Human: Escribe un codigo en Python para separar una imagen en un conjunto de celdas de 10px x 10px

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Para separar una imagen en un conjunto de celdas de 10px x 10px, se puede usar la librería OpenCV en Python. Aquí está un ejemplo de código que lee una imagen y la divide en celdas de 10px x 10px:

import cv2

# Cargar la imagen
img = cv2.imread("imagen.jpg")

# Obtener las dimensiones de la imagen
height, width, _ = img.shape

# Calcular el número de filas y columnas que se deben crear
row_cells = height // 10
col_cells = width // 10

# Iterar a través de cada celda
for i in range(row_cells):
    for j in range(col_cells):
        # Obtener el rango de la celda actual
        row_start = i * 10
        row_end = row_start + 10
        col_start = j * 10
        col_end = col_start + 10

        # Seleccionar la celda actual y guardarla como una imagen separada
        cell = img[row_start:row_end, col_start:col_end]
        cv2.imwrite("celda_{}_{}.jpg".format(i, j), cell)


Este código primero carga la imagen usando la función cv2.imread(). Luego, se calculan las dimensiones de la imagen y el número de filas y columnas que se deben crear. Por último, se itera a través de cada celda, seleccionando la región correspondiente y guardándola como una imagen separada usando la función cv2.imwrite(). Para lo que pides, usare la biblioteca Pillow.
A continuación se muestra un ejemplo de código:

from PIL import Image

# Cargar imagen
im = Image.open('image.jpg')
width, height = im.size

# Crear límites
x_bounds = [0]
y_bounds = [0]
for i in range(1,width//10):
    x_bounds.append(i*10)
for i in range(1,height//10):
    y_bounds.append(i*10)

# Crear celdas
cells = []
for i in range(len(x_bounds)-1):
    for j in range(len(y_bounds)-1):
        cells.append(im.crop((x_bounds[i], y_bounds[j], x_bounds[i+1], y_bounds[j+1])))

# Guardar celdas
for idx, cell in enumerate(cells):
    cell.save('cell_{}.jpg'.format(idx)) Aquí te muestro un ejemplo de código en Python para separar una imagen en un conjunto de celdas de 10px x 10px:

makefile

import cv2

# Cargar la imagen
img = cv2.imread("imagen.jpg")

# Obtener las dimensiones de la imagen
height, width, _ = img.shape

# Calcular el número de celdas en la imagen
num_cells_x = width // 10
num_cells_y = height // 10

# Crear una lista para almacenar las celdas
cells = []

# Separar la imagen en celdas de 10px x 10px


Jose C
puede seguir por favor
Claro, aquí continuo el código:

python

for y in range(num_cells_y):
    for x in range(num_cells_x):
        # Calcular el rango de píxeles para cada celda
        x1 = x * 10
        y1 = y * 10
        x2 = x1 + 10
        y2 = y1 + 10
        
        # Extraer la celda de la imagen
        cell = img[y1:y2, x1:x2]
        
        # Agregar la celda a la lista de celdas
        cells.append(cell)

# Mostrar el número de celdas generadas
print("Se han generado {} celdas".format(len(cells)))

# Guardar las celdas como imágenes individuales
for i, cell in enumerate(cells):
    cv2.imwrite("celda_{}.jpg".format(i), cell)

Este código lee una imagen de disco y la separa en celdas de 10px x 10px utilizando un ciclo anidado. Luego, se almacenan las celdas como imágenes individuales en disco, con un nombre que refleja su número de orden en la lista de celdas. import numpy as np
from patchify import patchify
from PIL import Image
image = Image.open("ruta/imagen")
image = np.asarray(image)
patches = patchify(image, (10,10,3), step=10)
print(patches.shape)