このように,FIRSTは診断能を落とさずに,被ばく線量を大幅に低減できる可能性を有しています。空間分解能の向上ラダーファントムを撮影した画像では,高周波強調関数を用いたFBPよりもFIRSTの方がより細かいスリットを描出できています(図3)。FIRSTでは再構成関数を用いていないため,構造辺縁におけるCT値のオーバーシュート(↓)やアンダーシュートもなく,微細構造をより正しく,かつ高い分解能で描出できることがわかります。低コントラスト検出能の向上低コントラスト検出能の評価法はさまざまですが,FBPと比較した視覚評価では,FIRSTにてノイズやストリークアーチファクトを低減しつつ細かな粒状性を維持できていることがわかります。軟部組織の低コントラスト境界が明瞭化され,診断能の観点でメリットがもたらされます(図4)。IRの課題は演算量の多さですが,FIRSTでは専用ユニットを用いることで,この問題を克服しています。3Dと並列での再構成処理が可能なため,通常のルーチン検査にはストレスを与えずに処理を行うことが可能です。IR内部のパラメータを部位別に最適化することで,臨床目的,対象部位に合わせた最適な調整パラメータの選択(図5)や,3種類の強度(Mild,Standard,Strong)からノイズ低減率の選択が可能です(図6)。Sharp〔心臓(冠動脈内腔,先鋭度優位)〕,Bone〔骨(四肢,耳小骨など)〕の6種類の部位別パラメータがあり,さらに頭部パラメータについても現在開発を進めています。頭部領域では,ビームハードニング対策,コーンビームアーチファクト対策,低コントラスト改善を目的として調整を進めています。ノイズ低減率の違いによる画像の比較まとめ以上,5つの特長が示すとおり,FIRSTのコンセプトは,さらなる被ばく低減と診断能の向上です。FIRSTが実臨床現場で役立つ技術として,今後さらなる改良,開発を進めてまいります。