2つの変数の間にどのような関係があるかを数値的に示したもの。数値が意味すること(相関の解釈)は慣例的に下表の通り。相関の強さ0.0~±0.2(ほとんど)相関がない±0.2~±0.4弱い相関がある±0.4~±0.7相関がある±0.7~±0.9強い相関がある±0.9~±1.0(ほぼ)完全な相関がある相関係数がプラスの時は一方が大きくなれば他方も大きくなるという右肩上がりの関係になり、マイナスの相関係数は一方が小さくなれば他方も小さくなるという右肩下がりの関係になる。作成して分析してみる。(※)抽せん数字というのはあくまでラベルである。0から9の数字を「ABCDEFGHI」の英字だと考えると理解できると思います。100の位10の位1の位1191210179311261341226185173520624442273144308334734935513710385537上の表から相関係数を計算してみる。1.000000「1.000000」となっているところは同じ変数の相関である。注目する相関係数は以下の3つの箇所だ。以上となっており、『完全な相関がある』と解釈する。※ここでの例は『「一方が大きくなれば他方も大きくなる」というのをわかりやすく示すために』作られた度数分布表を用いていることに注意。相関係数が高くなるのは当たり前の結果だ。散布図とは2つの変量を図にしたものである。抽せん数字の位ごとの累積度数分布表』から100の位と10の位を散布図として描いたのが下の図である。