12015-12-252006年に256列ADCT試作機を試用する機会があり,膵臓Perfusion解析を当時から行っていた。ONE」が発売され,当院には2008年4月に導入された。ONEを用いた臨床試験を開始し,肝臓や膵臓のPerfusion解析などの研究を行ってきた。同時進行でADCTに関する東芝メディカルシステムズとの共同研究も行っている。本講演では,2015年に当院の杉本らが発表した論文1)の内容を中心に,ADCTを用いた膵臓Perfusion解析について報告する。reformation(CPR)などの画像を得ることができる。Perfusion画像についても三次元的なデータ収集が可能で,CPRの断面に合わせたPerfusion画像を作成して観察することが可能になる。血流量を反映したものである。何らかの異常が起きた臓器では血流量の変化が発生するため,Perfusion解析によって,病態の評価に重要な情報を提供することができると考えられている。modelを使用している。modelでは,動脈血流量と同時に血液通過時間が計測可能である。起こる合併症で,時に重症化することもあり,そのリスクを術前に評価することが術後管理を行う上で重要になる。fistula(ISGPF)で,ドレーンの排液量にかかわらず,血清アミラーゼ値の3倍以上の排液アミラーゼ値が3日以上持続するものと定義されている2)。ONEを用いて膵臓Perfusion(CTP)を施行し,膵液瘻との関連性を調べた。CTPの撮影条件を図1に示す。管電圧100kV,管電流60mA,安静呼吸下に造影剤注入6〜180秒後までの間に23回のボリュームスキャンを行った。doseは9.72mSvとなっている。スキャンプロトコルを図2に示す。time(MTT:血液通過時間)について解析を行った。Registrationは,CTPの際に同時に使用される非剛体位置合わせのソフトウエアである。腹部のCTPでは安静呼吸下で撮影を行うが,臓器の自律運動や呼吸によって位置ズレや伸縮,ねじれなどが発生する。それに対して,ボリューム単位ではなくボクセル単位で変形させることで,精度の高い位置合わせを可能にする,CTPの解析・研究では欠かせないソフトウエアである。pancreas)がある。pancreasの症例である(図3)。Perfusion解析では,AF=110.4±9.3mL/min/100mL,MTT=8.8±0.7sとなっている(図4)。pancreasと判定され,術後膵液瘻なく経過した(図5)。Perfusion解析は,AF=37.4±3.0mL/min/100mL,MTT=41.7±2.3sとなった(図6)。POPF)が9例だった。POPFで43±19.6sであり,どちらも統計学的に有意差が認められた。POPFの症例はAFが低くMTTが高い傾向にあった(図7)。ratio),血管密度を計測した。POPFで0.58±0.91%となり,同様の結果であった。POPF13.8±11.1%となり,POPFが起こった症例では線維化の割合が有意に低かった。組織学的な検討結果を基にPerfusionデータとの対比を行った。線維化の割合が低いとAFが高くMTTが低くなり,POPFが起こりやすい傾向が認められた。これにより,CTPデータと,POPF出現率,病理組織学的所見との間に関連性が認められた。今回の検証によってPerfusion解析と従来からエビデンスのある主膵管拡張との結果が一致したこと,また,病理組織学的所見とも関連性が認められたことが,CTP研究の大きな進歩につながると考えられる。Perfusion解析結果1)まとめ320列ADCTは,16cm幅の検出器で肝臓を含めた膵臓全体をカバーできることで,腹部Perfusion研究に関する可能性が大きく広がった。Softwareで安定した臓器単位のPerfusion解析が可能になった。Perfusion解析の対象が,従来の脳,心臓領域から肺野,腹部領域に広がったことで関心を持つ研究者が増え,今後ますます発展していくことが期待される。