度数分布表を計算します。分布に従うことが分かっています。このことを利用して、適合度の検定は、母集団のある項目の階級別比率が任意の比率と同一であるかを検定します。あるサイコロが不正につくられたものかどうかを調べるために、60回投げて出た目の数を集計しました。次の表はその結果です。このサイコロは不正につくられたサイコロといえるでしょうか。帰無仮説が棄却できたので、有意水準0.05で「不正なサイコロである」という結論を出しました。ところで、ここでもし帰無仮説が棄却できなかったとしても、それをもって「正しいサイコロである」という結論を出すことはできません。検定したのはあくまでも“不正なサイコロといえるかどうか”であって、「不正とはいえない」という結論と、「正しい」という結論とは別物であるということです。検定の結論として採択できるのは対立仮説だけであって、帰無仮説が棄却できなかったとしても帰無仮説を結論として採択することはできません。検定の結果、帰無仮説が棄却できなかったときは、結論の文脈に注意する必要があります。硬貨を50回投げたところ、表が30回出ました。この硬貨は不正なものといえるかどうかを、有意水準0.05で検定しなさい。有意水準0.05で、この硬貨は表と裏の出る確率が異なる不正な硬貨であるといえない。注:いえないからといって、この硬貨が正しいということではない。解>この例のようにカテゴリー数が2の場合、母比率の検定を用いて解くことができます。ゆえに帰無仮説が棄却できない。●結論有意水準0.05で、この硬貨は表と裏の出る確率が異なる(不正な硬貨である)とはいえない。活用法・結果の見方を学びます。マーケティングプランニング&マーケティングリサーチ入門セミナーマーケティングリサーチを学ぶ上で基礎・基本からの調査のステップ、機能までをわかりやすく解説しています。役割から種類、概要までを学びます。見方・活用方法を学びます。