blogスマートフォン用の表示で見るスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。Inoue本シリーズではデータ分析を以下の7つのレイヤーに分解し,各々について解説していくものとします。Shareの資料は常時更新されます。Design」を数回に分けて紹介していきます。データサイエンティストとは?さて,とても個人的な意見ですが,データサイエンティストってのは以下の3つの意味で「プロフェッショナル」でないといけないと思っております。本章ではここにフォーカスを置いていきます。言えば「自分が集計しない」ことを徹底的に追究することです。僕の妄想ですが現状日本においては,多くのデータサイエンティストってのはこの「集計する」という事(レポーティング業務)にリソースが割かれすぎて,その前後の前処理と分析がおろそかになってしまっていると感じています。同じようで,しかしちょっとずつ項目やセグメントが異なるレポートをうまくパターン化できずに,内容自身は単純な作業なのにほぼ人力で行われているケースって結構あると思うのですよね。本章のゴールはこの「集計」をうまくデザイン(パターン化)し,それこそ学生アルバイトでもこのプロセスを遂行できるようにすることです。することでデータサイエンティストは本来の仕事に専念でき,かつ一定のクオリティの定時レポーティングがアルバイトリソースで量産できることになります。ここではまだまだ思慮の余地がありますが,これでうまくいくのでは,と考えている手法を紹介します。数ヶ月後,精錬されたものを改めて紹介するかもしれません。Visualizeという形でデータを情報を凝縮させていく方法です。Sensor」データを使って具体的に紹介していきます。コマンドラインリファンス」シリーズで紹介しております。プラットフォームを利用していきます。作成と前処理のプロセスを実データで見ていきます。blogのメイントピックをトレジャーデータ日本語公式ブログへ移設しました。Blog|ブログを報告する。