Motion、Kinectなどのモーションセンサーやタッチセンサーを使ったロボットやガジェットなどの展示です。その中から3つご紹介します。既報の3Dプリンターを使ったロボット制作プロジェクトinMoovのデモロボットもKinectを使っています。ArmはKinectで動くカーボン製のロボットアーム。Hill氏の作品です。可能な限り簡単で単純な人型ロボット・ロボットアームを作り、人間の運動を模倣するよう、テーマを決めて研究開発を進めています。測定結果をArduinoを経由して戻し、ロボットアームが動く現在瞬間的に動作するのは2次元の運動に限られていますが、引き続き改良を加えて3次元の運動も動作するようにするとのこと。現在はJavaでプログラミングをしていますが、そちらも将来的にはC/C++でコードとアルゴリズムを書き直す計画です。Martini氏の作品です。Motionで傾けながら遊びます。途中に仕掛けてあるトラップで止まらず、穴にボールを落とさないようにコントロールするのはなかなか難しいようです。展示にはスケルトンモデルも用意されており、モデルを見ながら説明を受けている最中に子供がずっと熱中しながら遊んでいました。単純なゲームですが、実際にゲーム盤に触れないで動かすのは勝手が違う様子でした。こちらがLabyringhのスケルトンモデル。MotionはPCにつなぎ、手の動きを分析。分析結果に従って角度などのデータをArduinoに送り、Arduinoに接続した2台のサーボモーターでゲーム盤を動かします。Motion、Arduino共に1個で動かしているとてもシンプルな構成です。Applicationsは、両手に付けた手袋の各指と手のひらにタッチセンサーを付けて9つの角度を測定し、動作を検知してマリオネット(糸操り人形)を動かします。Marinelli氏の作品です。両手のグローブには無線モジュール、9つの角度を測定するセンサー、タッチセンサーパッドなどが付いており、指や手の細かい動作やタッチした内容を細かく捉えることが可能。そのデータを分析し、マリオネットを動かすコントローラーがマリオネットの40個のパーツにつながっている糸を引くと、マリオネットが動きます。残念ながらブースを訪れた時は調整中で、グローブと連動したデモは見られませんでした。代わりに事前に準備されていたプログラムを実行して両手・両足を順に動かしています。一緒にデモを見ていた人が「これは手話を読み取れるのか?」と質問していましたが、現在手話のジェスチャーには対応していません。以前より同じリクエストがあるそうなので今後手話と組み合わせて聴覚にもっと豊かな表現ができるよう工夫できればと考えているそうです。iPhone爆発で墜落か韓国外交部長官に辞任の声高まる君の名は。不祥事続出の謎8.G・マイケル氏が打ち明けた苦悩9.トランプ氏が激怒した報道は“時限爆弾...10.米老舗サーカスが興行終了へ11.君の名は。担々うどんフェア開催6.幼く見えない大人のボブヘア7.むくみ顔の原因になるNG行動8.冬の谷中をぶらり散歩。猫系女子ランキング11.差をつけられるユニクロコーデ12.プチプラ化粧直しコスメを厳選13.ちっぱいから●●コレクターに...?「女...14.男子が知りたい彼女の過去15.美肌効果だけじゃない。Corporation。