人工知能を用いた音楽表現とインターフェイスの研究に従事。2009年にQosmo(コズモ)を立ち上げ、表現の可能性をさぐる活動を続けている。「ケヴィン・ケリーの『テクニウム』を読んだとき、言語の発明が人類にとってすでに“シンギュラリティ”であったと書かれていたことが、印象に残っていました。そこには、身振り手振りでなく言葉で技術を伝えることが、いかに人間の進歩を促進したのかについて語られていました。2045年にAIがもたらす“シンギュラリティ”がいま話題ですが、そもそも大きな転換点は以前からあったと。今回のプロジェクトは、従来のAIのように、人間がそれを活用して可能性を模索するのではなく、逆にAIが人間を評価します。PROJECT』のAIは、20世紀以降に人類が歩んだ歴史、現在ネット上にある映像や写真のなかから、人類にとって印象深い史実を大量に読み込ませた。PROJECT』のAIによる表現だという。「人類の歴史を知り日々更新されるAIが、人類の新しい情報をみたときに、どういう反応をするのか。それをかたちにしたいと思いました」(菅野)単純に正誤を判断する能力だけではなく、さまざまな事象を有機的に紐付ける能力が今回のAIには必要になる。PROJECT』では、ディープラーニングにも工夫が施された。「AIは100年前の写真と今日のニュースがヴィジュアル的に似ているかを判断するだけでなく、それらの背景を含めて比較する必要があります。そのために、切り口の異なる複数のディープニューラルネットワークから学習し、それらを組み合わせて使うことで、背景にあるコンテクストの共通項が少しでも浮き上がるような工夫をしています」(徳井)人間に近いAIをつくり上げるために、もうひとつポイントとなるのは、“記憶”のとらえ方だ。コンピューターは一度記憶したものを忘れない。人間の記憶は、時間が経つにつれ、それ自体が変化していく。「記憶から何かを連想したりイメージする行為自体が人間の尊いところ」と菅野は言う。「記憶を辿ると、いろんなものが混濁して出てくると思います。連想をノートに書き留めると、一つひとつの事象はハッキリしていますが、実際にアタマのなかで起こっているのは、もっと同時にいろんなことがわき起こってくるイメージがある。記憶はそのままの状態を保たずに、溶けたり何かと結びついて違う意味合いをもつこともあります。過去を捉え直し、そこから新しい何かを立ち上げることは、クリエイティヴな行為でもあるという。人類は人工知能に敗北した...。2016年3月8日から15日にかけて争われた、グーグルのAlphaGoと囲碁韓国チャンピオン、イ・セドルの戦いを、こう記憶している人も少なくない。セドル本人は「この試合でまた強くなった」と語った。あの試合で一体何が起こり、これから人類はどこに向かうのか。『WIRED』US版の密着レポートを掲載。PROJECT』の最終的なアウトプットは固まっていなかった。その根底にあるシステムは、AIがインターネット上に刻一刻と増える人類の「歴史」を学習し、最新のニュースから人類の「記憶」を連想する過程を映像化するものである。「YouTubeなどにアップされる固定化された映像ではなく、常に変化するものなので、ブラウザー上で体験できるMVになっています。SHIP』のミュージックが延々と流れるなかで、AIが世のなかを見続けているという。ある意味では永遠に完成しない作品。SHIP』で用いられる歌詞は完全な確率論に基づいたマルコフ連鎖により生成されている。イーノは人間のテクノロジーとパラノイアというメッセージ性のあるテーマを作品にもたせながらも、そこで発せられる言葉に意味はもたせていない。これはアルゴリズムや数学的な過程が作品を生成するという、イーノが提唱する“ジェネレイティヴ”という考えに関連している。PROJECT』のチームがAIを用いて、人間の不完全さが導き出すクリエイティビティを具現化するという行為とも共通する。「このプロジェクトはイーノが提唱するジェネレイティヴの考え方を踏襲するものといえると思います。単純なアルゴリズムによってランダム性を導入するだけにとどまらず、人間の知性や記憶のもつあいまいさを擬似的に取り込む試みという意味で、質的な違いがあるのではないでしょうか。」(徳井)イーノのジェネレイティヴという発想は、音楽制作においてある種のコントロールを放棄して委ねるという意味合いをもつ。Airports』のように、特定の環境に合わせた創作を行うことで、アンビエントミュージックを生んだ。彼の音楽を環境に委ねるという行為がジャンルを拡張、クリエイターのなかに「余白」を生み、その創作活動を後押してきたのである。イーノを敬愛し、エンジニアでありながら自らもクリエイターである徳井はこうも語っていた。「AIを用いることで正解を求めるというよりは、この映像作品を観た人たちに、考える余白をもたせたいですね」(徳井)約40年間にわたって進化を続けたイーノのアンビエントミュージックの方法論とも共通する、最新テクノロジーの結実は、彼の音楽がもつ「余白」が導いた出来事なのかもしれない。イーノは本プロジェクトに寄せる言葉を、こんな問いで締めくくっている。PROJECT現在と過去を見間違えることで、そこに機械知能が新しい物語を提示する。AIの思考過程が構造的かつ有機的な視覚表現として可視化される。Tokyoの共同プロジェクト。