乱数についての要件の頻度と量は、暗号技術的システムごとに大きく異なります。それゆえ、どのような数のメッセージでも、さらなる乱雑性を必要とすることなく署名できます。ついて、良い乱数を要求します。ワンタイムパッド(原理的には最強の暗号化テクニック候補)による暗号化は、処理されるべきメッセージの総量と等量の乱雑性を要求します。見つけることを試みることができます。これは、その鍵が正しい鍵を一意に識別できるほど鍵がメッセージよりも十分に小さい限り可能です。攻撃者がこれに成功する確率は、特定のアプリケーションに応じて、許容できるように低くしなければなりません。これは、下記のように、異なる「秘密の値」候補の数と、各値の確率に依拠します。負であり、よって、各項の合計は、正となるからです。乗回試行する必要があります。異なる値の確率が等しくない場合、情報量が、より少なくなり、平均的には、攻撃者に要求される推測は、より少なくなります。「可能性がないこと/可能性が低いこと」を知り得るすべての値は、攻撃者によって無視され、攻撃者は、より可能性の高い値域を検索する可能性があります。鍵を使う暗号技術的システムを考えてみましょう。鍵を検索すればすみます。ついて、場合によっては誤解を招く可能性があります。値から無作為な選択を行う」と想定します。情報があるが、攻撃者は、単純に値としてゼロを試すことによって、半分の乱雑性に関わらず、使われている半分のセキュリティを破ることができる」と言います。ような他の手段に注目することも有用です。エントロピーとは対称的なものとして得ます。よって、定義・規定されています。ゼロでない確率の数です。従前の観点から統計的にテストされた乱雑性は、セキュリティ用途に要求される予測困難性と同等ではありません。ランダムテーブルのような)広く利用可能な一定のシーケンスの利用は、攻撃者に対して非常に弱いです。基づいて、すべてのセキュリティを破ることができます。ような連続した整数を暗号化する一定の鍵と共に使うことは、優れた統計的乱雑性をもつが予測可能な出力を作り出します。エンコードすることは、実質的に予測困難なコンポーネントをもちながらも「統計的に貧弱な出力」を作り出します。それゆえ、「統計的テストの合否は、『何かが予測不可能であるか否か、あるいは、予測可能であるか否か』を表さないこと」に注意してください。Englishエントロピーの源泉は、非常に、実装依存である傾向があります。記述したように)暗号技術的に強いとさるために要求される量の擬似的な乱雑性を作り出す種として使えます。記述したように)必要に応じて撹拌・混合された後のことです。将来、真性な、強い、ポータブルな乱雑性を期待できるでしょうか?おそらく、できます。必要なのは、予測不可能な数の物理的源泉です。これは、よくある量のハードウェアであり、これは、容易に、コンピュータシステムのアーキテクチャの標準的な部分として含められる可能性があります。