限られた試験の結果から不良率を予測する方法を教えてください。限られた試験の結果から不良率を予測する方法を教えてください。限られた試験の結果から不良率を予測する方法を教えてください。・とりうる値は0~10の整数値たった10サンプルの中に6という結果が紛れ込んでいるため、「不良率が高いのでは?」という意見が出て、「スジが悪い」と開発終了の瀬戸際なのです。求められている不良率は1%未満なので、上記の結果から「0か1が出る確率は1%未満」といいたいのです。確率分布が不明なので、正確な結果は出ません。一般的な仮定の下で「不良率1%未満」となれば万々歳です。常識的な仮定で計算した結果、不良率が1%以上になってしまうなら、残念ですが諦めがつきます。12:05:57これは理論的に上限が決まっている試験なので、飛びぬけて高い値は絶対に出てきません。大半の試験結果が、上限付近となる特長があります。低い値が出る原因は多々あって、それらを完全に制御することはできないという前提があります。01:00:58500pt提出されている数値は、ある製品の品質を表す数値(成績)だと仮定します。それなりの品質で作られているため、平均は良い方に偏っており、悪い点数はあまり観測されない。この辺りの仮定が違ってると、これ以降の意味が無くなっちゃうわけですが...そこで、点数ではなく、満点からの減点に着目し、減点の出現頻度がポアソン分布に従う、と仮定する。いうふうに加工するということです。1005913821730641550この減点の分布が、ポアソン分布に従うかどうかを、適合度検定します。帰無仮説は「減点の分布は、ポアソン分布に従っている」です。対立仮説は「減点の分布は、ポアソン分布ではない」です。(↑の表の三行目の合計を、二行目の合計で割った値)。ポアソン分布の確率は、こちらの表を使ってます。表は累積確率なので、差分に読み替えてます。未満の階級を統合します。階級をまとめています。0.365939647。