人工知能は、人工知能エンジンと認識エンジン(画像/映像/音声/文字/数値)を組み合わせて正解を導き出したり、推論エンジンと組み合わせて推論・予測を行ったりする一連のサイクルを実行する仕組み(環境)を人工知能と定義した。基づいて、自動的に判断・実行するといった高度な利用も検討されている。人工知能ビジネス市場は、人工知能を活用した分析サービスや、人工知能環境を構築するためのシステムインテグレーション、人工知能環境を支えるハードウェア/ソフトウェア/クラウド、人工知能を搭載したアプリケーションの研究・開発・提供など、人工知能に関わるシステム/サービスを対象とした。日本は少子高齢化に伴う労働力の減少という課題がある。「人工知能が職を奪う」という懸念が取り沙汰されることもあるが、近年人工知能を活用して労働力不足を補うことで日本経済を活気づける契機とする官民一体となった取り組みを進めている。今後さらに日本は人工知能への注力度を高めて行くとみられる。今回は、業種別の人工知能ビジネス市場動向と人工知能活用が期待される注目市場を解説する。UFJ銀行、みずほ銀行といったメガバンクのコールセンター導入で先行している金融が495億円と最大規模となっている。2020年度時点でも保険、FinTechへと導入が広がる金融が最大規模とみられる。●2015年度から2020年度までの市場の年平均成長率は46.2%と高く、それを上回る業種は、その他業種を除くと、公共/社会インフラの67.0%である。公共/社会インフラは防災/防犯、スマートシティやスマートグリッドなどでIoTやビッグデータ分析と人工知能関連技術を組み合わせた活用が進んでいくとみられる。故障予知/異常検知、産業ロボットの自動化(複数のロボットの一斉教育)など、IoT領域での活用が進んでいる。かり在庫数などのデータを活用する生産管理が主体である。・製品開発ではCAD/CAMを用いたシミュレーション用途が先行している。幅広く、今後高い成長が期待される。・マーケティング用途では、構造化データと非構造化データを分析することで、効率的なオムニチャネルの実現が可能であり、既にデータマイニングを活用した取り組みが行われている。今後市場規模の拡大が期待される。金融業・コールセンターにおけるオペレーター支援での導入が先行しており、チャネル系/顧客管理系が金融市場をけん引している。・FinTech関連では家計簿/資産管理などのBtoC向けソリューションが先行しているが、将来は、保険向けの「InsurTech」の成長が期待される。・その他では、現在、人手で行っている文書作成やデータエントリー業務が人工知能で実行されていくことが想定される。情報通信業・DeNAやドワンゴなどの大手プロバイダーが人工知能への投資を拡大しており、膨大なユーザー情報と人工知能を活用した、新たなサービスやコンテンツの開発が進められている。・大手SIerでは、自社開発の人工知能を補完する形で、他社の人工知能技術を活用したソリューションの開発を進めている。・広告関連では、アドテクノロジーでの活用が有望ソリューションとして期待される。ルールベースから機械学習を用いた配信システムを構築することで、個々人に最適な広告配信が実現されていく。医療/ライフサイエンス・レントゲン写真やMRIの画像診断分析に人工知能を活用する動きが先行しているが、将来的に電子カルテなどの診断データも含めた診断支援への活用が期待される。臨床試験における被験者選出支援などで人工知能の活用することで、新薬開発に関わる費用と期間の軽減が期待される。公共/社会インフラ・「2020東京オリンピック・パラリンピック」開催に向けたセキュリティ対策の一環として人工知能を活用した防犯ソリューションの導入が先行して進むものと見られる。・防災ソリューションでは、既存の映像を活用したシステムに加え、人工知能を活用することでより精度の高い分析が可能となり、2020年以降の積極的な採用が期待される。活用した分析サービス。プロダクトソフトウェア/ハードウェア(サーバー/ストレージ/ネットワーク機器)。クラウドサービスSaaS/IaaS/PaaS。その他トレーニング、セミナー開催。●2015年度の人工知能ビジネスの国内市場は、製造や金融、情報通信業の大手企業における個別開発が中心であったことから、SIやハードウェアの市場規模が大きくなっている。個人情報や顧客情報を学習データとして取り扱うユーザーでは、セキュリティを重視してオンプレミスで人工知能環境を構築しようとする傾向が今後も続くとみられる。単なる数値データであるセンサーデータやPOSデータ、インターネット上で公開されている口コミなどのソーシャルデータの分析に関しては、クラウドサービスのSaaS/IaaSをインフラとした人工知能環境も構築されていくとみられる。オンプレミス/クラウドサービス上で稼働するアプリケーションに関しても、現状個別開発が中心であるが、今後は人工知能を標準で搭載したソフトウェアやSaaSが拡大していくとみられる。