数字の出現回数が理論的に予想されるようになっているのか、それとも理論的な予想から外れるのかを調べる。「理論的な出現回数(これを「期待度数」という)と実際の出現回数(これを「観測度数」という)の数値は一致する」というのを前提にp値を解釈する。「数字の出現回数に偏りなんてない!」という前提で、p値が0.05未満であれば、数字の出現回数に偏りが見られるとする。p値が0.05よりも大きければ、数字の出現回数は理論的に予想されるように出現しているとする。位ごとに0から9の数字の出現回数に偏りがあるのかを検定する。ナンバーズ3の第1回から第4163回の抽せん数字で、まずは100の位で出現した数字の分布(出現回数)は以下のとおりである。使ってカイ二乗値とp値を計算する。いう結果となり出現回数に偏りがあるとは言えない。同様に第1回から第4163回の抽せん数字で、10の位と1の位の分布について検定した結果は下記のようになった。)ので出現回数に偏りがあるとは言えない。)ので出現回数に偏りがあるとは言えない。このように行単位で配列を作っても良い。)ので3つの数字をまとめて検定しても出現回数に偏りがあるとは言えない。理論的に予想される分布とほぼ同じような分布であると言えそう。検定の前に仮説を立てる。観測度数とは「実際に観測された数値」で期待度数とは「確率的に予測される数値」のこと。ナンバーズは位ごとに0から9の数字が選ばれる。抽せん数字に偏りがないのであれば位ごとに10分の1の確率でそれぞれの数値が出てくるはずなのでこの10分の1の確率をもとに期待度数を計算できる。第1回から第4000回まで抽せん数字を用いて100の位の数字だけを集計したとき、それぞれの数値が出現すると期待される回数は400回になる。