Kennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択するプログラム・コード¥480カートへ追加シェアデータを準備するだけで、Kennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択できるプログラム・コードです。以下のURLからzipファイルをダウンロードしてください。http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/ks_analysis_all_e_python_pass.zip購入していただくと、zipファイルを解凍するためのパスワードが表示されます。このプログラムで実行される流れについては下のURLのページをご覧ください。http://univprof.com/archives/16-06-22-4145563.htmlこのプログラムはcsvファイルによってデータのやり取りをします。csvファイルのデータ形式およびサンプルデータについては下のURLのページをご覧ください。https://note.mu/univprof/n/n694487325cb1プログラムを実行するときのPython環境については下のURLのページをご覧ください。https://note.mu/univprof/n/nb07629b23252また下のURLのzipファイルもダウンロードして下さい。http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/supportingfunctions.zip解凍すると必要なスクリプトと関数があります(こちらは無料です)。解凍した後に、今回のプログラムのディレクトリ(フォルダ)と同じところにすべてのファイルを置いてください。されたトレーニングサンプルが”TrainingSamples.csv”に、トレーニングサンプル番号が”TrainingSampleNumbers.csv”に、テストサンプルが”TestSamples.csv”に、テストサンプル番号が”TestSampleNumbers.csv”に保存されます。ランチもディナーも...SPIKEマーケットでお得な商品を見つけよう。