magicスマートフォン用の表示で見るスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。magic機械学習と統計とプログラミングについてちょっとずつ勉強していきます。ググった時に引っかかりやすいかも。この記事について最近?流行りのノンパラメトリックベイズの一つで、ガウス混合モデルのノンパラメトリック版です。混合数を自動敵に決定してくれるガウス混合モデルですね。比較的実装が簡単だと言われるモデルですが、あまり実装例を見かけないモデルです。IGMMの情報源と、実装している人の紹介をしようと思います。栗原さんや、NTTコミュニケーション科学基礎研究所の持橋さんによる解説です。何かに適当に投げてください。ギブスサンプリング、みたいな感じです。GMMRasmussenさんによるIGMMの論文と、Mandelさんによるその実装です。Mandelさんはmatlabでの実装をGitHubに公開しています。)も自動的に決定することができます。階層ベイズでモデルを置いて、パラメータを更新し、中華料理店過程でクラスタ数を決定する、と言った流れです。(詳しくはRasmussen参照)つまりギブスサンプリングをする回数だけ指定してあげればあとは勝手に計算してくれるわけです。このコードは実際に動くので、matlabのライセンスをお持ちの方はぜひ試してみてください。ハイパーパラメータとして残しているのかRasmussenさんのモデルは2000年発表なのでさすがに新しい方法が提案されてると思うのですがどうなんでしょう?最近のIGMM事情についてもうちょっと調べてみます。Javaに移植しようと思っていたのですが、パラメータの事前分布にWishart分布とかあって挫折しました...Javaでベイズ統計はやっぱり難しいですね。そのうちRかPythonで実装しようと思います。最近流行りの手法って何でしょうね。»プロフィールid:breakbee機械学習とプログラミングについてちょっとずつ。Blog|ブログを報告する。