Tweetルパン三世「カリオストロの城」の解説動画。Fiat500のエンジン配置とかフレーミングの工夫とか、とても面白くて作業BGMに全然ならなくて、仕事捗らない...。1年遅れの「風立ちぬ」。Analysis"にハマったせいか、風が流す雲の動き、逆に流れる風景や、その前で動く人物のスプライトも面白い。シンプルな物語に感動した「風立ちぬ」のエンドロール、荒井由実の「今はわからない」「他の人にはわからない」という部分には、本当に端的に泣けてしまう。ワールド」のYahoo!映画ユーザ・レビューの点数が低い。散布図にしてみました。点数は20,40,60,100点という20点おきだったので、散布点が見やすいように点数に若干のランダムノイズを加えてみました。結果は、単純に夜3時から朝6時くらいまでは(点数に関わらず)投稿数が少ない...という普通の結果になりました。深夜の投稿は(気分がハイになって)点数が高くなるとか(その逆に)低くなる...といった傾向はみられませんでした。ちなみに、Yahoo!映画ユーザ・レビュー655人分を、日時順に並ぶ時系列で点数変化を眺めてみたのが下図になります。眺めていると、各レビュアーの行動パターンが感じられて面白いかもしれません。2016-12-12[n年前へ]■「君の名は。」画風変換アプリEverfilterが流行っていた。破綻が少なく(適切で)、その処理はおそらく普通の枯れた方法を使って、画面の4端辺から領域判定を独立にかけてる」ように感じられた。そこで、普通にやりそうなコードを書いてみたら、空領域抽出がどのくらいの品質が得られるか、確かめてみることにした。手っ取り早く試してみたいというわけで、Python/OpenCVコードを書いてみた。このコードは、入力画像と(入れ替え用の)空画像を読み込んで、グラフカットアルゴリズムが実装されたOpenCVのGrabCut関数を使い、(空がある程度の面積を占めていそうな)画面上半分の領域を対象として空領域を抽出し、その領域に空を合成するという処理を行うものだ。その処理例が、たとえば下に貼り付けた「バンコクの昼風景を夜空の下の街に入れ替えた画像」のようになる(上が入力画像、下が出力画像)。コードを書いて・試してみた印象は、OpenCVのGrabCut関数を使う程度でも、十分破綻の少ない空領域抽出を行うことができそうで、枯れた(枯れつつある)技術は便利だ!というものだ。実際のところ、「君の名は。」画風変換アプリ程度であれば、使用データ群(入れ替え用画像群)抽出処理も含めて、数日掛からず作ってしまいそうな気がする。キーワード(ブログ):OpenCV|Python|君の名は。Hirabayashi)ムダサイエンティスト(他称)。(サイエンス・アイ新書)」など。