検索この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。(2012年2月)独自研究が含まれているおそれがあります。構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。外部リンクデータの変遷[編集]従来より、人は商業活動や自然現象などを記録/測定した数値を、意味のあるデータ(情報)として活用してきた。そのような数値データを、より効率的に、より生産的に活用するために、計算機(コンピュータ)が生まれ、活用が高度化していく中で、主に関係モデルをベースとしたデータベースに構造化して格納されて活用したため、そのようなデータをのちに構造化データと呼ぶようになった。人のコミュニケーションをより表現するデータを活用するようになった。このようなデータは、構造化データという分類を超えて、完全な構造定義を持たない半構造化データ、あるいは、構造定義を持たない非構造化データとして分類されるようになった。データとして大量に生み出されるようになった。昨今では、それらを総称してビッグデータと呼ぶようになり、それらを格納して活用するためのデータベースも進化し、従来型データベースの問い合わせ言語がSQLであるのに対して、NoSQLと総称されるデータベースも登場するようになった。Hadoopなどの分散ファイルシステムも活用されるようになってきた。テキスト抽出して同じ方法を用いたり、特有のメタデータのタグ付けなどがある。パターン認識、さらには人工知能の分野に含まれるものなどがあげられる。infrastructure)としてエンタープライズサーチも活用されている。(企業)、オートノミー、オープンテキストなど様々な企業から提供されている。ソーシャルメディアの非構造化データの分析に焦点を当てたインターネットサービス企業も多数存在する。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。開発者Cookieに関する声明モバイルビュ。