante pronts sin embargo (Dall-E 2) está restringido por una empresa y esta en OpenIA 
y (Stable Difusion) es un modelo Open source que esta abierto a toda la gente para que se pueda modificar y crear APIs.

Como tal ninguna es mejor o peor cada una se puede usar según para lo que te venga mejor; 

Si te refieres al nivel de Respuesta como la Calidad de las Imágenes, hay te diría que cuando se trata de calidad, Dall-E 2 parece ser más capaz que Stable Diffusion. 
Sin embargo, Stable Diffusion es más permisivo con el texto de entrada porque permite la generación de personas famosas como celebridades y políticos.
 En cuanto al precio, Stable Diffusion (DeamStudio) es casi diez veces más barato que Dall-E 2.

Espero que te haya sido de ayuda ¿Quieres saber algo más sobre Dall-E 2 o Stable Difusion?