ツールは,FTA,FMEA,信頼性推定などのような幾つかの解析法を一つに統合して,時間及びプロジェクト経費を節約できる。ネットワークツリー及びネットワークツリー群とは,実際のシステム上のネットワークトポロジーの分類である。各ネットワークツリーは,下位の機能を表し,下位の機能のアウトプットに影響することがある全てのインプットを示す。合せて構成したものがネットワークツリー群である。適切なネットワークツリー群は,システムのアウトプットを,関連する全てのインプットによって示す。これらは,解析のためのインプットになる。実施する基本ステップの構成を,次に示す。スニーク回路は,システム内の予期しない経路又は論理フローであり,一定の条件下で,望ましくない機能を始動したり,又は必要な機能を阻害したりすることがある。経路は,ハードウェア,ソフトウェア,オペレータの動作,又はこれらの要素の組合せからなる。スニーク回路は,ハードウェア故障の結果ではなく,意図せずシステムに設計したり,ソフトウェアプログラムにコーディングしたり,又はヒューマンエラーがきっかけとなって発生する,潜在的な条件である。スニーク回路には,次の四つの部類がある。31010:2009)b)スニークタイミング:予期しないシーケンス又はシーケンスの衝突で発生する事象c)スニーク表示:システム又はオペレータが好ましくない行動をとる原因となる,システムの運転状態の曖昧な,又は誤った表示d)スニークラベル:システム機能の誤った又は不正確なラベル。長所の例を,次に示す。設計エラーの発見に適している。スタディーズと併用したとき,最善の働きをする。バッチプラント及び半バッチプラントのような,複数の状態をもつシステムを扱う場合に極めて適している。短所の例を,次に示す。電気回路,プロセス産業のプラント,機械機器又はソフトウェアのどれに適用するかによって,解析のプロセスがやや異なる。正確なネットワークツリーの作成が必要となる。マルコフ解析は,システムの将来の状態がシステムの現在の状態だけに依存している場合に使用する。一般に,複数の状態で存在することができ,信頼性ブロック解析がシステムの適正な解析に適さない場合の,修理系の解析に使用する。この方法は,高次のマルコフプロセスを採用することによって,より複雑なシステムに拡張でき,モデル,数値計算及び前提による制限がある。マルコフ解析プロセスは,定量的技法であり,離散的(状態間の変化の確率を使用)にも連続的(状態の変化率を使用)にもなる。マルコフ解析は手計算でも実施できるが,この技法の性質上,コンピュータプログラムの使用に向いており,市販ソフトウェアも多数ある。マルコフ解析技法は,修理の有無に関係なく,次のような様々なシステム構成に使用できる。劣化するシステムマルコフ解析技法は,修理用の予備コンポーネントを考慮することを含めて,アベイラビリティの計算にも使用できる。マルコフ解析に必須のインプットを,次に示す。システム,サブシステム又はコンポーネントがとり得る様々な状態[例えば,完全に運転可能な状態,部分的な運転(いわゆる劣化状態),故障状態,その他]のリスト。モデル作成に必要な,考えられる遷移の明確な理解。31010:2009)の状態,すなわちスペアタイヤの点検の頻度を考慮する必要がある。ある状態から別の状態への変化率。障率(λ)及び/又は修理率(μ)で表す。化の確率に基づいた,二つの状態間の経時的な遷移を中心に展開する。様々なアウトプットの計算が可能となるように,確率論的な遷移確率マトリックスを用いて,各状態間の遷移を記述する。マルコフ解析技法を説明するために,三つの状態だけをとる複雑なシステムを考える。いずれの日も,システムは,三つのうちの一つの状態で存在する。3)の状態にある確率を示す。0.2この確率の配列を,マルコフマトリックス又は遷移マトリックスと呼ぶ。