ここで予稿と講演とは、同じ順序でなされると仮定する。”のような記号を挿入しておく。図11は予稿データの構成の説明図である。使うことで、もしくは、mdiffcを使うことで、図12のような結果を得る。”のような記号を除いてすべて消し去ると図13のような結果を得る。図13は講演データへの章の情報の挿入結果の説明図である。”のような記号だけが挿入された形になる。講演のどの部分が予稿のどの章にあたるかが分かることになる。照合能力を用いて予稿と講演を照合し、章の情報だけ残して予稿の情報を消し去ることにより、講演データに章の情報を挿入するということを行っていることを意味する。用いると簡単に行うことができる。【0059】図14は講演と予稿の対応付けの言語処理システムの説明図である。処理部21、予稿削除部22が設けてある。をとり出力するものである。記号の“;△△△△△△”なども削除する)。【0060】図15は講演と予稿の対応付けの処理フローチャートである。以下、図15の処理S21~S24に従って説明する。処理部21に、入力として二つのファイルが与えられる。この二つのファイルは、それぞれ予稿、講演の文章を格納したものである。章の範囲を示す記号が付されているものとする。章情報のみを残して予稿データをすべて削除するものである。記号の“;△△△△△△”なども削除する。【0064】S24:予稿削除部22は、予稿側の差分部分で章情報のみを残して予稿データをすべて削除した結果を出力する。mdiffの最適照合能力を用いた質問応答システム(質問応答言語処理システム)について記述する。質問応答システムとは、例えば、「日本の首都はどこですか」と聞くと「東京」と答えそのものをずばり返すシステムである。【0066】知識が自然言語で書かれていると仮定すると、基本的には質問文と知識の文を照合し、その照合結果で疑問詞に対応するところを答えとして出力すればよい。先の問題だと、「日本の首都は東京です」という文を探してきて、この文で疑問詞に対応する「東京」を解として出力するのである。mdiffで行なうことを考える。【0067】まず、質問文の疑問詞の部分をXに置き換え、また文末を平叙文に変換し、「日本の首都はXです」を得る。知識ベースから「日本の首都は東京です」を得る。とると以下のような結果を得る。ここでXと差分部分で組になっているものを解とすると、「東京」を正しく取り出せることになる。使う場合少々文に食い違いがあっても、答えを正しく取り出すことができる。知識ベースの文が「日本国の首都は東京です」であったとする。結果は以下のようになる。差分部分は少し増えるがXに対応する箇所は「東京」のままで、解を正しく抽出できる。【0071】ところで、われわれが提案する質問応答システムでは、類似度を尺度として用いた変形をくりかえし、質問文と知識データの文がより一致した状態で上記のような照合を行なう。このために類似度を定義する必要がある。用いた場合は、一致部分と不一致部分が認定できるので、類似度は、(一致部分の文字数)/(全文字数)のような形で定義できる。より類似度を求めるようなことをしている。mdiffは文の類似性/類似度を求めることにも役に立つ。【0073】ここで、「日本国」と「日本」を言い換える規則があれば「日本の首都はXです」を「日本国の首都はXです」と言い換えて照合し、不一致部分を減らすことで、より確実に解を得ることができる。mdiffを使うだけで簡単な質問に応答する言語処理システムを、容易に構築できることは簡便さの観点から価値がある。【0075】図16は質問応答システムの説明図である。処理部37、質問文変形部38、データベース文変形部39、対応部出力部40が設けてある。質問文変換部31は、疑問文を平叙文にまた疑問詞をXに変換するものである。質問文保存部32は、質問文を保存するものである。キーワード抽出部33は、質問文からキーワードを抽出するものである。データベース文検索部34は、キーワードを多く含むデータベース文を検索するものである。データベース文保存部35は、データベース文検索部34で検索したデータベース文を保存するものでる。類似度演算部36は、質問文とデータベース文とを比較し類似度を求めるものである。質問文変形部38は、質問文の変形を行うものである。データベース文変形部39は、データベース文の変形を行うものである。処理部37の出力結果のうち“X”に対応するデータベース側の表現を抽出し出力するものである。【0076】図17は質問応答の処理フローチャートである。以下、図17の処理S31~S39に従って説明する。【0077】S31:質問応答システムの類似度S0の値を適当に与え(通常最初は“0”とする)処理S32に移る。【0078】S32:質問応答システムの入力として、質問文が与えられ処理S33に移る。【0079】S33:質問文変換部31は、与えられた質問文の疑問文を平叙文に、また疑問詞をXに変換し、この変換結果の文を質問文保存部32に渡す。【0080】S34:キーワード抽出部33にも、入力として与えられた質問文が渡され、質問文からキーワードが抽出される。この抽出されたキーワードはデータベース文検索部34に渡され処理S35に移る。【0081】S35:データベース文検索部34で、キーワードを多く含むデータベース文が、知識ベース(図示しないデータベース)からいくつか検索され、その結果はデータベース文保存部35に格納され処理S36に移る。【0082】S36:類似度演算部36で、質問文とデータベース文とを比較し類似度を求める。