※今回はエンジニア向けの内容になっています。GUST)の概要と違いが分かります!リアルタイムデータ処理とは・従来のHadoopに代表されるビッグデータ処理は、データを一定期間(例えば1日)蓄積し、それを高速にバッチ処理することで行っていました。・しかし、スマートデバイスやIoTの普及により、データ量がさらに増加している状況の中で、よりリアルタイムにデータを処理したいというニーズが高まっています。・「リアルタイムデータ処理」は、大量に発生するデータを、発生したタイミングで逐次リアルタイムで処理するデータ処理技術です。Sparkなどを使った方法がありますが、これはバッチ処理の単位を小さくし実行頻度を上げるというアプローチです。「リアルタイムデータ処理」はデータが発生した都度、1件ごとに処理します。警告、IoT関連デバイスのモニタリング、ソーシャル分析、ネットワーク監視など、リアルタイム性が要求される大量データ処理に適しています。8名限定の少人数の勉強会になります。ご興味のある方は、今すぐお申込み下さい。アンケート※ご登録頂いた個人情報は、主催、共催企業にて共有し、各社の規定に基づき厳重に管理致します。※同業者の方のご参加はご遠慮させていただく場合がございます。reserved.かもめエンジニアリング。