Vector)を実装してみた。weightedよりもノイズに強く、またCWとほぼ同等の性能を持っている。今回実装したのは共分散行列を対角に近似した場合の式に基づいている。これは共分散行列をフルに持とうとすると素性の数の2乗程度のメモリが必要で、コストが大きすぎるためである。0.03042433947157726結果を見ると一回目の試行で誤り率が3%となっており、収束が非常に早いことがわかる。論文NLPコンピュータビジョンカウンタ。