Human: Reformula el siguiente párrafo con un tono formal y academico:

"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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"Una red neuronal es un algoritmo complejo que permite ser entrenado con un conjunto grande de datos, extrayendo patrones de esos datos y aprendiendo como generalizados."

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Aquí tienes el texto reformulado con un tono formal y académico:

"Una red neuronal es un sofisticado algoritmo que se basa en el aprendizaje automático y se caracteriza por su capacidad de ser entrenada con grandes cantidades de datos. La finalidad de esta tecnología es extraer patrones significativos de los datos proporcionados y aprender a generalizar estos patrones para realizar tareas complejas." Una red neuronal es un sistema computacional avanzado que utiliza un proceso de aprendizaje automático supervisado para analizar y extraer patrones en grandes conjuntos de datos. Esta tecnología se basa en el modelamiento matemático de la estructura y función de las redes nerviosas biológicas y permite a la red neuronal generalizar el conocimiento adquirido a través del entrenamiento con los datos para realizar tareas específicas, como la clasificación o la predicción. Una red neuronal es un algoritmo con un alto nivel de complejidad que nos concede la posibilidad de ser entrenado con una cantidad intangible de datos e información, para luego abstraer patrones de estos y a su vez, conceptuar generalizaciones de los mismos.