blogスマートフォン用の表示で見るスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。Inoue本シリーズではデータ分析を以下の7つのレイヤーに分解し,各々について解説していくものとします。Shareの資料は常時更新されます。Design」の第2回目です。作成のところを紹介します。このフェーズはローログを参照する上に,面倒な前処理が多数必要となる可能性があります。前処理の話はそれだけで非常に長くなってしまいますので,今回はその部分は省略させて頂きます。別シリーズで書きます。つのステップを踏んでいきます。その前のステップで行います。Data実際の処理を具体的に進んでリクルート様が公開してくれているカーセンサーの中古車相場データを使います。ステップシステム的に最適化されたテーブル構造と分析者に最適化されたテーブル構造は異なります。しちゃえという戦略で行きます。このステップでは項目の取捨選択は深く考えません。後で必要となりそうな項目はとにかく残していきます。アクセスしないようにしたいためです。ここまでポイントをまとめます。今後使えそうな項目は全て削らず残しておく。マッピングテーブルがいくつかあり,上記のように紐付いています。方では年式(period)などにより複数のレコードが存在してしまいます。名でダウンロードし,そのディレクトリ内で以下のコマンドで実行します。Tableを参照して下さい。テーブルが新しく作成(既存なら書き換え)されます。テーブルも以下のクエリで作成できます。カラムをメジャー・ディメンジョンに分類します。集計計算の対象となる項目ディメンジョン:集計の切り口・セグメントとなる項目このメジャーとディメンジョンで分類できさえすれば,後の集計は下記のクエリテンプレートに従って組み合わせを考えるだけで集計を行う事ができます。blogのメイントピックをトレジャーデータ日本語公式ブログへ移設しました。Blog|ブログを報告する。