interpolationB-splineと線形補間の違い線形補間では線っぽいアーティファクトが見られるが、計算コストが低いB-spline補間は計算コストが高いが、補間結果がより滑らかできれいカーネルとは?補間におけるカーネル関数は、補間の重み係数になる。カーネルの真ん中=補間したいポイントである。図のように、新たに生み出したい点をカーネルの真ん中に据える。カーネル関数の値と、オリジナルのデータ値は掛け算する。今、f(-1)=0.4,f(0)=1.05,f(1)=0.9というデータ値があるとする。これにカーネル関数のフィルタをかけた値は-0.02,0.38,0.66,-0.07になる。0.4×-0.02+1.05×0.38+0.9×0.66+0.57×-0.07=0.945図の新しく補間された値と書いてあるところの値は0.945になる。Neighborこれって補間っていうのかな?"補間"するのに一番近い一個だけの値を使う。フィルタの幅が1.0なので、フィルタの中に入るデータ値はかならず1個になるってこと。カーネルの高さは1上の図で言うと、補間値は1のデータと同じ値になる。floor(address+0.5)で取得することも出来る。フィルタはこんな感じ。欠点は、カーネルがradial(放射状?)じゃないので、補間した方向に線っぽいものが出やすくなること。interpolationcubic-convolution-interpolationを見よ。ページを編集するにはこのボタンをクリックしてください。セクションごとの編集を切り替えるにはこのボタンをクリックしてください(ページにセクションが設定されている必要があります)。有効になった場合はセクションに"編集"ボタンが設置されます。このページが過去にどのように変化したかを調べることができます。このページについて話をしたいときは、これを使うのが一番簡単な方法です。このページに添付されたファイルの閲覧や管理を行うことができます。このページへリンクしている、またはこのページをインクルードしているページを表示します。編集せずにこのページのソースコードを閲覧します。管理者にページの違反を通知する。