未満ということが言えそうです。いう表をポアソン分布だと推定しているわけです。ポアソン分布は、極端な値の発生頻度が低い、離散値で観測される現象でよく使われます。超えるまで階級を統合しましたが、通常はもっと大きな値で統合します。標本が欲しいな、というところなんです(仕方ないとは言え)。後、「リスク」という捕え方をされた場合には、計算上の出現率よりも厳しいところを求められるのが常です。1個が不良品)に抑えたければ、出現率はもっと低いところを求められます。開発段階のようなので、この辺りはある程度の値でも良いのかもしれませんが。後付けになりますが、ポアソン分布の適合度検定については、以下の辺りを参照ください。適合度の検定--ポアソン分布への適合度の検定適合度検定ポアソン分布は初めて目にします。半日頑張ってみて、当たり前の結論ではありますが、付け焼刃で振り回せるものではなさそうだとは思いました。理解が追いつくまで保留させてください。03:39:49ありがとうございました。10:24:1750ptたぶん統計的に処理できるほどのサンプル数じゃない。6って数値と頻度が微妙すぎる。8と大きく隔たってないし、10%の確率だし。それぞれの数値に言い訳ができるなら(ということは、同一条件じゃないことでもあり、このサンプルには意味が無い)検討の余地ありだけど。6が出た時点で、実験?計画の見直しです。他1件のコメントを見るもともと、正規分布を仮定できるかどうか疑問です。10:28:211未満になる技術的要因、を掘り下げた方がいいのでは?確率などで予測できます?1と6と10の要因が違うと、複合分布で解析不能です。気持ち的には、1が不良で最低6なんだから、全然問題ありません、ですけどねぇ。10:35:56どうもありがとうございました。標準偏差=1.28が求められます。