Abstract今年度は脳ダイナミックに関連する種々の時系列計測データ(EEGデータとfMRIデータ)の解析のための新しい解析方法を導入しその計算手法を実装化した。EEGデータに関しては以下の二つのモデリングを行った:i)逆問題解法を時間的に従属なダイナミックな場合に拡張した。ii)EEG時系列を数個の別々の確率的振動の和に分割するモデリング。どちらもカルマンフィルターを使った最尤法とAICによってモデル同定を行う形になっている。協力によって集められたものである。)fMRIデータに関してもEEG逆問題の場合と類似の時空間モデルを利用した。AICを使ったモデリングによってConnectivityの検証が有効に行えることが確認された。研究室からの協力によって実験採取されたものである。