この場合はリファラーだけではなく、入口ページのURLも流入元を判別するロジックとして使います。検索キーワードに関しては、リファラーのパラメータに入っているので、そちらで取得します。2月16日のつぶやき以下略といった形になります。右のほうにあるのが、「リファラー」そして「広告パラメータを元に割り出した流入元」になります。最後に必要なのは、その該当する訪問で成果が発生したか、発生した場合は何回発生したかという情報になります。アトリビューション分析は成果と流入を結びつけるものですので、成果の情報は必須です。サイトでどういった内容を成果として設定するかを決める必要があります。通常は「特定のページへのアクセス」になるかと思います。転職案件を掲載しているサイトであれば、「転職申し込み」、BtoBのサイトであれば「資料請求」、ECサイトであれば「商品購入」などが一般的です。これら成果を設定した上で、訪問に大して成果が何回発生したかをわかる必要があります。これは、各訪問に対して成果が発生しているかを把握する必要があります。必要なデータとしては、各ユーザーの訪問別閲覧ページになります。いわゆる「ローデータ」と呼ばれるものです。以下のような情報があれば、訪問で成果が発生したかがわかります。完了ページYesこの場合、2回目の訪問で成果に1回アクセスしている事がわかります。成果あり×2回以下略まとめこれで、行動データという観点で、必要なデータが揃いました。「あるユーザーがいつ、どこからサイトにアクセスして、その結果成果に訪れたのか」という事がわかります。これだけではアトリビューション分析は出来ません。次回では、必要なもうひとつのデータ「コストと収益」を紹介いたします。今月中に次回を掲載予定です。Blog|ブログを報告する。