製造業では、研究から企画・製造販売・サポートなど幅広い業務があり、どの業務を対象に、どのようなデータ分析を実施すべきかを十分に検討する必要がある。これまでに、製造業のデータ分析には「精度追求型」と「速度重視型」の2タイプがあること、そして精度追求型のデータ分析について説明してきた。今回は、速度重視型のデータ分析における課題とトレンドを紹介する。製造業における企画や販売のプロセスでは、クレーム処理や品質保証などの業務にデータ分析を用いる。Customer:顧客の声)やクレーム情報を用いて、故障の原因分析や顧客対応の効率化を図っている。これらのデータ分析では、高い精度を求めることよりも、短期間で結果を得ることを重視する「速度重視型」になることが多い。人を対象にした分析ではデータが十分にそろわない速度重視型のデータ分析に共通する性質として、分析対象に人の行動や感情が含まれるという点がある。クレーム処理や品質保証の場合、顧客が製品をどのように使用した際に故障が発生したのか、顧客が製品のどのような点に不満を感じているのかなど、人の行動や感情が分析対象になる。人を対象としたデータ分析では、多くの場合において下記のような点が課題になる。Technologiesが誕生した。クライアントからサーバー、ネットワーク、ストレージといったITインフラの全てをフルラインで揃える唯一のグローバルITベンダーである。本特集では同社のすべてを洗い出す。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。詳細はこちらmore【第4回】速度重視型データ分析の対象は人の行動や感情製造業では、研究から企画・製造販売・サポートなど幅広い業務があり、どの業務を対象に、どのようなデータ分析を実施すべきかを十分に検討する必要がある。これまでに、製造業のデータ分析には「精度追求型」と「速度重視型」の2タイプがあること、そして精度追求型のデータ分析について説明してきた。今回は、速度重視型のデータ分析における課題とトレンドを紹介する。